みなさんこんにちは！プロダクト開発部で部長をしています、山口（X: @yamat47 ）です。 今回は「 知識の習得や学習機会を失わないための生成AIの使い方 」について、私の解釈をお伝えしていきます。

こんにちは。メディア統括本部でUXリサーチを担当している日置と、LINEヤフー研究所の池松です。私たちは2024年10月13日から16日にかけて開催されたHuman-Computer Interact...

今日のビジネス環境は変化が激しく、競争力を維持するためにはデータ活用が不可欠となっています。しかし、「データ活用」と一口に言っても、実際に推進するには様々な課題が存在するのが現場の実情です。本ブログでは、なぜ今データ活用が重要なのか、その推進を支えるデータ基盤とは何か、そしてデータをより効果的に活用するためのデータモデリングについて解説します。 なぜ今、データ活用が重要なのか？ データ活用の重要性が高まっている背景には、大きく分けて ２つの時代の潮流 があります。１つは ITの技術革新 で、AIやLLM（

はじめに いよいよ、6月2日〜5日に Snowflake Summit 2025 が開催されます！今年のサミットもデータ基盤、AI、アプリなどの様々な領域でのアップデートが予想されています。 といっても、最近の Snowflake はただでさえアップデートが多く、もう何が何だか分からん！といった方もいらっしゃるのではないでしょうか？ そこで今回は、私の専門領域であるAIとアプリにテーマを絞って2年間のアップデートの履歴を振り返ってみようと思います。（なぜ2年間だけ？と思ったそこの貴方、ぜひ記事を読み進めて

はじめに こんにちは。 電子薬歴 Musubi の基盤開発チームで SRE を担当している大山です。 カケハシでは生成 AI の活用を丁寧に推進しています。 具体的な体制や方針については 🗒️ 薬局DXをリードするカケハシは社内で生成AIをどのように活用しているのか? をご参照ください。 Musubi SRE チームでも生成 AI を導入し、業務効率化や生産性向上に大きな効果を感じています。最初は「便利そう」という印象でしたが、今では「活用しない選択肢はない」と考えるほどインパクトがありました。本記事では

はじめに こんにちは、ゼネラルコンテンツ推進課のI.Tです。 私の課で運営しているエンジニア向けメディアでは、毎月SEO記事を新規・リライト含め30～40本程度リリースしております。（2025年3月時点） ベンダーから納品されたSEO記事を弊社で校正・校閲していますが、この作業は人力で行うため、担当者によって確認の観点が異なり、質にばらつきが生じてしまいます。 校正・校閲の質を上げ、作業時間を削減できないかと考え、まずはJAPAN AIの利用が頭に浮かびました。しかし、より柔軟に対応できるCopilotエ

はじめに こんにちは、ゼネラルコンテンツ推進課のI.Tです。 私の課で運営しているエンジニア向けメディアでは、毎月SEO記事を新規・リライト含め30～40本程度リリースしております。（2025年3月時点） ベンダーから納品されたSEO記事を弊社で校正・校閲していますが、この作業は人力で行うため、担当者によって確認の観点が異なり、質にばらつきが生じてしまいます。 校正・校閲の質を上げ、作業時間を削減できないかと考え、まずはJAPAN AIの利用が頭に浮かびました。しかし、より柔軟に対応できるCopilotエ

こんにちは。NTTコミュニケーションズの露崎です。本ブログでは2025年3月のGTCで紹介されたNVIDIA社のOSS Dynamoについて紹介します。 はじめに 特徴 インストールと基本動作 Dynamo Run Dynamo Serve 推論グラフとコンポーネント dynamo serveの起動の流れ 1. nats/etcdの起動 2. dynamo serveの起動 3. 動作確認 4. 終了 分散処理の仕組み まとめ はじめに こんにちは。NTTコミュニケーションズの露崎です。本ブログでは202

目次 はじめに JSAI とは？ エブリーにおける AI 利用に関する取り組み イベント当日について 最後に はじめに こんにちは、トモニテ開発部ソフトウェアエンジニア兼、CTO 室 Dev Enable グループの rymiyamoto です。 この度、株式会社エブリーは、2025 年 5 月 27 日(火)から 30 日(金)に開催される「JSAI2025 (2025 年度 人工知能学会全国大会)」に、プラチナスポンサーとして協賛することになりました！ www.ai-gakkai.or.jp (202

 

 

こんにちは。株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明（りんりん）です！ 日々、能力開発について研究し、様々な施策を実行、発信している立場から新社会人に向けて情報を発信していきたいと思います。

はじめに こんにちは、スタンバイでプロダクト企画をしている荒巻です。 スタンバイでは、日々サービスを改善するために様々な技術的挑戦をしています。今回はその中でも、求人データ保管・配信システムの刷新プロジェクトに伴って発生した大きな課題に対し、課題分析から要件定義、そして生成AIの力を借りて「自分で作ってみよう！」と思い立ち、社内ツール開発に至った経緯とそのプロセスをご紹介します。 開発したのは「SQL Converter」という、既存のSQLクエリを新しいデータ構造に合わせて自動変換するツールです。最大で

AWS の生成 AI ワークロードのコスト最適化に関する 5 回構成のシリーズの続きとして、3 回目のブログでは Amazon Bedrock に焦点を当てます。以前の投稿では、 生成 AI の導入に関する一般的なクラウド財務管理の原則 と、 Amazon EC2 とAmazon SageMaker AI を使用したカスタムモデル開発の戦略について説明しました。今回は、Amazon Bedrock のコスト最適化手法についてご案内します。料金オプション、モデル選択、ナレッジベースの最適化、プロンプトキャッ

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。 5月は残り10日ほどですが、生成AI関連のイベントはまだまだ続きます！ 5 月 22 日 (木)：AI コーディングエージェント with AWS 〜「自律的にコードを書くAI」の AWS での始め方徹底ガイド〜 5 月 23 日 (金)：Dify Enterprise on AWS – 企業 AI 活用の極意 5 月 27 日 (水)： AWS Developer Live Show 「ナウいフロントエンド開発 ~ 生成 AI と協調