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こんにちは。バックエンドエンジニアリング部の吉崎です。 好きなハンバーガーは Gordon Ramsay Burger の 24 Hour Burger です。食べてないんですけどね。 そうです。Google Cloud Next'24 @ Las Vegas に参加してきました。 本記事では、Day 3 に行われた Uber の事例紹介のセッションを紹介します。 このセッションでは、Uber の事例を紹介するとともに、Google Cloud Storage(GCS) に関するアップデートが盛り込まれて

こんにちは。バックエンドエンジニアの須貝（ @sugaishun ）です。 今回はタイミーが本番運用しているRailsアプリケーションに対してRuby3.3.0へのアップデートを行った（YJITは引き続き有効なまま）のでその結果をご紹介したいと思います。 昨年弊社の id:euglena1215 が書いたエントリーのRuby3.3.0版です。 tech.timee.co.jp 前提 タイミーのWebアプリケーションとしての特性は基本的には昨年と変わりありません。ですので、昨年の内容をそのまま引用させてもら

こんにちは。AndroidエンジニアのJです。 今回はFirebase Device StreamingがOpen Alphaになったようなので実際に使ってみようと思います！ firebase.blog Firebase Device Streamingとは developer.android.com Android Studio のデバイス ストリーミングを使用すると、Google の安全なデータセンターでホストされているリモートの物理的な Android デバイスに安全に接続できます。Google P

こんにちは！株式会社ココナラのプロダクト開発部QAチーム所属の"まる"こと鈴木です。 今回は以前投稿した、「WebのE2Eテスト自動化〜ツール選定編〜」の続編に当たります。 https://zenn.dev/coconala/articles/40849ff2533f84 「なぜツール選定の次がテストレポート編やねん」とツッコミが聞こえてきそうですが、昨年のテスト自動化カンファレンス2023に登壇した際に、しれっと紹介したテストレポートツールへの質問が多かったので、今回はそちらに少しでもお答えできればと思

はじめに

こんにちは。コーポレート本部 サイバーセキュリティ推進部の耿です。 Amazon Translate による GuardDuty の説明の 機械翻訳 電通 総研では社内向け クラウド SOC として、案件が管理している AWS アカウントで発生した GuardDuty アラートを集中して監視し、担当者へ通知しています。（ 参考 ） GuardDuty 検出結果には説明（Description）フィールドがあり、検出内容の要約が文章で示されています。 （例） "Description": "APIs com

こんにちは、イノベーション開発室ジェネレーティブAIプロダクト開発ユニットの上田です。 2024/4/1に国土交通省の不動産情報ライブラリとAPIが公開されました！このAPIとGPTsを使って、生成AIでの活用を模索してみました。 不動産情報ライブラリとは 不動産情報ライブラリ 不動産情報ライブラリとは、不動産の取引価格、地価公示等の価格情報や防災情報、都市計画情報、

G-gen の佐々木です。当記事では、GKE における Workload Identity Federation の、新しく追加された設定方法を解説します。 GKE における Workload Identity Federation 従来の方法 新しい方法 新しい方法の制限事項 新しい Workload Identity Federation の設定手順 当記事で使用する GKE クラスタについて ServiceAccount リソースの作成 Workload Identity Federation の設

こんにちは。エンジニアの江口です。 普段はLIFULLの海外拠点の一つである、LIFULL Tech VietnamのメンバーとともにLIFULL HOME'Sの賃貸領域でサイト改善業務をしています。 今回は、物件の詳細ページを閲覧したユーザー数を集計、取得するシステム（以下rent-pv-counter）を構築したので、その取り組みについて紹介します。 背景 賃貸領域では、A/Bテストによるサイト改善を行っています。特に私の所属するチームでは、より多くの検証を実施し、ユーザーの行動理解を深めることをミッ

Merpay Engineering Productivity Team の goccy です。 gRPC Federation は、gRPC で通信する複数のサービスから得た結果を合成して返すようなサービスを簡単に作成するための仕組みです。DSL ( Domain Specific Language ) を Protocol Buffers 上で記述することで利用します。まずは、 GraphQL(Apollo) Federation の gRPC 用のものだと考えるとわかりやすいと思います。2023年8

はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部所属の中村です。 クラウドエースの IT エンジニアリングを担うシステム開発部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのがデータソリューション部です。 データソリューション部 では、Google Cloud が提供しているデータ領域のプロダクトについて、新規リリースをキャッチアップするための調査報告会を毎週実施しています。 新規リリースの中でも、特に重要と考えるリリースを掘り下げ、記事と

はじめに  Gemini AI  事前準備  3分でAIアプリを作りましょう  詳しい使い方 DIの導入  試してみよう！ はじめに はじめまして。ニフティ株式会社のLinです。 台湾出身のモバイルアプリエンジニアとして、社内で「マイ ニフティ」の Android および iOS 版の開発を担当しております。 2023年末に、GoogleがGemini APIをリリースしたことで、モバイルアプリでもAIサービスとの連携が容易になりました。 今回はGemini AIアプリの作り方をご紹介いたします。 &nb

この記事では、社内部署横断で開催したデータ分析開発合宿について紹介します。 自社サービスが持つ課題に対して、社員がデータ分析と課題解決のための施策提案に取り組み、サービス側へのフィードバックと改善へつなげることができました。 目次 目次 はじめに 各サービスでの分析内容と施策提案 NeWork 課題と提供データの簡単な説明 バブル滞在時間と画面共有時間の傾向分析 通話あたりの画面共有率の傾向分析 Node-AI 課題と提供データの簡単な説明 1日でやめてしまったユーザーの傾向分析 SDPF 課題と提供デー

こんにちは！SCSKの江木です。 以前、BigQuery MLのML.GENERATE_TEXT関数を使って要約を生成させるというブログを執筆している際に、要約精度が良いモデル・プロンプトは何だろうと疑問が湧きました。 今回はこの疑問について解決するべく、流行りのLangChainを使って、要約精度が良いGoogleのLLMとプロンプトを考えてみようと思います。 ※以前のBigQuery MLのML.GENERATE_TEXT関数のブログが見たい方はこちら。 BigQuery MLのML.GENERATE