G-gen の奥田です。本記事は Google Cloud Next Tokyo '24の1日目に行われた AI と機械学習のセッション「 競争環境の変化に適応！Google Cloud で実現する LION 流需要予測と生成 AI 活用 」に関する速報レポートをお届けします。 他の Google Cloud Next Tokyo '24 関連記事は Google Cloud Next Tokyo '24 の記事一覧 からご覧いただけます。 概要 なぜ需要予測を行うのか 需要予測のアーキテクチャ 生成AI

はじめに こんにちは。技術本部ECプラットフォーム部マイグレーションブロックの小原です。 本記事では、Spring Bootの ApplicationRunner インタフェースを活用したバッチアプリケーション（CLIアプリケーション）の構築方法について解説します。 バッチ処理の実装において、SpringフレームワークはSpring Batchという強力なツールを提供しています。しかし、比較的単純なバッチ処理の場合、Spring Batchの使用はオーバーエンジニアリングとなる可能性があります。 そこで、

本記事は 夏休みクラウド自由研究 8/2付の記事です 。 こんにちは。SCSKの江木です。 夏休みクラウド自由研究2024の2日目の記事になります。 みなさん、単体テストケース作成に時間がかかりすぎていませんか？ 先日Dialogflow CXの単体テストケースを作成していて、抜け漏れチェックに追われて、かなり時間がかかってしまいました。 今回はテストケース作成の時間を削減すべく、グラフ理論を使って、単体テストケース作成を自動化する方法を実装してみました。 このグラフ理論の考え方は他にも使えると思うので、

はじめに こんにちは。クラウドエース データソリューション部所属の橘です。 データソリューション部では、Google Cloud が提供しているデータ領域のプロダクトについて、新規リリースをキャッチアップするための調査報告会を毎週実施しています。 新規リリースの中でも、特に重要と考えるリリースを記事としてまとめ、本ページのように公開しています。 今回紹介するのは、2024/7/22 に preview となった「BigQuery の Continuous Queries 」についてです。 要約 今回 pr

こんにちは。SafieでAndroidアプリの開発をしている渡部です。 先日、Safie社内でAWS Startersが開催されました。 AWS Startersは、AWS初学者を想定したハンズオンで、サービスの解説やグループワークを通じてAWSの基礎について学ぶことができます。 新卒エンジニアを対象としたハンズオンでしたが、社内で受講希望者を追加募集していたので自分も参加してみました！ 今回はAWS Startersの大まかな内容と、当日の様子をお伝えしたいと思います。 AWS Startersについて

本記事は 夏休みクラウド自由研究 8/1付の記事です 。 こんにちは、広野です。 以前、以下の記事で Amazon Bedrock や Agents for Amazon Bedrock を使用した最小構成 RAG 環境構築を紹介しておりました。当時はAmazon Bedrock 関連のリソースを一部 AWS CloudFormation ではデプロイできなかったのですが、今はサポートされたためにできるようになりました。 React アプリに Agents for Amazon Bedrock への問い合

はじめまして。 2024年4月に新卒エンジニアとして入社した和田萌花です。現在はAI事業本部オペレー ...

みなさんこんにちは！ ワンキャリアの技術開発部でテックリードをしている高根沢（X： @p0x0q_jp ）です。今回は、5月29日に開催された「Microsoft AI Partner Training Roadshow」のイベントに同期の野田と参加してきたので、まずは前編として私の視点からその感想をお伝えしたいと思います。

はじめに 今回はPythonで作成したAWS Lambda関数を保護するサーバーレスディフェンダーの導入方法を解説していきます。 サーバーレスディフェンダーには関数組み込み型とレイヤー型の2つの種類があり、今回は両方導入方法を解説していきたいと思います。 サーバーレスディフェンダーとは CWPP(Cloud Workload Protection Platform)の中の機能の一つでAWS LambdaとAzure Functionを保護するための機能です。 ※ARM64 アーキテクチャはサポートされてい

2024 年 4 月 11 日にデプロイ手順を更新しました。 この記事では、 Amazon Route 53 のレイテンシーに基づくルーティングと Amazon CloudFront を使用して、複数リージョンにまたがるアクティブ – アクティブなアプリケーション構成の AWS でのネットワーク層の設定方法について説明します。 これにより、ユーザに低レイテンシーで信頼性の高い環境を提供することができます。 AWS のネットワーキングサービスを使ってアクティブ – アクティブなアーキテクチャを構築することで

本稿は、2023年11月27日に AWS Cloud Operations & Migrations Blog で公開された “ Expand the depth of Well-Architected Reviews with the new Lens Catalog Feature ” を翻訳したものです。 AWS Well-Architected Tool (WA Tool) は、最新の AWS のアーキテクチャの ベストプラクティス に基づいて ワークロード を定義し、 レビュー すること

はじめに スマートビルやスマートファクトリーには、テレメトリーデータやシステム状態を継続的に収集するセンサーが何百、何千とあります。こうした施設はモニタリングとデータ収集によって、保全業務を「予期せぬ障害」へ事後対応するアプローチから予知保全のアプローチへシフトできるため、業務効率を上げ運用コストを下げることができます。 製造業の生産ライン、倉庫、工場などの産業設備における設備保全の管理者や技術者は、現場の停止時間を減らしたいと考えています。センサーおよびそれが収集する測定値は、メンテナンスを予測する上で

本ブログは、RIZAP テクノロジーズ株式会社と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 RIZAP グループ は、現在約 1500 店舗まで拡大した chocoZAP 事業や、約 60 社のグループ企業を持つ RIZAP グループの各事業において、従業員向けの資料や手順書が膨大な量になっていたことから、ドキュメントやマニュアルの所在を探すのが難しく、現場業務の効率化が課題となっていました。 そこで同社は、社員が自身で質問できる「社内問い合わせ検索システム( AI チャ

はじめに こんにちは。WEARバックエンド部SREブロックの 春日 です。普段は WEAR というサービスのSREとして開発・運用に携わっています。本記事では、約60％のコスト削減に成功した NATゲートウェイ の通信内容の調査方法と通信量の削減方法についてご紹介します。 目次 はじめに 目次 背景 コストの把握 NATゲートウェイの通信内容の把握 CloudWatchメトリクスでの確認 VPCフローログでの確認 リゾルバーでのクエリログでの確認 調査結果をもとにNATゲートウェイ経由での通信量を削減する

7月15日週、世界中の AWS ヒーロー たちが Global AWS Heroes Summit に集結し、AWS ヒーロープログラムの 10 周年を祝いました。ヒーロープログラムは、開発者コミュニティ内での知識の共有とインパクトの実現において、期待以上の活躍を見せた選り抜きの AWS エキスパートたちの功績を認めるプログラムです。 AWS の CEO であり、長年におよぶ開発者コミュニティサポーターでもある Matt Garman がヒーローたちとの質疑応答セッションに特別参加し、彼らのフィードバック