AWS Amplify のローンチウィークの「拡張性の日」へようこそ! AWS Amplify の Gen 2 では、ビジネスニーズに合わせてアプリをカスタマイズするための 4 つの新しい機能を提供しています。本日発表する機能は以下の通りです。 既存のデータソース (PostgreSQL または MySQL データベースを含む) との統合 任意の OpenID Connect (OIDC) または SAML 認証プロバイダーによる認証 Amplify で生成された AWS サービスのリソース (Amazo

エンタープライズクラウド部の山下(祐)です。 先日、社内のメンバーとAWS BuilderCards をプレイしました。 私は、各プレイヤーが作成したアーキテクチャが有効かをジャッジする、レフェリーを仰せつかりました。 その時の様子は、近日中に弊社YouTubeチャンネルで公開されるようですので、是非ご覧ください。 初めてのレフェリーで慣れていないせいかジャッジがややブレてしまい、悪徳レフェリーみたいになってしまいました。。どうか温かい目で見ていただければ幸いです。。 さて、AWS BuilderCard

はじめに 株式会社マイナビでは実際の仕事を数か月かけて体験していただく就業型インタ―ンシップを実施しています。 本記事はS君に就業型インターンシップに参加したきっかけや、実際に参加して経験した業務などを振り返っていただいた内容になっています。 自己紹介 情報系の学部に通っている3年生です。 大学ではWebを中心に、企画・マーケティング・デザイン・開発・チームマネジメント・UXUIなど幅広く学んでいます。 個人ではアプリ開発はもちろん、アーティスト活動や合唱活動などをしています。 趣味ではゲームやスポーツ、

AWS re:Invent 2023 でプレビューした Amazon Bedrock モデルの評価機能が一般公開されました。この新機能により、特定のユースケースに最適な結果が得られる基盤モデルを選択できるようになるため、生成 AI をアプリケーションに組み込むことができます。 同僚の Antje が彼女の投稿で説明したように （ Amazon Bedrock のユースケースに最適な基盤モデルを評価し、比較し、選択してください ）： モデルの評価は、開発のすべての段階で重要です。開発者は、生成系人工知能 (

生成 AI の人気が高まる中、企業は基盤モデル (FM) について詳しく調査し、ビジネスにもたらすメリットを実感しています。FM は膨大なデータで事前学習された大規模な機械学習モデルで、テキスト生成、コーディング、画像生成など多くのタスクを実行できます。独自の学習モデルを構築したり、FM をファインチューニングしたり、これらのモデルを活用したアプリケーションを展開したりする企業も増えてきました。そういった背景から、これらのプロセスの運用管理手法を確立し、スピード、コスト、品質を最適化するためのベストプラク

はじめに 前提 起こったこと 原因 回避策 1. poetryを使用する 2. requirements.txtを使用する 開発環境ではPipfileを使用しつつ、パッケージングにはrequirements.txtを使うパターン 3. カスタムDockerイメージを使用する 最後に はじめに アプリケーションサービス部の鎌田(義)です。 最近CDKを使った構築に関わる機会があり、 プログラミング言語で記述できる点が気に入っていて、個人的にもIaCにはCDKを使う機会が増えています。 その中でPython3

日本の医療情報システムでは、 3 省 2 ガイドライン ( 厚生労働省が定めた「 医療情報システムの安全管理に関するガイドライン 」 、総務省・経済産業省が定めた「 医療情報を取り扱う情報システム・サービスの提供事業者における安全管理ガイドライン 」の総称 ) に即したシステムを構築する必要があります。 前回の 医療情報ガイドラインをクラウド上で実践する – ネットワーク編 Part 1 では、AWS の責任共有モデルに触れ、どのように医療機関等のお客様が運用の負担を軽減できるかについて紹介しました。また

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) により、パーソナライズされたユーザー体験を簡単に作成できます。あなたがデジタルメディアを展開している場合、 AI/ML を使用して、個々のユーザーの関心に合わせてコンテンツを表示およびレコメンドすることができます。パーソナライズは顧客満足度を高め、ユーザーエンゲージメントを向上させ、編集およびコンテンツ作成スタッフの作業負荷を軽減できます。このブログ記事では、Amazon Web Services(AWS) の AI/ML サービスである Amazon Perso

この記事は Ameya Paldhikar（パートナーソリューションアーキテクト）と Marc Luescher（シニアソリューションアーキテクト）によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は「 Filter and Stream Logs from Amazon S3 Logging Buckets into Splunk Using AWS Lambda 」を参照してください。 Splunk AWS のお客様 (スタートアップ企業から大企業まで) は複数の AWS アカウントを管理しています。

G-gen の杉村です。Google Cloud における負荷テスト（負荷試験）について、参考情報をご紹介します。当記事では、負荷テストの手順や試験設計に関する Tips 等ではなく、Google Cloud において負荷テストをする場合の考慮点や関連ドキュメントをご紹介します。 負荷テストは申請不要 割り当てと上限 負荷テスト前の確認 割り当て（Quota）とは 上限（Limit）とは 割り当てと上限に関するドキュメント Google との連携 公式ドキュメントの確認 ペネトレーションテスト（脆弱性診断

本記事は、 Integrate Amazon Aurora MySQL and Amazon Bedrock using SQL を翻訳したものです。翻訳はSr. Database Solutions Architectの杉山が担当しました。 組織は大量のデータをリレーショナルデータベースに保存しているため、エンドユーザーエクスペリエンスを向上させるために生成AIの基盤モデルを使ってこれらのデータセットを補強する明確な動機があります。この記事では、 Amazon Aurora Machine Learni

このたび、弊社ではデータ活用によるビジネス変革を体感するワークショップを開催する運びとなりました。本ワークショップでは、テクノロジーに留まらず、データが拓くビジネスインサイトとイノベーションの可能性を体感いただけます。プログラミング初心者の方も、ユーザーフレンドリーなツールを使えば問題なくご参加いただけます。 データ活用によるビジネス変革の新たな可能性に関心をお持ちの皆様は、是非この機会をご活用くださいますよう、心よりお待ち申し上げております。 【イベント概要】 Amazon QuickSightの生成A

2021 年に ASUG と Pillir が行った研究では、最も重要な SAP カスタムコードの保守費用は年間平均 80 万ドルでした。 組織の 37 % では、これが年間 IT 予算の最大半分を占めていました。 同時に、SAP ユーザーの 91 % がミッションクリティカルなビジネスプロセスの実行を SAP カスタムコードに大きく依存していました。 SAP のアップグレードやモダナイゼーションプロジェクトのたびに、カスタムコードの維持費用は指数関数的に増加しています。 そこで SAP は Clean

エグゼクティブおよびそのチームに実行可能で客観的な洞察を提供する企業である Gartner が  2024 Gartner Magic Quadrant for Global Industrial IoT Platforms を発表しました。 Amazon Web Services (AWS) は、実行力と洞察力を評価され、リーダーに位置付けられました。 このポジショニングは、AWS パートナーおよび顧客がアプリケーションを構築し、パフォーマンス、生産性、効率性の向上を実現できる、AWSの産業分

はじめに 先日、Amazon RDS for MySQLのマイナーバージョンアップグレードに失敗したのですが、調べても情報が見つからなかったので情報共有のために記事にしました。 経緯 先日、AWSからこんな通知がありました。 [アクションが必要です] Amazon RDS for MySQL は、2024 年 3 月 29 日にマイナーバージョン 8.0.31、8.0.29、8.0.28 を廃止します | [Action Required] Amazon RDS for MySQL is deprecat