1. はじめに こんにちは！株式会社リクルートに2025年に新卒入社した井上翔太と杉山海斗と申します。 「AIや機械学習の分野で

前置き はじめまして！株式会社NTTデータグループの技術革新統括本部AI技術部でSmart AI Agent®︎のエンジニアをしている岸川です。 今回は「Agentic AI（エージェント型AI）」について非エンジニア向けにわかりやすくまとめてみました。読者の皆様が、最新のAI技術トレンドや、AI技術部が取り組んでいるテーマについて少しでも理解を深めることができれば幸いです！ はじめに ! 注意事項 本記事におけるAgentic AIおよびAI Agentsの定義は、学術論文[1]に基づいています。NTT

はじめに 近年、「ChatGPT」をはじめとする生成AIの活用は、ビジネスや開発現場で急速に一般化しつつあり、AI技術自体も日々進化し続けています。 一方で、AIアプリ開発における技術選定やベストプラクティス、コスト見積もりといった要素は、まだ業界として確立途上にあり、判断に迷う場面も少なくありません。 そんな中で今注目を集めているのが、DifyのようなAIアプリ開発を支援するプラットフォームです。 Dify（ディファイ）とは、誰でも気軽にAIアプリを作れる便利なツールです。

気軽に計測データを分析したいみなさん、 こんにちは、ソリューションアーキテクトの伊勢です。 せっかくデータ収集しても、こんな悩みはないですか。 収集したデータをどう利活用したらいいかわからない 分析ツールを導入したけどどう分析したいかわからない 分析結果をどう考察したらいいかわからない IoTあるあるですね。 今回は専門的な分析知識を使わず、 intdashの収集データをノーコードで分析したいと思います。 生成AIはChatGPTの最新版GPT-5を利用します。 1 はじめに データ分析とは GPT-5と

ChatGPTやGemini、Claudeなどの生成AIサービスがビジネス現場で普及する中、 「自社でも生成AIを活用したいが、セキュリティや運用、コスト面で導入に踏み切れない」 「すでにAWSを利用しているのだから、Amazon Q Business が気になる。しかし、非エンジニアの社員が本当に使いこなせるのだろうか？」 そんな疑問や不安を抱えている、企業のIT担当者やDX推進者の方も多いのではないでしょうか。 本ブログでは、Amazon Q Business だけで1週間過ごしたことで見えた、Ama

はじめに ども!9月から開発していたシステムがようやく稼働・運用できるようになって、ひと段落した龍ちゃんです。コツコツ開発していたものがやっと形になったので一安心ですね。 今回完成したのは、以前の記事「 Claude API×GitHub Actions完全自動化でコスト60%削減!ブログ投稿システム構築術 」で紹介したブログ宣伝システムの 続編 となるシステムです。前回はブログURLから投稿文を自動生成してデータベースに保存する仕組みを作りましたが、今回はそのデータを使って、 X（Twitter）への予

旅行AIエージェントに求めるのは「完璧さ」ではなく、あえての「不確実さ」 2025.10.28 監　修 株式会社Laboro.AI　執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 「AIエージェント」という最近話題のトピックで、よく目にする活用例が「旅行計画」や「旅行予約」です。これまでタブを50個も開いて比較検討しなければならなかったような旅行計画が、AIを使えばほんの数分で出来上がります。 複雑なタスクをこなすAIエージェントに期待されているのは、定番の旅行よりもパーソナライズされた旅行の提案で、興味

ChatGPTを学習させるーー。 生成AI・LLMを自社に最適化する活用法と注意点 2025.10.28 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 生成AIのうちChatGPTなどLLM（大規模言語モデル）に自社データを学習・参照させることで、精度の高い応答や業務効率化が実現することがあります。具体的なメリット・デメリットや手法、準備すべきこと、導入時の注意点を解説します。 目　次 ・ 生成AI・LLMを学習させることで広がる可能性 　・ 学習

こんにちは。クオリティマネージャーの”黒山羊さん”です。 前回 は生成AI作成の議事録を補完する 議事メモ の取り方について書かせてもらいました。 これまで私は生成AIでの議事録作成を試したことがなく、生成AIを使った議事録作成はお客様が行ったり、チームメンバーが行ったりしていました。 チームメンバーの作成した議事録が、お客様作成のものと比べて綺麗にまとまっていたので、何か秘訣があるかと聞いたら、ちょっとしたコツを教えてもらいました。 それを聞いて自分でも生成AIを使ってみたところ、思った以上に簡単に議事

はじめに エンタープライズ 第一本部、2025 Japan AWS Jr. Champions の佐藤悠です。 私は Kubernetes を触る機会が多く、その中でも監視に最近興味を持っています。 監視を実現するセキュリティソリューションの中に Tetragon などが挙げられますが、この監視のベースとなっている技術にeBPFがあります。 このeBPFをEC2 インスタンス の Amazon Linux 上で動かして、その面白さと何が起きているのかを解説します。 はじめに Linuxユーザー空間/カーネ

はじめに 先日、サンフランシスコで開催されたOpenAI DevDay 2025に参加してきました。その時の現地の様子や発表内容を共有しようと思います。 想定読者 OpenAI DevDay 2025の発表内容を知りたい方 OpenAI DevDay 2025の現地の様子を知りたい方 OpenAI DevDay 2026以降のイベントの参加を検討している方 OpenAI DevDayとは 概要 OpenAI DevDayとはOpenAIが主催する開発者向けカンファレンスで、最新モデルやAPIの発表、研究・

こんにちは AIチームの戸田です LLMを使ったアプリケーション開発において、Prompt Engineeringは避けては通れません。しかしタスクやドメインによって最適なPromptは異なりますし、ほんの一文追加しただけで出力が大きく変わってしまうなど、試行錯誤にかかるコストが課題になってきます。 そこで最近Promptを自動的に最適化するツールが注目されています。有名なものだと DSPy があります。 https://dspy.ai/ DSPyはLLMアプリケーションのためのPrompt最適化フレーム

皆さんこんにちは！ ゲームを作るのもPythonもほとんど初心者ですが、AIの力を借りて挑戦してみました。 どうも、安藤です。 今年の6月、Amazon Web Services, Incが主催する『Amazon Q CLI でゲームを作ろう Tシャツキャンペーン』というイベントをきっかけに、Amazon Q CLIとChatGPTを使って、試しにダンジョン探索型RPGを作ってみました。 ルールとして「Amazon Qが生成したコードをそのまま使う（手動修正しない）」という制約があったので、どこまで動くも

こんな方へ特におすすめ 「自分専用のChatGPT」を作ってみたいと思っている方 RAGやLLM（大規模言語モデル）の具体的な使い方に興味がある方 Pythonとオープンソース技術で、何か面白いものを作りたい開発者 概要 こんにちは。サイオステクノロジーのはらちゃんです！AI相棒の開発ブログ、第一弾へようこそ！ このページでは「 AI相棒 」を、話題の技術 RAG とオープンソースのツールを駆使して開発した軌跡をご紹介します。 APIを使った簡単な方法から、最終的にはPCの中だけで完結する完全ローカル環境

はじめに：なぜ今「AI × ドキュメント効率化」なのか？ ChatGPT、GitHub Copilot、Claude… 生成AIが日常化した今、 設計ドキュメントを“機械が読める構造”で残す ことが生産性に対して大きな影響を与えると感じています。 これまで主流だったExcel / PowerPointは自由度が高い一方で、 AIが解析しづらく再利用に弱い 。検索・変換・差分レビューにもコストがかかり、手戻りの温床になりがちです。