ChatGPTのAPIとは。概要や導入方法、開発の限界について解説 2025.10.17 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 ChatGPTのAPIは、OpenAI社が提供する大規模言語モデルChatGPTを自社のアプリケーションやサービスに組み込むための開発用インターフェースです。2023年に公開され、企業が自社のアプリやウェブサービスに対話型AIの機能を追加できるようになりました。高度な自然言語処理モデルをインターネット経由のAPIと

はじめに 直近、生成AIを活用した開発案件が増えてきたと感じているエンジニアの方は多いと思います。 生成AI案件を推進するにあたって、自身の案件でどの生成AIモデルを使えば良いのか悩んでいる方も多いのではないでしょうか。 生成AIモデルは種類も多く、更新サイクルも早いため、この領域を専門としているデータサイエンティストであっても「どのモデルが良いか」「自分の担当する案件に適したモデルは何か」を判断することは容易ではありません。 そこで本記事では、生成AIモデルの性能を理解するうえで参考となる各種ベンチマー

Snowflake-managed MCP Server が 2025年10月2日に Public Preview になりました。 https://docs.snowflake.com/en/release-notes/2025/other/2025-10-02-mcp-server 早速、ChatGPTとCodex CLIからSnowflake-managed MCP Serverへ接続を試みてみました。 が、現時点でSnowflake-managed MCP ServerとChatGPT/Codex

Cross Border (XB) EngineeringでSRE & Enablingをしている hatappi です。私たちのチームはSREのみではなく、 Team Topologies におけるEnablingチームとしての役割を持っています。SREとして信頼性の向上やパフォーマンスの改善を行うだけではなく、XBのプロダクトチームの開発者体験と効率を向上させ、よりスムーズかつ高速に価値提供できるよう、技術的な課題解決や環境整備を通じて支援 (Enable) します。 2025年7月にPlat

202025年9月30日（火）、paiza株式会社と株式会社ラクスは、共同技術イベント「AI導入最前線！理想 vs 現実『AIドリブン開発』 〜エンジニア視点で語るリアル活用術〜」を開催しました。 「AIが自動でコードを書いてくれる」「開発効率が劇的に上がる」といった輝かしい「理想」の一方で、開発の現場では多くのエンジニアが現実的な課題に直面しています。 本イベントでは、AI開発の最前線で活躍する4名の登壇者が、実際に直面した困難や、それを乗り越えるために生み出したリアルな解決策を共有しました。 全てのセ

こんにちは！筑波大学修士1年の朱 博瑄 ( @15sen3haku )です。 7月~9月の約3ヶ月間、AI Shift/サイバーエージェントにて、ミッション型インターンに参加させていただきました。 大学では自然言語処理に関する研究をしており、自然言語処理の社会実装や、ひいてはもっと広い範囲でのAIの社会実装を体感したいという思いから、今回のインターンに参加させていただきました。 本記事では、今回のインターンにて取り組んだ内容を紹介させていただきます！ タスク: AIエージェントにおけるコンテキスト圧縮につ

概要 こんにちは、エンジニアの籏野です。 昨今AIを用いた開発が非常に盛んになってきました。 弊社でもClaude Codeによる開発支援を中心として、ChatGPT/Google Agentspace等々の導入検討・および利用推進が進んでいます。 そんなAI活用において、もっとも重要なのが人間からの指示をAIに伝えるための「プロンプト」です。 今回の記事ではAIに意図した動作をさせるためにどのようにプロンプトを育てるべきか？を自分なりに実践した内容を共有したいと思います。 お題 なんらかの開発を行った後

OpenAI vs Google 画像編集対決 gpt-image-1 と Gemini 2.5 Flash Image の"一貫性"を検証してみた 近年、OpenAIの ChatGPT、Googleの Gemini、Anthropicの Claude が生成AIの主要プレイヤーとして存在感を高めていますが、このうち画像の生成・編集を提供しているのは OpenAI と Googleの2社です。 本記事では、OpenAIの gpt-image-1（2025年7月時点）と、GoogleのG

こんにちは AIチームの戸田です ここ数年で音声対話システムは急速に身近なものになりました。特に、ChatGPTのアドバンスドボイスモードのようなリアルタイムで会話できるプロダクトに触れていると技術の進化を強く実感します。 このような体験を支える重要な技術の一つが、システムと人との会話の順番を自然に交代する「ターンテイキング」です。 以前、AIチームの大竹が検証した " MaAI " のように、この技術に特化したライブラリも開発されるなど、近年注目度が高まっています。 そのような中で先日、 STT（Spe

目次 アラート疲れに終止符を打つ革新的ソリューション Attack Discoveryとは? 従来のセキュリティ運用との決定的な違い Attack Discoveryが提供する3つの価値 1. 平均対応時間(MTTR)の劇的な短縮 2. アラート疲れからの解放 3. セキュリティ人材不足への対応 Attack Discoveryの起動と基本捜索 AI Assistantとの連携 実践的な活用シナリオ シナリオ1: ランサムウェア攻撃の早期検知 シナリオ2: インサイダー脅威の検出 セキュリティワークフロー

NTT ドコモビジネスではエンジニアコミュニティイベント、 Tech-Night/Tech-Midnight を定期的に開催しています。 普段はオンラインで実施していましたが、今回は数年ぶりにオフライン会場を用意し、オフラインとオンラインのハイブリッド形式で実施しました。発表を会場とオンライン会議双方へ配信した裏話と併せて、今回の発表内容について紹介します。 はじめに Tech-Night とは 会場の様子 Tech-Night の発表内容 Heuristic な Contest 参加のすゝめ (と生成A

2025年9月10日（水）〜9月12日（金）の3日間にわたって開催されたDroidKaigi 2025に、LINEヤフー株式会社はゴールドスポンサーとして参加しました。イベント期間中は、たくさんの方に...

こんにちは、 稲垣 です。 2025年4月から、プロダクトデザインの組織とプロダクトマネージャーの組織が、同じ「プロダクト部」という部門に統合されたのを受けて 「 プロダクト部はじめました 」を書きましたが、あれから半年経ちましたので、続編を書きます。 10月より副部長から部長となりました。 まずは改めて自己紹介です(キャリア変遷は コチラ へ) エンジニアを軸にこれまで20年以上製品ヅクリに携わってきました。PdMはラクスに入ってから名乗るようになり、デザイナーはファッションECサービスの時に一時的にマ

はじめに はじめまして！株式会社NTTデータグループ 技術革新統括本部 AI技術部の大木郁登と申します。 先日、社内で「OpenAI Agents SDK × W&B Weave」についてのハンズオンに参加しました。近年、エージェントやLLMのオブザーバビリティが重要視されていますが、オブザーバビリティツールとして素晴らしい内容を学ぶことができたためご紹介します。 なお、ハンズオンの様子については後日、別記事で掲載しようと思います。 本記事では、その内容をもとにシングルエージェントをWeaveでト

こんにちは。Sqripts編集部のハチワレと申します。 かつてはフロントエンドやUI開発に携わり、テクニカルサポートも経験しましたが、現在の私の主戦場はマーケティング。「非エンジニア」を称しています。 今回は、非エンジニアの私がGoogle Cloudの認定資格、 Generative AI Leader （生成AIリーダー）に挑戦した理由、学習方法から、合格の軌跡を記事にしました。 この認定資格は、公式サイトによると「実践的な技術経験の有無を問わず、あらゆる職務のすべての方を対象」としており、以下の分野