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2025年12月11日
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【登壇&裏方&MCレポート】見た目インフルエンサー、中身はSRE集団が作る要塞 #みん強 #SnowVillage
この記事は、「 Snowflakers Advent Calendar 第11日目 」です。 2025年11月28日にSnowVillage&みん強コラボ企画として、「ここがヘンだよ!? Snowflake 〜 みんなが考えた最強のデータ基盤には、なんでSnowflakeが多いのか?」が開催されました。 こちらのイベントで「見た目インフルエンサー、中身はSRE集団が作る要塞 〜SnowflakeのSLA真面目すぎ問題〜」というタイトルで登壇をしてきました。司会やイベントの企画・運営もやらせていただき、とに
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機械学習
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Tableau
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データ分析
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人工知能
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ビッグデータ
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アーキテクチャ
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プロジェクトマネジメント
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設計
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Snowflake
NTTデータ
2025年12月11日
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11日目:ソフトウェアテストの標準化
はじめに このAdvent Calendarでは、過去に私が書いたテストや品質に関する記事の紹介をします。 本日紹介する記事はこちらです。 https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2014/013001 掲載日:2014年1月30日 掲載メディア:DATA INSIGHT(NTT DATA) 生成AIによる要約 この記事では、ソフトウェア開発における品質と生産性向上のため、テスト工程の「標準化」の重要性を説いています。特に、従来はプロジェクトや組
アジャイル
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ソフトウェアテスト
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テスト
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設計
NTTデータ
2025年12月11日
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AIでバックオフィス向けシステムを作った話(前編)
こんにちは。ミイダス Tech Officeです。先日のリリース共有会で「AIでバックオフィス向けのシステムを作った話」を梅根さんと宮本さんに発表していただきました。 この発表は主に、GitHub Copilotを使ったAI駆動開発の経験と、AIとの協働方法・AIが得意な分野と苦手な分野・メンテナンス上の課題についての分析の2つになります。 まずは前編として梅根さんからの発表内容「GitHub Copilot を使って AI 駆動開発をやってみた(デモ編)」を紹介します。
Docker
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GitHub
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Salesforce
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人工知能
,
フロントエンド
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設計
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IDE
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ChatGPT
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大規模言語モデル(LLM)
,
GitHub Copilot
ミイダス株式会社
2025年12月11日
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クラスタリングとcos類似度で表記揺れ辞書を作成してみる
この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2025 の15日目の記事です。 はじめに こんにちは! 開発1部デリッシュキッチンの蜜澤です。 今回はクラスタリングとcos類似度を用いて表記揺れ辞書を作成してみたので、どのように作成したかを紹介させていただきます。 本記事では具体的なコードは記載せず、実際に行った手順の紹介のみになります。 やりたいこと デリッシュキッチンでユーザーが検索したワードの中で意味が同じものをまとめて、同じワードに変換するための辞書を作成します。 ユ
人工知能
,
設計
株式会社エブリー
2025年12月11日
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AIスパコン「さくらONE」で挑むLLM・HPCベンチマーク (2) MLPerf GPT-3 175B事前学習性能検証
さくらインターネット研究所の坪内(@yuuk1t)です。 本連載では、AIスパコン「さくらONE」で実施した各種ベンチマーク結果をご紹介しています。前回の第1回の記事では、MLPerfベンチマークの概要と、さくらONEに […]
アルゴリズム
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プログラミング
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人工知能
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インフラ
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ネットワーク
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アーキテクチャ
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ハードウェア
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設計
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大規模言語モデル(LLM)
さくらインターネット
2025年12月11日
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ビジネスロジックとは何か(Wikipedia/Clean Architecture/DDD の比較と、LINE アプリ開発現場での定義)
LINE アプリのアーキテクチャの統一を推進するプロジェクトをリードしている Hiraki と申します。アーキテクチャの議論をするうえで、ビジネスロジックという言葉はカジュアルに使われますが、人によっ...
ドメイン駆動
,
ネットワーク
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データベース
,
アーキテクチャ
,
設計
LINEヤフー Tech
2025年12月11日
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LINE iOS におけるアプリ内通知の OS 標準化
こんにちは。iOS エンジニアのもとにしです。iOS 版 LINE のバージョン 15.14.0 において、アプリ内通知をシステム通知で表示するようアップデートしました。変更前変更後このように、これま...
iOS
,
ネットワーク
,
設計
,
組み込み
LINEヤフー Tech
2025年12月11日
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GraphQL スキーマ設計の知見:実戦から学んだ推奨パターンとアンチパターン
こんにちは。 株式会社ココナラ 募集部所属の開発エンジニア みん です。 2025年5月にココナラで新しい スカウト機能 を公開した後、バックエンドの GraphQL スキーマに対してリファクタリングを実施しました。 この記事の位置づけ: 実装の詳細ではなく、GraphQL スキーマ設計の思想と原則に焦点を当てた内容です。実践経験から学んだ設計パターンとアンチパターンを整理し、長期的に保守しやすいスキーマを構築するための指針を提供します。 はじめに:なぜスキーマ設計がこんなに重要なのか? GraphQL
iOS
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TypeScript
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キャリア
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フロントエンド
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テスト
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API
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データベース
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GraphQL
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設計
,
IDE
株式会社ココナラ
2025年12月11日
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AIを"先輩"として活用する - 駆け出しエンジニアの成長戦略
株式会社ココナラ 技術戦略室の いっちー です。 本稿は株式会社ココナラ Advent Calendar 2025 11日目の記事です。 はじめに 私はリードエンジニアとして日々開発に携わっていますが、最近ふと考えることがあります。 「もし自分が今、駆け出しエンジニアだったら、AIとどう付き合っていくだろう?」 GitHub Copilot、ChatGPT、ClaudeなどのAIツールが当たり前のように使われる時代になりました。これらは間違いなく強力な武器です。しかし同時に、駆け出しエンジニアにとっては諸
セキュリティ
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人工知能
,
設計
,
ChatGPT
,
Claude Code
,
GitHub Copilot
株式会社ココナラ
2025年12月11日
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QAがSREの業務を少し齧ってみた話
本記事は、Luup Advent Calendar 2025の11日目の記事になります。 はじめに こんにちは、Luup Quality Team QAのかすみです。 Quality TeamというSREとQAを合体させたチーム編成になってから、少しだけSREチームの業務を覗かせてもらったので、それについて書こうと思います。 (ほぼ)未知の世界へ システムテストの設計実行を中心に10年近くQA業務を行ってきました。 そんな自分がSREの業務として参加するようになったものは以下です。 ソフトウェアインシデン
テスト
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SRE
,
品質管理
,
設計
Luup
2025年12月11日
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ブラウザの組み込み AI を試してみる
aptpod Advent Calendar 2025 12月11日の記事です。 こんにちは、開発本部 Visual M2M グループでフロントエンドエンジニアをしている遠藤です。 昨今、AI の勢いは目覚ましく、弊社でも日々の開発プロセスや自社プロダクトにどのように取り入れていくか検討を重ねています。その中でも、個人的に注目しているのがブラウザ組み込みの AI です。 本記事では、 Google Chrome が現在取り組んでいるブラウザ組み込み AI の動向に触れつつ、この記事の公開時点(2025年1
TypeScript
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IoT
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インフラ
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ネットワーク
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サーバーサイド
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フロントエンド
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API
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ロボット
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ハードウェア
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設計
アプトポッド
2025年12月11日
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Agent Development Kit の Visual Builderを試して、プロンプトから設計の要点を学ぶ
こんにちは、AIチームの二宮です。 本記事は AI Shift Advent Calendar 2025 11日目の記事です。 今回の記事では、Agent Development Kit(ADK)のVisual Builderを実際に試してみました。このツールを用いたエージェントの構築を通じて、Visual Builderのプロンプトから学べることをまとめてみます。 Agent Development Kit(ADK)とは ADKは、Googleによって開発されたオープンソースのエージェント構築ライブラリ
Python
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テスト
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API
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OSS
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数学
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データベース
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設計
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ノーコード/ローコード
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大規模言語モデル(LLM)
,
MCP
株式会社AI Shift(株式...
2025年12月11日
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チームの認識を揃えるためのDatadogダッシュボード設計
はじめに こんにちは! 絶賛採用中 のタイミーのDevPlatformチームの @MoneyForest です。なお、この記事は Timee Advent Calendar 2025 シリーズ2の11日目の記事です。 本記事ではタイミーの「アプリケーション定点観測会」で取り扱っているDatadogのダッシュボードを改善した件について記載します。 アプリケーション定点観測会とは タイミーにおける「アプリケーション定点観測会」は「アプリケーションの品質に関わるメトリクス、イベント、ログ、トレース(MELT
AWS
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セキュリティ
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Datadog
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SRE
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設計
タイミー
2025年12月11日
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【EBS 再入門】スナップショットの「静止点」と「コスト最適化」の正解を見つける(AWS re:Invent 2025 STG306)
こんにちは、サーバーワークスの岡部です。 AWS re:Invent 2025 にて 「STG306: Build protection and cost-optimize using Amazon EBS snapshots」 というワークショップに参加してきました。 はじめに このセッション、タイトルだけ見ると「スナップショットの取り方でしょ?」と思われがちですが、実は中身は 「本番運用で事故らないためのデータ保護設計」 と 「限界までコストを削るためのアーカイブ戦略」 という、非常に実践的な内容でし
ワークショップ
,
設計
サーバーワークス
2025年12月11日
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同じ記事でもこんなに違う? -人手 vs AI の要約比較と考察-
この記事は「ビギナーズ Advent Calendar 2025」の11日目の記事です。 はじめに 生成AIの進化により、記事の要約や情報整理をAIに任せる機会が増えてきました。 しかしその一方で、「人が読んでまとめた内容と比べてどのような差が生まれるのか」といった疑問を、私自身感じるようになりました。 そこで本記事では、同じ記事を「人手」と「AI」でそれぞれ要約し、その特徴や違いを分析することにしました。AIを活用する際の判断材料として、本記事の内容を参考にしていただければ幸いです。 実施内容 本記事で
アルゴリズム
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人工知能
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OSS
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設計
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大規模言語モデル(LLM)
NTTデータ
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