目次 はじめに ECR イメージスキャンとは 構成の全体像 検知の網羅性 通知のノイズ低減 認知のスピード コスト 試算の考え方 試算例 Terraform による構築 1. ECR スキャン設定 2. EventBridge ルール 3. SNS トピック 4. AWS Chatbot（Slack 通知） 実際の通知と運用 導入してみて まとめ はじめに こんにちは、開発本部開発1部トモニテグループのエンジニアの パンダム/rymiyamoto です。 2025年末に Next.js の React S

はじめに こんにちは。コーポレートエンジニアリング部ITサービスブロックの高橋です。 当社はJira / Confluence Data Center版からAtlassian Cloudに移行しました。今回は、実務で直面した課題を交えてその経験をお伝えします。 目次 はじめに 目次 なぜ移行したのか 移行の進め方 アプリ移行を重視した理由 事前準備 組織統合の整理 SSO/SCIMと権限設計 グループ同期の注意ポイント UAT（ユーザ受け入れテスト）の設計と運用 ユーザへの案内内容 アプリ確認を支えるガイ

はじめに JANOG57 NOC Backboneチームでスクラムマスター的な動きをしていたhokkai7goです。 JANOGとはJApan Network Operators' Groupを意味し、インターネットに於 […]

こんにちはVPoEの木村です。 会社として新年度を迎え少し経ちましたが、先月頭、エンジニア組織の今期以降の運営方針を社内向けに発表しました。今回はその方針について、ブログでもご紹介したいと思います。 テーマは 「AIの最大活用〜新開発フロー・体制へ移行〜」 と 「ベンチャー回帰〜ビジネス成果への直接貢献〜」 です。 先期の振り返り 　〜再確認した内製エンジニア組織としての存在意義とAIの力〜 先期を振り返る時に欠かせないトピックとしてまず挙げられるのが、大規模メンテナンスを実施し、BUYMAのインフラ基盤

はじめに Snowflakeをセキュアに利用するうえで、PrivateLinkは非常に重要なネットワーク機能のひとつです。 インターネットを経由せずにSnowflakeへ接続できるため、多くの企業環境で採用されています。 一方で、次のような場面はないでしょうか。 Amazon Web Services（AWS）アカウントを移行・統合するため、Snowflake接続先を別のAWSアカウントへ付け替えたい PrivateLink構成を再設計するため、既存の接続を一度無効化したい 新しいPrivate Endp

こんにちは。SCSK渡辺(大)です。 Proプランをサブスクリプションする前にClaude Codeをお試しで触ってみたかったので、世の中的には何番煎じか分かりませんが、Claude CodeをAmazon Bedrock経由で利用するための環境を作りました。 環境構築に必要なリソース群はAWS CloudFormationテンプレート（YAML）1つにまとめたので、デプロイも後片付けもコマンド一発です。 Amazon Bedrock経由の場合は従量課金で青天井になるため、おまけ程度ですがトークン数の監視

G-gen の佐々木です。当記事では、Pub/Sub から直接 Vertex AI 上の AI モデルによる推論を取得することができる AI 推論 SMT 機能について解説します。 前提知識 Pub/Sub とは Single Message Transforms（SMTs） AI 推論 SMT の機能 基本事項 AI 推論 SMT の利点 使用できるモデル Model Garden で提供されているモデル Vertex AI Endpoints にデプロイしたモデル モデルの入力・出力 入力するメッセー

はじめに 2026年2月27日、リクルートの技術カンファレンス「RECRUIT TECH CONFERENCE 2026」が開催されました。動画リンクま

はじめに こんにちは。株式会社エブリーの開発1部の村上です。 弊社ではClaudeを非エンジニアも含めた全社に展開しており、業務のあらゆる場面で生成AIの活用を推進しています。 弊社のデータ基盤は、昨年TreasureDataとDatabricksを併用していた構成からDatabricksに統一しました。（この移行の話は今週の 「第3回 Youは何しにDatabricksへ！？」 で「データ基盤をTreasureData + DatabricksからDatabricksへ統一する話」として弊社のデータエン

はじめに Snowflakeでエラー通知を受け取った際、失敗内容や原因をすぐに把握したい場面があります。 本記事では、クエリ履歴に記録されたエラー情報をSnowflake CortexのAI_COMPLETEで解析し、原因や対応案を生成してメール通知する仕組みを検証しました。 SnowflakeのAlertや監視機能でもエラー検知や通知は可能です。 一方で、原因調査や対応判断は人手に依存するケースが多く、初動対応に時間がかかることがあります。 本手法では生成AIを組み合わせることで、エラーの解釈・原因推定

はじめに Amazon OpenSearch Service を使用したベクトル検索では exact k-NN もしくは Approximate k-NN が使用されます。exact k-NN では総当たり的に近傍を探索することにより最も正確な検索が可能ですが、ベクトルデータ数に対して線形に実行時間が増えるため、大規模なデータセットに対しては深刻にパフォーマンスが悪化する可能性があります。一方で Approximate k-NN は精度を一定落とす代わりに高速な検索を実現する手法です。Amazon Ope

本記事は 2026 年 03 月 31 日 に公開された “ Enabling nested transactions in Amazon DynamoDB using C# ” を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の嶋田 朱里が担当しました。 Amazon DynamoDB は、あらゆる規模の高性能アプリケーション向けに設計された、フルマネージド型のサーバーレス NoSQL データベースサービスです。この記事では、C# を使用して DynamoDB で ACID (原子性

この記事は社内のLTで発表したものです。 フロントエンドにおけるドメインモデリングについてあまり記事がないため2つのパートにわけて解説をしました。 今回はフロントエンドとサーバーサイドのドメインの違いにフォーカスして解説しています。 参考文献 WEBフロントエンドにおけるソフトウェア設計の考察 - Speaker Deck 現場で役立つシステム設計の原則 | 技術評論社 エリック・エヴァンスのドメイン駆動設計（Eric Evans 今関 剛 和智 右桂 牧野 祐子 今関 剛）｜翔泳社の本

皆さま、こんにちは！ 駅メモ！開発チームエンジニアの id:szeto です。 今回は、毎月行う報酬配布作業について、これまで行っていた本番環境のCLIでのスクリプト実行から、管理画面（運営が駅メモ！のゲーム設定を閲覧・更新できるシステム）の操作に変更した事例を皆さまに共有したいと思います。この取り組みのおかげで、運用効率が約66%改善されました！ これまでは本番サーバーにSSHでログインし、スクリプトを実行していましたが、Webブラウザから安全に、いくつかのクリックで操作できるように改善しました。この記

TL;DR ML専門チーム以外でも様々なバックボーンを持つ人々がAI/MLに取り組むようになりました。 しかし、施策を実運用に乗せるためには、PoCからプロダクションシステムへ移行する必要があり、そこには独自の課題が存在します。 そこで、それらの課題を解決してボトルネックを解消し、全社のリソースを最大限に活用することで、AI/ML（機械学習）システムを社内で量産し、様々な施策をスピーディに実現できるように整えました。 背景・経緯 MLチームの紹介 こんにちは、株式会社バンダイナムコネクサスのデータ戦略部で