はじめに Git & GitLab入門ブログ Gitマスターへの道の第4回です。前回のGit & GitLab入門ブログ3Gitマスターへの道「Git操作チーム利用コマンドやロールバック」では、チーム開発で使うコマンド、コミットを戻す際に使用するコマンドについて紹介しました。 今回は、 リモートリポジトリの解説とリモートリポジトリへのsshキーの登録、リモートリポジトリ(プロジェクト)の作成、リモートリポジトリのクローンなどの操作、その他のリモートリポジトリへの変更を加える操作を実践的に解

はじめに 私たちのモバイルアプリ(Android／iOS)開発チームでは、2024年頃から段階的にAIツールを導入し、開発プロセスの改善に取り組んできました。プロセス改善とチーム体制の強化も相まって、PR作成数などの指標で大幅な改善を実現しています。 本記事では、私たちがどのようにAIツールを活用して開発効率を向上させているか、具体的な取り組みをご紹介します。 はじめに 生成AI活用の文化づくり 生成AI情報共有会の開催 多様なAIツールの活用 独自MCPサーバーによる開発環境の革新 MCPとは 1. G

8 月 6 日、 AWS re:Invent 中にプレビューした 新しい Amazon Bedrock のガードレール ポリシーである自動推論チェックの一般提供が開始されたことをお知らせします。自動推論チェックは、 基盤モデル (FM) によって生成されたコンテンツの正確性をドメインの知識に照らして検証するのに役立ちます。これは、AI のハルシネーションを理由とする事実誤認を防ぐのに役立ちます。このポリシーは、数学的ロジックと形式検証の手法を用いて正確性を検証し、AI の応答の正確性をチェックするための明

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next Tokyo '25 の、2日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。 Google Cloud Next Tokyo '25 イベント概要 キーノートの概要 AI 時代の変革 GKE と Cloud Run における GPU 新たな野球体験 まったく新しいデジタルバンクの設立 Gemini CLI データと AI セブン&アイ・ホールディングス セキュリティと AI Google Cloud Next Tokyo 2

エブリーで小売業界に向き合いの開発を行っている @kosukeohmura です。 今回は、Flutter アプリケーションに AWS Cognito を使った認証機能を導入したプロセスについて紹介します。 バックエンドで Cognito をラップするか、アプリから直接 Cognito に接続するか Cognito を IdP として採用し認証機構を新たに開発するにあたり、バックエンドを Cognito をラップする実装方針と、アプリから直接 Cognito に接続する方式を検討しました。結論としては今回

Azure OpenAI Service Dev Day 2025とは？ Azure OpenAI Serviceを活用するビジネスパーソンやエンジニアのためのコミュニティイベントです。昨年度も開催されており、今年度はさらに規模を拡大しての開催となりました。Azure AI、エージェント、AI駆動開発、責任あるAI、エージェントブームの現実、予想されるフェーズなど、AIを利用した開発に関連する最先端の情報が盛りだくさんのイベントです。 開催概要 開催日：7月18日（金） 場所：大手町プレイス ホール＆カン

本記事は 夏休みクラウド自由研究2025 8/7付の記事です 。 2025年6月、Cato クラウドを AI を通じて操作するための MCP サーバの提供が開始されました！ Meet Cato’s MCP Server: A Smarter Way to Integrate AI Into Your IT & Security Processes  Cato’s Model Context Protocol (MCP) is now available. It lets AI agents query y

こんにちは！機械学習エンジニアをしている深澤です。 Google Agent Development Kit(ADK) を用いてエージェント開発をしており、Vertex AI Agent Engine を活用しています。 その際に悩み抜いたことがあり、ようやく解決できたので学びを共有します。

はじめに こんにちは、MNTSQ株式会社でSREをやっている西室と申します。私生活ではゲーム以外でPCを使わないので、最新技術へのアンテナ感度はエンジニアとしては最低クラスです。未だに タッチタイピング ができません。 さて、最近巷では「生成AIがすごい」だの「使えないと時代に取り残される」だの、何かと話題が尽きないですが、まだ業務にうまく活用できていないという方も多いのではないでしょうか？ かくいう私も「なんか調べるのが億劫だな〜」と、ChatGPT以外には手を出していなかったのですが、半年ほど前に開発

こんにちは、タイミーでPlatform Engineerをしている近藤です。 マージキュー上のエラー通知について GitHubのマージキューは、チームが効率的かつ安全にコードをリリースするために欠かせない仕組みです。特に、大規模なチームや頻繁にコードをデプロイするプロジェクトでは、マージキューがCI/CDプロセスの核となります。しかし、マージキュー上でエラーが発生した際、その通知を迅速に受け取ることが極めて重要です。通知が遅れたり、見落とされたりすると、次のような問題が生じる可能性があります。 リリースの

はじめに こんにちは！株式会社タップル技術本部でAIチームのリーダーをしている坂上（@tosaka0 ...

はじめに 「提供されているMCPでだけだと足りない...!」 「自分 or 自社用にカスタマイズされたMCPを使いたい...!」 そんな時のために、改めてMCPの構造と作り方を簡単に確認しておこうと思います。 MCPとは Model Context Protocol の略。 AIが外部のツールやリソースに簡単にアクセスできるやり取りを定義したもの。 以前であればAPIを毎回生やしてそれを叩いてみるみたいなことが必要なくなります。 また、AIがアクセスしやすくなるので、コンテキストの節約やコントロールがしや

本記事は米国時間 7月 31 日に公開された「 Implementing Defense-in-Depth Security for AWS CodeBuild Pipelines 」を翻訳したものです。 最近のセキュリティ研究により、 AWS Security Bulletin AWS-2025-016 で文書化されているように、 CI/CD パイプライン設定の重要性が注目されています。この投稿では、既存のガイダンスと推奨事項を一つのガイドにまとめます。 継続的インテグレーションと継続的デプロイメント（

こんにちは、タイミーでバックエンドのテックリードをしている新谷 ( @euglena1215 ) です。 GitHubマージキューTIPSシリーズ、前回までに、マージメソッドの制約やCIの高速化といったTIPSを共有してきました。今回は、マージキューのポテンシャルを最大限に引き出すためのパラメータチューニングと、そのために不可欠なキューの状態の可視化について解説します。 デプロイ効率と安定性のトレードオフ マージキューには、その挙動をコントロールするためのいくつかのパラメータが存在します。 Build c

こんにちは。 アプリケーションサービス部、DevOps担当の兼安です。 お盆が近づき、実家の草刈りに追われる毎日を過ごしています。 今年は空調服を着て作業していますが、それでも凄まじく体力を消耗します。 みなさまも外での作業をされる場合はお気をつけてください。 さて、今回はGitHubのDependabotについてお話しします。 本記事のターゲット GitHub Dependabotとは 検証用のサンプルコード Dependabotが作成するPR PRのグループ化 dependabot.ymlによるグルー