G-gen の高宮です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の1日目に行われた スポンサーセッション「 Google Cloud + GitLab で作る最高のソフトウェア開発環境の作り方 」 のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 GitLab合同会社の概要 なぜ開発環境は整備すべきか 迅速に開発環境を展

AIコンピューティング需要の爆発的な増加とGoogle Cloudの答え 冒頭、AIコンピューティングの需要が過去8年間で1億倍に急増しているという衝撃的なデータが示されました。この需要に応えるため、Google Cloudはハードウェアからソフトウェアまで、一貫したイノベーションを推進しています。

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.table-of-contents ul ul { display: none; } はじめに こんにちは、データシステム部MLOpsブロックの 岡本 です。 MLOpsブロックではWEAR by ZOZO（以下WEAR）やZOZOTOWNのレコメンドシステムを開発・運用しています。 WEARのコーディネート詳細画面には、表示しているコーディネートに関連性が高いコーディネートを表示する関連枠があります。今回、WEARのコーディネート詳細画面の関連枠におけるコーディネートの表示ロジックを、ルールベースから

はじめに こんにちは、クラウドエースの岸本です。 今回は、GitLab Duo についての概要をご紹介します。 最後には、GitLab Duo を使って、IDE 内でのチャット、Merge Request のレビューを行ってみます。 GitLab Duo とは GitLab Duo は、GitLab 上で開発を進める際に活用できる AI 機能群です。 ソフトウェア開発の計画立案からコーディング、セキュリティ対策、デプロイまで、あらゆる工程を包括的にサポートします。 以下では、GitLab Duo のサービ

こんにちは。SCSKの松渕です。 皆さん、ペット飼っていらっしゃいますか？自分のペットは、周りとどれだけ違うんでしょうか。気になったことありませんか。 そして、AIでどれだけちゃんと識別できるんだろうか、と。 ということで、今回はGoogle Cloud Vertex AIのAutoMLを利用して、 写真に写っている猫を、私の飼っている猫（リク）と、そのほかの猫を分類するモデル「リクか、リク以外か」を作ってみました。 用語整理　～Vertex AI と AutoML と Vertex AI Vision～

G-gen の奥田です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の1日目に行われたブレイクアウトセッション「 生成AI活用を進めるゴルフダイジェスト・オンライン（GDO）が Google Cloud で実現したい未来 」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 GDO 社の概要 データ活用による課題 1.データカ

基盤となるインフラとAIモデルの進化 基調講演の冒頭、Google Cloud 日本代表の平手 智行氏は、Google Cloudのインフラが世界42のリージョンに広がり、新サービス「Cloud WAN」によりネットワークのパフォーマンスとコスト効率が大幅に向上したことを報告しました。続いて、Google Cloudのサワラブ・ティワリ氏が、AIモデルの進化について以下のように語りました。

こんにちは、BIGLOBEの松村です。 私たちBIGLOBEは、インターネットサービスプロバイダーとして、日々多くのお客さまと接点を持っています。その中で最も重要なのが、お客さまから寄せられる「生の声」です。しかし、電話やメール、メッセージなど、様々なチャネルに分散したお客さまの声を一つひとつ拾い上げ、サービス改善に繋げることには大きな課題がありました。 「お客さまの本当の気持ちを、もっと深く理解したい」 「データに基づいた客観的な事実で、サービスを改善したい」 そんな想いから、私たちはGoogle Cl

Geminiが拓く新しい働き方：Workspace最新機能と活用例 絶えず変動する市場、激しい競争の中で求められるさらなる対応速度。どうすれば一歩先を行き、継続的に新たな価値を生み出すことができるのか。この問いに対する答えのひとつとして、「Gemini」を統合したGoogle Workspaceが挙げられました。全世界で月に20億回以上利用されているこの機能は、これまで膨大な時間を要した手作業を効率化し、従業員一人ひとりにとっての「強力な右腕」となります。

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next Tokyo '25 の、1日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。 Google Cloud Next Tokyo '25 イベント概要 キーノートの概要 AI エージェント メディア生成 AI Agent Development Kit（ADK） Google Agentspace 株式会社 MIXI の事例 株式会社メルカリの事例 クリエイティブエージェント AI 関連の補償 Google Workspace with

G-genの杉村です。 Agent Development Kit （ADK）を使い、社内外のドキュメントやナレッジを検索して、技術的な質問に回答する AI エージェントを開発した事例を紹介します。 はじめに 開発したもの 利用可能ユーザー 動作 ユースケース 技術的な仕様に関する質問 トラブルシューティング 学習リソースの提案 アーキテクチャ マルチエージェント なぜ AI エージェントなのか インフラ構成 Vertex AI Search バッチ処理 ADK 関連記事 はじめに 開発したもの 当記事で

なぜ今、コンテナ環境導入は“スモールスタート”が重要なのか？ DevOps・CI/CDにより高速デリバリーを実現する環境やオンプレミス・クラウドなど様々な環境を意識した開発・運用が主流となった現在、コンテナ技術はインフラ環境の新しい標準構成として多くのサービスや企業へ導入されています。 しかし実際の現場では、 「まず何から始めればいいかわからない」 「KubernetesやOpenShift、Rancherといった技術の学習コストが大きい」 「いきなり本番運用レベルの環境構築は躊躇してしまう」 といった悩

こんにちは。クラウドエース株式会社で Google Cloud 認定トレーナーをしている廣瀬 隆博です。最近、ヘヴィメタル界隈では大変著名な方がお隠れになり、にわかメタラーな私も少しアンニュイな気持ちになっています。彼の新たな歌声を聞くことは叶わなくなってしまったのですが、昨今の IT は進歩が目覚ましく、過去のデータから新しいものを生成する AI が日々成長しています。いつかは彼の歌声で「世間に存在しなかった楽曲」が歌われる日が来るかもしれません。 そう、昨今は 生成 AI が真っ盛りです。「猫も杓子も

ZOZO開発組織の2025年7月分の活動を振り返り、ZOZO TECH BLOGで公開した記事や登壇・掲載情報などをまとめたMonthly Tech Reportをお届けします。 ZOZO TECH BLOG 2025年7月は、前月のMonthly Tech Reportを含む計5本の記事を公開しました。特に注目を集めていた「開発生産性Conference 2025」の参加レポート記事は多くの方に読まれています。 techblog.zozo.com 登壇 WWDC25 Recap - Japan-(reg