aptpod Advent Calendar 2025 12月16日の記事を担当します、Roboticsグループの久保田です。 Roboticsグループとして、最近では四足歩行ロボットを扱う機会が増えており、自律走行だけでなく、ロボットに搭載されたセンサーデータの活用が重要なテーマになっています。 四足歩行ロボットには、カメラやLiDARといった視覚・環境認識系のセンサーが標準的に搭載されています。これらのセンサーデータは、aptpodの製品である intdash を用いることで、時系列データとして継続的

さくらインターネット研究所の坪内(@yuuk1t)です。 本連載では、AIスパコン「さくらONE」で実施した各種ベンチマーク結果をご紹介しています。前回の第1回の記事では、MLPerfベンチマークの概要と、さくらONEに […]

この記事は、 Insight Edge Advent Calendar 2025 の11日目の記事です！！ はじめに こんにちは。アジャイル開発チームでエンジニアリングマネージャーをしている三澤です。本記事では今年実施したチームビルディング施策をご紹介します。 弊社Insight Edgeは、住友商事グループ各社のDXを推進するためにプロジェクト単位でチームを組成するスタイルをとっています。 そのため、「これまで一緒のプロジェクトに入ったことがないメンバーと次のプロジェクトでチームを組む」という状況が発生

こんにちは。LINE Walletを開発しているフロントエンドエンジニアのカム ハヨンです。LINEヤフーは去年に引き続き、2025年11月16日に開催されたJSConf JP 2025にPremiu...

こんにちは、ソリューションアーキテクトの尾澤です。 この記事は 「aptpod Advent Calendar 2025」 の12月9日の記事です。 皆さんは ChatGPT や Gemini のような「LLMチャットツール」をどのように活用していますか？PDF資料を分析するためにNotebook LMのような「RAGツール」を活用する場面もあるでしょう。とても便利で、すでに仕事道具として手放せないという人も多いのではないでしょうか？ 本記事では、これらのツールをSaaSに頼らずオンデバイスで動かせるよう

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 先週は  AWS re:Invent 2025  が開催されました。今週は特別号となっており、多くのアップデートを広くお届けするために、以下の 3 part 構成となっています。 週刊生成AI with AWS – re:Invent 2025 特別号 part 1 (ToBeUpdate) 週刊AWS – re:Invent 2025 特別号 part 2 (本記事) 週刊AWS –

2025 年 12 月 3 日、 Amazon SageMaker HyperPod における 2 つの新しい AI モデル訓練機能を発表しました：チェックポイントレス訓練は、ピアツーピアの状態回復を可能にすることで従来のチェックポイントベースのリカバリーの必要性を軽減するアプローチであり、エラスティック訓練は、リソースの可用性に基づいて AI ワークロードを自動的にスケールさせることを可能にします。 チェックポイントなしのトレーニング – チェックポイントなしのトレーニングは、障害が発生してもトレーニン

本ブログは 株式会社アプリズム 様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクト 伊勢田氷琴です。 競走馬や乗馬用の馬を管理する施設では、24時間365日の見守りが求められます。しかし、夜間の宿直体制を維持することは、人材確保やコスト面で大きな負担となっています。株式会社アプリズム様は、この課題を AI と IoT 技術で解決する馬の見守りシステム「 aiba 」を開発しました。本ブログでは、 Amazon Sa

本記事は TechHarmony Advent Calendar 2025 12/5付の記事です 。 メリークリスマス、SCSK株式会社の小寺崇仁です。 （今回はAIを使ってブログ記事を作成しています） 近年、監視ツールの分野では「 APM（Application Performance Monitoring） 」と「 オブザーバビリティ（Observability） 」というキーワードが急速に注目されています。APMはアプリケーションの応答時間・エラー率・リソース使用率といった性能指標を監視して問題を発

本記事は 2025年12月2日 に公開された「 Amazon OpenSearch Service improves vector database performance and cost with GPU acceleration and auto-optimization 」を翻訳したものです。 本日、 Amazon OpenSearch Service において、サーバーレス GPU アクセラレーションとベクトルインデックスの自動最適化を発表しました。これにより、大規模なベクトルデータベースをより

はじめに 近年、生成AIの進化を支える大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）の開発には、莫大な計算資源と高効率な分散学習基盤が不可欠となっています。こうした需要に応え、国内における最先端の […]

2025 年 11 月 18 日、NVIDIA Blackwell Ultra GPU によって高速化された次世代 GPU プラットフォームである Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P6-B300 インスタンスの一般提供をお知らせします。これらのインスタンスは、前世代のインスタンスと比較して 2 倍のネットワーク帯域幅と 1.5 倍の GPU メモリを提供し、大規模な AI アプリケーション向けにバランスの取れたプラットフォームを構築します。 これらの改善

株式会社フィックスターズでパフォーマンスエンジニアリングラボ長を務めている吉藤です。フィックスターズでは、以前よりさくらインターネット様と高火力 PHYを使った共同研究開発とビジネス協業を推進しており、最近ではH200を […]

はじめに チューリングで自動運転第一グループのマネージャをやっている棚橋です。 今週、チューリングは無事にシリーズA 1st closeの資金調達を発表することができました。 E2E自動運転の開発においても、ようやく都内を30分ほど走行できるレベルに到達しつつあります。しかし、ここに至るまでの道のりは決して平坦ではなく、多くの失敗や試行錯誤を積み重ねてきました。実際にチューリングでは今まで累計約30万kmもの走行データを取ってきました。この記事ではこれまでの開発の道のり、そして今後について書きたいと思いま

こんにちは、原田伶央です。DX内製エンジニア専門組織「INTECH」でFlutterエンジニアをして ...