こんにちは。 アプリケーションサービス部、DevOps担当の兼安です。 今回は、以下の記事の続きとして、Kiro CLIを使って、カスタムエージェントを作成する手順をご紹介します。 blog.serverworks.co.jp 本記事のターゲット カスタムエージェントとは Kiro CLIとは Kiro CLIにおけるカスタムエージェントの作成 開発者とプロジェクトマネージャー用のカスタムエージェントを作成してみる カスタムエージェントを使ってみる おわりに 本記事のターゲット 本記事は、AIコーディング

G-genの杉村です。当記事では、BigQuery に対して自然言語によってデータの抽出や分析を行うための方法を10個紹介します。BigQuery の Conversational Analytics、Gemini Enterprise の Data Insights エージェント、MCP サーバーの利用など、現在ではさまざまな手段が用意されています。 はじめに 自然言語によるデータベースへのクエリ 10個の方法 注意点 Looker Studio Pro（Conversational Analytics

1. はじめに 技術制作管轄Next開発室、生成AI・バックエンドテックリードの梶村 (@kioki ...

AIこんにちは。SCSKの松渕です。 先日、発表されたばかりの Google Antigravity を インストール＆簡易WEBサイト構築 してみましたが、 今回はもう少しアプリ開発をしてみた実体験をブログに書きます！ はじめに Antigravityとは AWSのKiroと同様に、 AIエージェント型統合開発環境（Agentic IDE） と呼ばれるものです。 Antigravityのポイントとしては、特に以下の点になるかと思っております。 　・ AIによる ブラウザ操作も可能 　・ AIによる 自律

こんにちは。ミイダス Tech Officeです。先日のリリース共有会で「AIでバックオフィス向けのシステムを作った話」を梅根さんと宮本さんに発表していただきました。 この発表は主に、GitHub Copilotを使ったAI駆動開発の経験と、AIとの協働方法・AIが得意な分野と苦手な分野・メンテナンス上の課題についての分析の2つになります。 まずは前編として梅根さんからの発表内容「GitHub Copilot を使って AI 駆動開発をやってみた（デモ編）」を紹介します。

こんにちは。 株式会社ココナラ 募集部所属の開発エンジニア みん です。 2025年5月にココナラで新しい スカウト機能 を公開した後、バックエンドの GraphQL スキーマに対してリファクタリングを実施しました。 この記事の位置づけ: 実装の詳細ではなく、GraphQL スキーマ設計の思想と原則に焦点を当てた内容です。実践経験から学んだ設計パターンとアンチパターンを整理し、長期的に保守しやすいスキーマを構築するための指針を提供します。 はじめに：なぜスキーマ設計がこんなに重要なのか? GraphQL

こんにちは。 アプリケーションサービス部、DevOps担当の兼安です。 2025年7月にKiroが発表されてから数ヶ月が経過しました。 個人開発で今日までずっと使い続けてみたので、今回は2025年12月上旬時点の感想を一度述べたいと思います。 なお、Kiro autonomous agentとKiro powersには今回は触れませんので、ご了承ください。 Kiroとは Kiroの用語 Kiroの仕様駆動開発の感想 成果物が完成するまでに時間がかかりすぎる問題 品質の揺れ問題 スペックのファイルは設計書

この記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2025 の ...

本ブログは エスツーアイ株式会社様 と アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの齋藤です。最近、多くのお客様から「AI コーディングツールをどう活用すればいいのか」「開発効率を向上させたい」というご相談をいただく機会が増えています。特に、生成 AI を活用した開発プロセスの改善への関心が高まっており、実際の導入事例を求める声を多く耳にします。 その一方で、「AI コーディングツールを使いたいが、何から始めればいいの

はじめに このAdvent Calendarでは、過去に私が書いたテストや品質に関する記事の紹介をします。 本日紹介する記事はこちらです。 https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2012/083001 掲載日：2012年8月30日 掲載メディア：DATA INSIGHT（NTT DATA） 生成AIによる要約 この記事では、Javaの単体テスト自動化の現状と課題、およびその改善へ向けた取り組みを紹介しています。調査では多くのプロジェクトで単体テ

本ブログは 明治ホールディングス株式会社様 と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの羽生田です。 昨今、多くのお客様から生成 AI を活用した開発生産性向上についてご相談いただくようになりました。特に企業の DX 推進を担う部門においては、限られたリソースでより多くの価値を創出するため、AI 活用による効率化が重要な課題となっています。明治ホールディングス株式会社様は、食品と医薬品事業を中核とした

本記事は「 Introducing Kiro autonomous agent 」を翻訳したものです。 IDE アシスタントは、AI 開発者ツールの第一波でした。シンプルなインライン補完から始まり、チャットインターフェースへと発展し、IDE から直接マルチステップタスクを計画・実行できるエージェント型ワークフローへと進化しました。その後、CLI アシスタントが登場し、コマンドラインにも AI サポートをもたらしました。 今年の初めに、私たちはこれらの AI ワークフローに構造を与える Kiro IDE と

こんにちは。SCSKの松渕です。 2025年11月19日、 Gemini 3がリリース されましたね！それと同時にIDEである Antigravity の発表もされました！ 今回は、AntigravityとGemini 3を利用して、簡易WEBサイトを Google Cloud環境上 に実装しました。 以前、Google社提供のコーディングエージェントの Julesを使ったこと があります。が、正直 全く別次元のレベルである と感じました。   はじめに Antigravityとは AWSのKi

元記事 2025/11/05に公開された下記の記事のとおり、Amazon Q DeveloperからSynthetics Canaryのエラーを解析できるようになりました。 aws.amazon.com Amazon Q Developerとは AWS が提供する生成AIベースの開発者向けアシスタント です。 AWSマネジメントコンソール・IDE・CLI などで利用でき、開発者の作業を自動化・支援してくれます。 本記事ではAWSマネジメントコンソール上でのトラブル調査にフォーカスして記載します。 マネジメ

この記事は 一休.com Advent Calendar 2025 の1日目の記事です。 一休.com レストランの開発を担当している恩田( @takashi_onda )です。 はじめに 昨日 2025/11/30 に開催された フロントエンドカンファレンス関西 で、「細粒度リアクティブステートのスコープとライフサイクル」というタイトルで発表を行いました。 speakerdeck.com 発表ではまたしても終盤が駆け足になってしまいました。本稿では、その際に十分に触れられなかった論点のうち、特にスコープ