はじめに こんにちは。高橋 (ポインコ兄) です。 さて、今回は「AWS の生成 AI を整理する」というテーマで、生成 AI とそれに関わる AWS サービスについて整理をしていきます。 ※本ブログ記事は、2025/5/26 時点の情報です はじめに 生成 AI について整理する モデルとは 基盤モデル (FM / Foundation Model) 大規模言語モデル (LLM / Large Language Models) マルチモーダルモデル (MMM / Multimodal Model) 拡散

はじめに こんにちは、AIチームの大竹です。 近年、音声対話アプリケーションの進化が目覚ましく、顧客対応の自動化や業務効率化への期待が高まっています。弊社の AI Messenger Voicebot も例外ではなく、最先端の生成AI技術を活用した自然な対話基盤を構築し、お客様の電話応対業務のDXを推進すべく日々進化を続けています。 しかし、依然としてシナリオ（ワークフロー）型の構成になっており、「エッジケースに対応しきれず離脱率が高い」、「 対象とするタスクのスコープが狭くタスク完了率が低いと が低い」

こんにちは。SCSKの松渕です。 Google Cloud Data & AI Summit ’25 Springに参加してきたので、イベントの内容と感想を投稿します。 セッションはピックアップしてお届けいたします！ Google Cloud Data & AI Summit ’25 Springとは このイベントは、Google Cloudが主催するデータ分析と人工知能に関するイベントです。最新のGoogle CloudのデータおよびAIテクノロジーの発表、成功事

はじめに こんにちは！ 人材プラットフォーム本部プロダクト統括部プロダクト開発部アカデミー開発グループ所属の城間（シロマ）です。 私は 2024 年 4 月に新卒エンジニアとして入社し、現在はオンライン動画研修サービス「 ジョブメドレーアカデミー 」の新規プロダクト開発に携わっています。 先日、5 月 23 日、24 日に東京都千代田区のベルサール神田にて開催された TSKaigi 2025 にメドレーは Silver Sponsor として協賛しました！ TypeScript をテーマにしたこの大規模な

はじめに こんにちは！ 人材プラットフォーム本部プロダクト統括部プロダクト開発部アカデミー開発グループ所属の城間（シロマ）です。 私は 2024 年 4 月に新卒エンジニアとして入社し、現在はオンライン動画研修サービス「 ジョブメドレーアカデミー 」の新規プロダクト開発に携わっています。 先日、5 月 23 日、24 日に東京都千代田区のベルサール神田にて開催された TSKaigi 2025 にメドレーは Silver Sponsor として協賛しました！ TypeScript をテーマにしたこの大規模な

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こんにちは。メルペイ Engineering Engagement チームの @mikichin です。 メルカリグループは「あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる」をミッションに、さまざまなサービスを展開しています。 メルペイは単なる決済サービスではなく、新しい「信用」を基盤として、それに基づく循環型社会、なめらかな社会を創ることを、メルコインはテクノロジーによって、さまざまな価値観の境界線を打ち破り、誰もが暗号資産・デジタル資産などあらゆる価値を簡単に交換できる世界の実現を目指しています。

はじめに こんにちは、クラウドエースの第二開発部に所属している村松です。 生成 AI を駆使して、日々開発に励んでいます。 さて、2025年の3月に、Google が Gemma 3 をリリースしました。 https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/announcing-gemma-3-on-vertex-ai/?hl=en Gemma 3 は、Gemini 1.5 と同じ研究成果をもとに開発された、軽量かつ高性能な大規模言語モデル

こんにちは、生成AI研究開発チームのエンジニアリングマネージャーの鳥越です。最近の生成AIのお気に入りの使い方は、好奇心旺盛な小学生の息子の不思議な質問を一緒に聞くことです。「四天王があるのに、五天王がないのはなぜか」「工事現場には春日部ナンバーがなぜ多いのか」「秋休みがないのはなぜか」など、どこで役に立つかわからない知識が増えてますが、なかなか楽しいです。 さて、カケハシでは生成AIを社内活用するだけでなく、プロダクトのエンハンスメントでも組み込みを始めていますが、従来の機械学習(以下ML)を活用したプ

はじめに Turingの基盤AIチームに業務委託として所属している東京科学大学(Institute of Science Tokyo)の藤井です。 本記事では、LLM(Large Language Models)やVLM(Vision Language Models)などの学習で利用するデータセットを複数のデータセンター間で並列転送する際に利用しているLFTPの使用方法について紹介します。AWS S3, GCSなどのCloud Service企業のストレージサービスを利用される場合は、aws s3コマンド

この記事は DoorDash の Vraj Shah と Chaitanya Hari との共著です。 DoorDash は、世界中の 30 か国以上で消費者と地元の好みのビジネスをつないでいます。Door Dash は、Dasher として知られる契約配達員からの大量の電話対応で大きな課題に直面していました。2023 年末時点で 3,700 万人以上のアクティブな消費者と月間 200 万人のアクティブな Dasher を抱える同社は、 Dasher により効率的なセルフサービス体験を提供することで、ライ

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの深見です。OpenSearch Magazine の第 2 号をお届けいたします。本号では Amazon OpenSearch Service の最近のアップデート情報と、先日リリースされました OpenSearch 3.0 をはじめ OSS の OpenSearch Project にまつわるアップデートからピックアップしてご紹介します。また Hot Topic として OpenSearch のクエリを最適化する手助けになる機能の１つである Query