MathJax={tex:{inlineMath:[['$','$']],displayMath:[['$$','$$']],processEscapes:true}}; こんにちは、Insight Edgeでデータサイエンティストをしている新見です。 cuTile Pythonとは 背景 特徴 従来のCUDA（SIMT）との違い 文法 TileGymで行列積ベンチマーク 倍精度行列積エミュレーション Ozaki Schemeについて 分解(Split) 行列積の計算 素朴な実装と初回結果 最適化 Fas

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの古屋です。今週も 週刊AWS をお届けします。 アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社では、レガシーな Windows アプリケーションで課題を抱えている開発者様向けに、「AWS Transform for .NET セミナー」を毎月開催しています。今年 1 回目となる 1/26 のセミナーを AWS オフィスにて開催し、ご好評をいただきました。本セミナーでは、.NET Framework のモダナイゼーションの考え方を学び、ハンズオンを通じて AW

本記事は 2026/02/04に投稿された Auto Analyze in Aurora DSQL: Managed optimizer statistics in a multi-Region database を翻訳した記事です。 Amazon Aurora DSQL  および他の最新のリレーショナルデータベースシステムにおいて、正確な統計情報はクエリプランにおける最も重要な要因の一つです。悪いクエリプランを良いクエリプランの代わりに誤って選択してしまうと、100倍の性能低下を引き起こす可能

こんにちは。ソリューションアーキテクトの松本 敢大です。三井物産デジタル・アセットマネジメント株式会社（以下、MDM）では、デジタル証券や資産運用のビジネスを展開しており、金融機関として高いセキュリティ要件を満たすことが求められています。本ブログは、MDM が Amazon Security Lake を活用して SIEM の限界を超え、セキュリティデータ基盤を構築した事例について、Chief Information Security Officer 鈴木様から寄稿していただいたものです。 背景 AWS：

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。今週も 週刊AWS をお届けします。 フィジカル AI 開発支援プログラム by AWS ジャパン の募集を開始しました。本プログラムは AWS 上で Vision-Language-Action (VLA) をはじめとしたロボット基盤モデル等を開発する、日本に法人または拠点を持つ企業・団体を支援するものです。データ収集・前処理からモデルトレーニング、シミュレーション、実環境へのデプロイまでの一連のパイプライン構築を支援し、AI のロボティクスへ

はじめに 今回は機械学習プラットフォーム「DataRobot」のデモ紹介記事として、フィルム製品製造時の不良発生に影響する要因分析についての活用事例を紹介します。 DataRobotについて DataRobot社は、AIに対するユニークなコラボレーション型のアプローチによってユーザーをAIサクセスに導くバリュー・ドリブン AIのリーダーです。 https://www.datarobot.com/jp/ DataRobot社の製品であるDataRobotは、10年以上にわたってユーザーの自動機械学習（Aut

こんにちは、ブログ運営担当の遠藤です。 今月のブログイベントについてお知らせします！ 2月のブログイベントは「AI・MLウィーク」です！ NRIネットコムのメンバーによるAI・ML（機械学習）に関する記事をお楽しみください！ 記事掲載日と記事内容 更新され次第、こちらの記事にもリンクを掲載します。ぜひ、ご期待ください！ 2/16(月)：清水さくら tech.nri-net.com 2/17(火)：福井晃貴 tech.nri-net.com 2/18(水)：小山ちひろ tech.nri-net.com 2/

2025 年 12 月 、オラクル・コーポレーションと Amazon Web Services (AWS) は、日本のお客様向けに「Oracle Database@AWS」の AWS 東京リージョンでの提供を開始しました。これにより、お客様は AWS で Oracle Exadata を利用できるようになりました。 Oracle Database@AWS とは Oracle Database@AWS は、AWS データセンター内の Oracle Cloud Infrastructure (OCI) が管理

本記事は 2026 年 1 月 15 日 に公開された「 From AI agent prototype to product: Lessons from building AWS DevOps Agent 」を翻訳したものです。 re:Invent 2025 で Matt Garman は、インシデントを解決し、事前に防止することで、信頼性とパフォーマンスを継続的に改善するフロンティアエージェントである AWS DevOps Agent を発表しました。DevOps Agent チームのメンバーとして、

こんにちは、SCSKの嶋谷です。 サーバを監視する際には、監視項目と検知条件を決定する必要があります。 監視項目はCPUやメモリ、ログといったように監視項目のイメージが湧きやすいと思います。 これら監視項目に対する検知条件を皆さんは即座に決定することができるでしょうか。 長年サーバ監視の業務に携わっている方であれば、経験則から一般的な設定値を理解しているでしょう。 しかし、経験が浅い方は「CPUはどれくらいになれば異常と判断すればよいのだろう」と即座に判断することが難しいと思います。 Mackerelには

CloudWatch メトリクス を活用することで、システムの状態を可視化し効果的な監視を実現できます。 CloudWatch メトリクスには保存期間の制限があり、また外部の監視ツールと連携したいケースも多く存在するため、 CloudWatch メトリクスを外部に転送して活用するニーズが高まっています。 本記事では、CloudWatch メトリクスの基本的な概念を押さえた上で、メトリクス転送が必要となるユースケースと、AWS が提供する 2 つの転送方法について、それぞれの特徴や使い分けのポイントを詳しく

1. はじめに AWS DeepRacer は、AWS（Amazon Web Services）が提供する 1/18 スケールの自律走行レースカーと、強化学習モデルを作成・トレーニング・評価するための 3D シミュレーション環境を備えたサービスです。これにより、強化学習の理解と実践が簡単に行えます。 2024年の後半にAWS DeepRacerの終了が発表され、2025年12月15日にAWS DeepRacerがAWSマネージメントコンソールから利用することが出来なくなりました。その後1か月を経て、新たに

この記事は、合併前の旧ブログに掲載していた記事（初出：2023年2月27日）を現在のブログへ移管したもので、2022年11月開催の「Tech-Verse 2022」で発表したセッションを要約した内容で...

こんにちは、音楽の聴き過ぎでイヤホンがすぐ壊れてしまうことが悩みの佐藤です。 少し前のデータになりますが、楽天インサイトの調査（2021年）によると、 音楽を聴く人のうち約4割の人が「ほぼ毎日聴く」 と回答しているそうです。 ( https://insight.rakuten.co.jp/report/20210518/ ) サブスク全盛の今、私たちは呼吸をするように音楽を、 そしてその音楽に込められた歌詞を体内に取り込んでいることになります。 しかし、ここでふと、ある懸念が頭をよぎりました。 我々が毎日

この記事は Measuring the accuracy of rule or ML-based matching in AWS Entity Resolution (記事公開日 : 2025 年 9 月 29 日) を翻訳したものです。 エンティティマッチングのルールセットやモデルが実際に十分な精度を持っているかどうか、どのように判断すればよいでしょうか？複数のアイデンティティプロバイダーを評価する場合でも、独自のマッチングルールを構築する場合でも、企業は達成したい明確な精度レベルの基準と、異なるアプロ