はじめに この記事は株式会社LabBase テックカレンダー Advent Calendar 2023 11日目の記事です。 株式会社LabBaseでエンジニアをしている渡辺創です。 今回は GPT と Knowledge Graph を使って、自動で技術キーワードの類義語辞書をつくることができるか試してみたのでそれについて書いていきたいと思います。 背景 LabBase就職というサービスを提供しており、研究に取り組んでいる学生が研究概要を登録してくれています。研究を頑張っている学生を採用したい企業の方が

2023 年 11 月 26 日、 AWS Step Functions と Amazon Bedrock との最適化された統合を発表します。 AWS Step Functions は、開発者が分散アプリケーションを構築し、プロセスを自動化し、そして、マイクロサービスのオーケストレーションやデータと機械学習のパイプラインを作成するのに役に立つビジュアルワークフローサービスです。 9 月には、基盤モデルを使用した生成系 AI アプリケーションの構築および拡張が最も簡単な Amazon Bedrock が利用

こんにちは、データサイエンティストの髙橋です。業務では企画/分析/ 機械学習 モデル作成/プロダクション向けの実装/効果検証を一貫して行っています。 この記事では 2023/11/01 に公開した AIでさがす 機能の実現にあたり工夫した点について紹介します。本機能では OpenAI の Chat Completions API ( Web 版の ChatGPT の API 版のようなもの)を活用しているため、同 API 関連での工夫が中心となります。 この記事は Enigmo Advent Calend

 医療画像の分析は、病気の診断と治療において重要な役割を果たします。機械学習 (ML) 技術を使用してこのプロセスを自動化することで、医療従事者は特定のがん、冠状動脈疾患、眼科疾患をより迅速に診断できます。しかし、この分野の臨床医や研究者が直面する主な課題の 1 つは、画像分類のための ML モデルを構築することの時間と複雑さです。従来の方法では、コーディングの専門知識と ML アルゴリズムに関する幅広い知識が必要であり、これは多くの医療従事者にとって障壁となる可能性があります。 このギャップを解消する

機械学習を使用して統計的な異常や、異常なパターンを検出することにより、データ品質を向上させるのに役立つ新しい AWS Glue Data Quality 機能のプレビューを開始します。コードを書かなくても、データ品質の問題に関する深いインサイト、データ品質スコア、および異常を継続的に監視するために使用できるルールに関する推奨事項が得られます。 データ品質の重要性 AWS のお客様は、データを抽出して変換するためのデータ統合パイプラインをすでに構築しています。データ品質ルールを設定して、生成されるデータが高

生成系人工知能 (AI) を活用した 通話要約を Amazon Transcribe Call Analytics のプレビューを発表します。 Amazon Bedrock を搭載したこの機能は、カスタマーサービスへの電話を自動的に要約することで、企業がカスタマーエクスペリエンスを向上させ、エージェントとスーパーバイザーの生産性を向上させるのに役立ちます。Amazon Transcribe Call Analytics は、機械学習 (ML) を活用した分析を提供します。これにより、コンタクトセンターは顧

ログデータを検索して運用上またはビジネス上のインサイトを見つけることは、多くの場合、干し草の山から針を探すようなものです。通常、個々のログレコードを手動でフィルタリングして確認する必要があります。これを支援するために、 Amazon CloudWatch は、数十年にわたる Amazon と AWS の運用データを使用してトレーニングされた高度な機械学習 (ML) アルゴリズムを使用して、ログレコードのパターンを自動的に認識してクラスター化し、注目すべきコンテンツと傾向を抽出し、異常を通知する新しい機能を

Amazon Kendra は、機械学習（ML）を活用した高精度で使いやすいインテリジェント検索サービスです。Amazon Kendra は、さまざまなデータソースコネクタを提供し、どんな場所に置かれているコンテンツでも取り込みと索引付けのプロセスを簡単にします。 組織内の貴重なデータは、構造化されたリポジトリと非構造化リポジトリの両方に保存されています。エンタープライズ検索ソリューションは、さまざまなデータソースからコンテンツを索引付けするプロセスを簡素化し、完全に管理された体験を提供する必要があります

この記事は RevComm Advent Calendar 2023 7日目の記事です。 RevComm Research の加藤 集平です。音声合成を中心に、音声信号処理の研究開発に携わっています。 昨今、生成AIを利用したフェイク動画（偽動画）が世の中を騒がせています。先日も、岸田首相のフェイク動画がSNSで話題となりました。この動画は内容が明らかに偽物であったこと、動画像が稚拙であったこと、合成音声の質がさほど高くなかったことなどから、視聴者が比較的簡単に偽物と見抜けるものでした。しかし、昨今の技術

11月26日、 Amazon Detective は、時間の節約とセキュリティ運用の強化に役立つ 4 つの新機能を追加しました。 1 つ目は、 IAM の Detective 調査 です。これは、セキュリティアナリストが、ユーザーやロールなどの AWS Identity and Access Management (IAM) オブジェクトを調査して 侵害の痕跡 (IOC) がないかを確認し、 MITRE ATT&CK フレームワーク に含まれる既知の戦術に関係している可能性があるかどうかを判断する

はじめに Turing 株式会社のリサーチチームでインターンをしている東京工業大学 横田研究室B4の藤井(@okoge_kaz)です。 2022年11月末にChatGPTがリリースされてから早1年、2023年は大規模言語モデル開発の領域において飛躍の１年となりました。国内でもCyberAgent, PFN, ELYZAを筆頭に3B〜13B程度のモデルが多数公開され、多くの方にとってLLMが身近になった1年であったかと思われます。 Turingでは完全自動運転の実現に向けた研究開発の一環としてLLMに早くか

Musubi AI在庫管理の機械学習エンジニアをやっている中野です。 こちらの記事は カケハシ Advent Calendar 2023 の1日目の記事になります。 昨年は prophet について書きましたが今年は勾配ブースティングにしました。 医薬品や食料品、アパレルなどの需要予測において平均値ではなく95%点や99%点を要求されるケースがままあります。 例えばコンビニおにぎりの在庫管理において需要予測の平均値だけ発注していれば2回に1回程度は欠品してしまうでしょう。こういった場合に予測の95%点を発

こんにちは、クラウドエースの佐久間です。2023 年 11 月 15‐16 日にかけて東京ビッグサイトで行われた ｢Google Cloud Next Tokyo '23｣ の基調講演にて、Vertex AI についての紹介がありました。Vertex AI では、アプリケーション構築に使用できる 100 種類以上の機械学習モデルが用意されています。その中の 1 つとして、｢Multimodal Embeddings｣ というモデルが講演の中で取り上げられました。 基調講演において Multimodal E

アプリケーションサービス部の内村です。from AWS re:Invent 2023, Nevada. ふだんはコネクト（Amazon Connect）大好きおじさんをやってますが、機械学習も大好きです。 11月28日火曜の Keynote で興味深い新しいサービスがアナウンスされたの共有致します。 その名も Amazon Q です。 Amazon Q って？ Amazon Q とは、AWS 内で利用できる、生成 AI を活用したアシスタントです。 例えば、業務上必要な情報は OpenAI に聞いたり、書

サーバーワークスの村上です。 このブログではAmazon Bedrockをモニタリングするツールについて、主にCloudWatchとWeights & Biasesを比較していきます。 後述しますが、Weights & BiasesはAWSサービスではなく、機械学習の実験管理などに使われるサードパーティ製のサービスです。 結論 前提 主なモニタリング事項 AWSサービスを使ったモニタリング （前提）Amazon Bedrockのモニタリング設定 CloudWatch Log Insightsを使ったモニタ