本ブログ記事は、KDDI株式会社 ソリューション事業本部 DX推進本部 スマートシティ推進室 PFデザイングループリーダー 中嶋優氏と、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト 新谷 が共同で執筆しました。本実証実験に関する詳細なレポートは こちら をご覧ください。 はじめに 住民に安心安全な暮らしを提供し、まちの持続的な価値向上に繋げるために、民間主導によるまちの賑わい創出、維持管理、防災などの実装を通じたエリアマネジメントが活発化しています。高度なまちづくり実現のために

はじめに お客様は 2008 年以来、AWS 上で SAP ワークロードを実行しており、これら SAP のお客様の多くは、ABAP を使用して SAP ビジネスプロセスを開発し強化してきました。多くのお客様のビジネスプロセスはカスタム ABAP コードに依存しており、社内またはパートナーを通じて ABAP 開発者のチームを持っています。しかし、ABAPと並行して機械学習や言語翻訳のような機能をAWSサービスで革新することは、従来は面倒でした。この摩擦を減らすために、我々は 2022年 11 月に AWS

はじめに データマイニング分野の国際会議KDD2023のワークショップである Causal Inference and Machine Learning in Practice にて、リクルートの翁と西村、東京

現在のミクロおよびマクロ経済の状況は、顧客の需要パターンの変化と相まって、サプライチェーンネットワークに持続的な圧力をかけています。 組織は、顧客の需要を満たすために、効率性と俊敏性の向上と、サプライチェーン機能を積極的に改善することを追求することが必須です。 サプライチェーン管理システムには、リソースとビジネスプロセスを調整するさまざまな機能が含まれています。 中でも需要計画機能は、効果的なサプライチェーン管理において重要な役割を果たし、タイムリーな在庫補充、生産能力管理の強化、最適な売上と収益を確保し

2023 年 6 月 (v0.6.0) — このリリースでは、完了した通話の概要を提供する生成系 AI によるトランスクリプト（文字起こし）要約が導入されました。Amazon Sagemaker で実行される組み込みの要約モデルや、Anthropic の Claude 大規模言語モデル (LLM) API (Amazon Bedrock に搭載予定) を使用するか、他のカスタム言語モデルや API を試してみてください。このリリースでは、UI も更新されています。 「新機能」 を参照してください。 コンタ

こんにちは！ アマゾン ウェブ サービス (AWS) で事業開発を担当しております、吉田です。 私は AWS の先進的なサービスが、日本の公共のお客様にどのような価値を提供できるのか、海外の事例なども参考にしながら、日本の状況や課題に合せて分かりやすくお届けするサポートをさせて頂いております。 今回は、最近利用者が増加傾向にあり、賑わいが戻っている『空港』に着目しました。新型コロナウイルス感染症の５類感染症移行後初めての夏休みということで、久しぶりに飛行機で国内や海外への旅行に出かけられた方も沢山いらっし

機械学習をあれこれしていると、SageMakerのノートブックインスタンスや推論エンドポイントをしばしば使います。なのですが、ノートブックインスタンスはJupyterを閉じても起動し続けていることを忘れがち、推論エンドポイントは以外と気軽に作れてしまうのでいつの間にか増えがちです。（個人の感想です） 放っておくとかなりのコストがかかってしまうので、これらを停止・削除するためのLambdaを作ってみました。

MLOps Team Tech Lead の西原です。以前の Tech Blog で Pants を使った Python モノレポ移行への取り組みについて紹介しました。日々の業務で得た知見を Python コミュニティに共有できるといいなと思い、 PyCon APAC 2023 に「Pants ではじめる Python モノレポ」というタイトルで CfP を提出し採択されました。この記事では、PyCon APAC 発表に向けての整理も兼ねて、Pants を使ったモノレポの管理・運用を効率的に行うための取り

昨今、国内企業においても「生成系 AI 」をビジネスにおいて効果的に利用する動きが活発化してきています。 アマゾン ウェブ サービス （以下、AWS ） は、お客様がこの新しいテクノロジーの価値をフルに活かすために生成系 AI の専門家からなるチームを設置するとともに、柔軟性と費用対効果に優れた生成系 AI サービスを企業に提供することで、あらゆる組織が AI を活用できるよう支援するという目標を掲げています。 その一環としてAWS は 2023 年 6 月 22 日（米国時間）に、お客様の生成系 AI

行政 DX における生成系 AI の活用の可能性 民間企業における Generative AI（以下、生成系 AI ）のビジネスでの利活用に注目が集まっています。それに加え、政府・官公庁・自治体、教育、医療機関などの公共部門で業務の効率化や国民・市民サービスでの利活用においても、そのメリットや可能性が活発に話し合われ始めています。 アマゾン ウェブ サービス（以下、AWS ） は、過去 20 年以上にわたり、人工知能（ AI ）や機械学習（ ML ）を誰でもが使うことができるように民主化し、グローバル企業

こんにちは。 2023年にデータサイエンティストとしてマイナビに入社をしたH・Hです。 この度、イギリスのダービー大学で開催された国際学会である自然言語処理学会に登壇をして来ました。 今回は参加の経緯と参加レポについて記載をさせていただきます。 主な流れ 時間 内容 2月上旬 国際学会提出に誘われる 3月30日 論文提出 4月25日 査読通過 5月23日~6月19日 スライド作成＋発表練習 6月19日 イギリスへ！ 6月21日 発表! 6月25日 日本に帰国 自分の研究について 概要 元々、Web上のデー

8月28日週は AWS Summit Mexico で多くのお客様とパートナーにお会いする予定です。ほとんどの時間は、コミュニティラウンジと F1 Game Day で過ごします。機会があれば声をかけてください。AWS での開発経験について語り、AWS での構築についての皆さんのお話を伺うことを楽しみにしています。 8月21日週のリリース サービスチームが AWS イスラエル (テルアビブ) リージョン とも呼ばれる新しい il-central-1 リージョンにサービスを驚くほど迅速にデプロイしました。。

低品質に起因するコスト (外部サイトリンク) は、メーカーにとって最も重要な事項です。品質に不良があると、スクラップや再加工のコストが増加し、生産スループットが低下し、顧客や企業の評価に影響を与える可能性があります。生産ラインでの品質検査は、品質基準を維持するために不可欠です。多くの場合、品質評価や欠陥の検出には人による目視検査が用いられますが、人間の検査員の限界により、ラインのスループットが制限されてしまうことがあります。 機械学習 (ML) と人工知能 (AI) の出現により、コンピュータービジョン

こんにちは MLエンジニアとMLOpsエンジニアを兼任している押条です。 CADDi の機械学習プロジェクトでは Python がよく使われています。 本番環境にリリースするコードのlinter や formatter、test に関しては、 CI で自動的に適用し運用できていました。 一方、型注釈については開発担当者に一任されており、プロジェクトごとにあるものとないものと混在していました。 採用を強化してチームを拡大していこうという動きもあり、開発に携わる人が増える見込みがあります。 そのような背景から

このブログ記事は Chen Xiaoyu （BytePlus社 MLソリューションディレクター）と Hao Chen（Customer Success Engineer on the Amazon IVS team） および Tian Shi（Senior Solutions Architect at AWS）の共著によるものです。 Sandvine’s Global Internet Phenomena Report によると、2022 年の全インターネットトラフィックの 65 ％以上が動画コンテンツで