本記事は 2023 年 5 月 22 日に Naim Mucaj (Senior Solutions Architect) 、Ramam Kallakuri (Solutions Architect)、Saadelden Abdelkreem (Solutions Architect) によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 企業は本番環境と同様の最新データセットのコピー上で開発、テスト、QA をするため、データベース環境のリフレッシュを実行します。さらに、IT

まえがき エンジニアの吉田です。 このブログのタイトルを見て記事をご覧になった方は言うまでもなく常日頃よりexplainコマンドの結果とにらめっこする生活を送っていることと推察しますが、PostgreSQL(以下postgres)の実行計画について「完全に理解した」と言える人は果たしてどれくらいいるでしょうか。 かくいう私も「ここでSeq Scanが走っているんだな」「ここはNested Loop Joinになっているんだな」「ここはパラレルに実行されているんだな」程度の極めて浅い見方しかできていない、と

概要 ベクトル検索データベースを利用するにあたり、 PostgreSQL + pgvector は有力な選択肢の1つに挙げられると思います。 pgvectorがサポートするインデックスアルゴリズムは一般的で信頼性の高いものですが、近似最近傍探索アルゴリズムは近年でも新しい手法の提案が頻繁に行われている分野であり、そういった新手法をPostgreSQL向けに実装した野心的な拡張機能も存在します。 本稿は、新しいベクトル検索用拡張のひとつである VectorChord の紹介と、簡単な性能検証を試みるものです

はじめに こんにちは。メルカリ ハロでSRE TLをしている @naka です。 連載：Mercari Hallo, world! -メルカリ ハロ 開発の裏側- の3回目を担当させていただきます。 この記事では、メルカリの新規事業立ち上げにおけるSREの働きや役割に関して、紹介します。 メルカリでは、Platform Engineeringが提供するツールや仕組みを活用して、サービスを立ち上げていきます。新規事業立ち上げのチームだけで、完結するわけではありません。今回は、Platform Enginee

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 AWS Summit が 6/20-21 にかけて幕張メッセで開催されます。このイベントはたくさんのセッションがあり、その中でも QuizKnock によるブース展示やクイズ大会、ステージ登壇するものがあります。これに関連して、YouTube で QuizKnock が動画 を出しているので、ぜひこちらもチェックしてみてください。また、 JR東日本山手線で AWS Summit の電車広告が掲載中 です。山

こんにちは。 AI事業本部の協業リテールメディアdivでバックエンドエンジニアをしている yassu ...

本記事は 2023/09/11に投稿された Introducing the Advanced JDBC Wrapper Driver for Amazon Aurora を翻訳した記事です。 翻訳はソリューションアーキテクトの Kenta Nagasue が担当しました。 現代のモダンアプリケーションには、スケーラビリティと耐障害性が求められています。その中でも最も重要なのがスケーラビリティで、アプリケーションの規模によっては、数百万人のユーザーにオンデマンドで対応できる能力が必要とされます。 e コマー

こんにちは、 電通 総研の瀧川亮弘です。 現在、Flutter（FlutterFlow）とSupabaseによる アプリ開発 を行っています。 本記事ではSupabaseのEdge FunctionsでDrizzle ORMを利用して トランザクション に対応する実装について記載します。 Edge FunctionsからDBへのアクセスには、Supabase Javascript Client（以下supabase-js）とDrizzle ORM（以下drizzle）という二つのライブラリを併用しています

AWS Amplify のローンチウィークの「拡張性の日」へようこそ! AWS Amplify の Gen 2 では、ビジネスニーズに合わせてアプリをカスタマイズするための 4 つの新しい機能を提供しています。本日発表する機能は以下の通りです。 既存のデータソース (PostgreSQL または MySQL データベースを含む) との統合 任意の OpenID Connect (OIDC) または SAML 認証プロバイダーによる認証 Amplify で生成された AWS サービスのリソース (Amazo

AWS Summit は世界各国で最高潮を迎えており、最近では AWS Summit Singapore が開催されました! こちらは、Developer Lounge ブースでの AWS スタッフと ASEAN コミュニティメンバーの様子です。これには、サーバーレス、 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 、セキュリティ、生成 AI などに関するライトニングトークを行う AWS コミュニティ 講演者が参加しました。 5月6日週のリリース 以下に、私

本記事は、 Integrate Amazon Aurora MySQL and Amazon Bedrock using SQL を翻訳したものです。翻訳はSr. Database Solutions Architectの杉山が担当しました。 組織は大量のデータをリレーショナルデータベースに保存しているため、エンドユーザーエクスペリエンスを向上させるために生成AIの基盤モデルを使ってこれらのデータセットを補強する明確な動機があります。この記事では、 Amazon Aurora Machine Learni

こんにちは。サイオステクノロジーの橋本です。 今回は DISK (ボリューム) 管理方法の違いによる性能差を見ていきたいと思います。 よくこういう意見耳にしませんか? 　LVM はオーバヘッドがあるから遅い 　NFS は非常に遅いのでバックアップ用に適している 　物理ボリュームに直接ファイルシステムを作成する方法が一番無難 (そして DISK 拡張できず運用になやむ) 実際にどれくらいの性能差があるのか以下の 4 パターンで検証してみます。 検証パターン 1: 物理ボリュームに直接ファイルシステム (以下

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 今回はゴールデンウィークを挟みましたので、少し変則的な形になっています。4/26に公開した 前号 が米国時間で4/22-25までをまとめていますので、今号は4/26-5/3までのアップデートをまとめています。ゴールデンウィーク中にも沢山のアップデートが発表されていますので、ぜひチェックしてみてください。 それでは、4 月 29 日週を中心としたアップデートを振り返ってみましょう。 2024 年 4 月 26 日から 4 月 29 日週の

本記事では、Google の AI 言語モデルである Gemini の機能と Cloud SQL のデータ管理機能を組み合わせたツールである Gemini in Database について説明します。 はじめに Gemini in Database とは Database Studio とは Cloud SQL とは Preview 版のサービスに関する注意点 手順の概要 Cloud SQL インスタンス・データベースを作成 Gemini in Database を有効にする Cloud SQL Stud

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '24 in Las Vegas のキーノート（2日目）に関する速報レポートをお届けします。セッションレポートなど、Google Cloud Next '24 の関連記事は Google Cloud Next '24 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 Google Cloud Next '24 in Las Vegas 概要 Build Gemini Code Assist App Hub BigQuery continuo