re:Invent 2025 において、AWS の Vice President of Databases である Colin Lazier は、アイデアのスピードで構築することの重要性を強調しました。これは、コンセプトから稼働中のアプリケーションまでの道のりを迅速に進めることを可能にするものです。お客様は既に、本番対応の Amazon DynamoDB テーブルと Amazon Aurora DSQL データベースを数秒で作成できます。Colin は、同じスピードで Amazon Aurora サーバー

はじめに こんにちは。この記事はニフティの坂野とmoriです。この記事は共同執筆したものになります。 チームで開発をしていると、python,node.js等の実行環境やlinter,formatter等周辺ツールのバージョンを揃えたい、という場面は多いと思います。 そこでまず思いつくのがdevcontainerですが、ケースバイケースでオーバーエンジニアリングになりがちだと思っています。 やりたいのは「ツールのバージョンを揃える」だけなのに、コンテナ丸ごと用意するのは重すぎます。 Dockerfileや

こんにちは。SCSKの岡尾です。 今回は、AWS Glueを利用したETL処理を実装していた中でハマったポイントを紹介したいと思います。 私自身、ETLの実装は初めてでした。これからGlueを使ったETL処理実装していこうとしている方が同じようにつまずかないようにハマりポイントをご紹介できればと思います。   目次 はじめに ハマりどころ ネットワーク：Glueセキュリティグループの「自己参照」 トランザクション：Commit Failed Exception PySpark：メモリ不足エラー

はじめに こんにちは、NTTデータに勤務する一人のオジサンです。 これまでC/C++言語を使って、がっつりとポインタやら参照やらに向き合いながら、プログラムを書いてきました。構造体と仲良くなり、クラスに振り回され、newとdeleteに責任を持つ。そんな人生でした。 しかし時代は変わり、AIだ、データサイエンスだ、機械学習だと騒がれる中、「とりあえずPythonに触れないとまずい」という危機感に駆られて、Pythonの世界へ足を踏み入れた。。。 そんなオジサンの独り言です。 勘違いがあっても、大目にみてく

はじめに はじめまして。NTTデータでデータサイエンティストを務めております池野です。 本記事では、Databricks Assistantを活用して需要予測モデルを構築してみた内容をご紹介します。 内容に少しボリュームがあるため、前編・後編の2部構成でお届けします。 前編：背景・コンセプト整理からEDA（探索的データ解析）、需要要因の仮説出しまで 後編：特徴量設計、ベースライン構築、機械学習モデル構築、振り返りまで 需要予測はビジネスインパクトの大きいテーマですが、実務では前処理やEDA、特徴量設計など

こんにちは、イノベーションセンターの松本です。普段はOffensive Securityプロジェクトのメンバーとして攻撃技術の調査・検証に取り組んでいます。 この記事では、我々のチームで開発したレッドチームフレームワーク「GHARF (GitHub Actions RedTeam Framework)」に関する取り組みと、筆者が学生時代に参加したインターンシップから入社を経て Black Hat Europe 2025 のArsenalで登壇するまでに至った道のりについて紹介します。 はじめに インターン

こんにちは、広野です。 以下の記事の続編記事です。RAG で CSV データからの検索精度向上を目指してみました。本記事は実装編で、主にバックエンドの設定について記載しています。UI や実際の動作については続編記事の UI 編で紹介します。 Amazon Bedrock Knowledge Bases で構造化データ(CSV)を使用した RAG をつくる -アーキテクチャ編- Amazon Bedrock Knowledge Bases と Amazon S3 Vectors で構築した RAG 環境で、

はじめに：データ活用の理想と現実、そして進化するガバナンスの系譜 「データ駆動型経営」や「デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進」が企業の至上命題となる中、多くの企業は依然としてデータからビジネス価値を創出するプロセスにおいて、大きな壁に直面しています。データサイエンティストが高度なAIモデルを構築し、経営層がデータドリブンな意思決定を目指す一方で、基盤となる「データ」そのものの管理と統制が追いついていないことが、プロジェクトの重大なボトルネックとなっています。 「経営会議において、営業部門とマー

ブロックチェーンの基本概念であるブロック、チェーン、ハッシュ値、Proof of Work(PoW)、ナンスについて解説します。Pythonによる簡易的な実装例を通して、ブロックチェーンが改ざんに強い理由を理解することができます。

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社第１開発部の高牟禮です。 昨今、AI を活用したコーディング支援ツールが急速に普及しています。 Google が提供する AI 開発ツールにも様々なものがあり、最近では Jules なども話題に上がりますが、本格的に「 AI エージェントを活用した開発」を自身の開発環境に組み込む際、公式ブログでも比較されている以下の2つのツールが非常に強力な選択肢となります。 Google Antigravity: Google が提供する AI ネイティブな統合開発環境（ID

要約 PRのレビューコメントをAzure OpenAIで分析し、GitHub Copilotの設定ファイルを半自動で更新します AIが直接コミットしないHuman-in-the-Loop設計で、誤ったルール混入を防げます gpt-5-miniなら1回の分析コストは1円未満。Before/Afterで実際にGitHub Copilot Code ReviewのPRレビュー精度が変わることを確認しました はじめに こんにちは、サイオステクノロジーの藤井です。 Pull Requestのレビューをしているときに

LINEヤフーでは、2024年に引き続き、2025年も社内の開発者を対象としたアンケート「State of LY 2025」を実施しました（昨年度の実施レポート）。昨年はWebフロントエンド開発者のみ...

SharePoint Embedded解説（いつ・どうやって使うか） この記事について SharePoint Embeddedは日本語・英語ともにWeb上の情報が少なく、 公式ドキュメントを読んでも「結局何が嬉しいの？」「どう始めればいいの？」 と感じた方も多いはずです。 この記事では SharePointとの違い・使うべき場面・構築手順 を一気通貫で解説します。 目次 SharePoint Embedded とは 通常の SharePoint との違い SharePoint Embedded を選ぶ理由

SCSKの畑です。 今年度の Web アプリケーション開発関連のテーマは大体書きたいもの書けたからもう良いかなと思ってたんですが、本件がそれなりに大変だったことを今更思い出したので備忘として残しておこうと思います。   背景 本 Web アプリケーションの開発を始めたのが 2024 年の 5 月頃だったと思うのですが、その時点での最新版は Nuxt.js が 3.x 系、Nuxt UI が 2.x 系でした。事前調査で Nuxt.js は 2.x 系と 3.x 系で仕様がかなり異なることが分かっ

高火力 DOKはコンテナー型のGPUサービスで、NVIDIA V100やH100を実行時間課金で利用できるサービスです。 今回はこの高火力 DOKを使って、Animagine XL 4.0を試してみました。 注意 この画 […]