G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next Tokyo '25 の、1日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。 Google Cloud Next Tokyo '25 イベント概要 キーノートの概要 AI エージェント メディア生成 AI Agent Development Kit（ADK） Google Agentspace 株式会社 MIXI の事例 株式会社メルカリの事例 クリエイティブエージェント AI 関連の補償 Google Workspace with

皆さん、こんにちは！ 皆さん、生成AI活用していますか？ 文章を書かせたり、プログラムのコードを生成させたり、最近では気兼ねなく悩みを打ち明けられる良き相談相手として活用している人もいるようです。 でも、なんだか彼らの回答って、いつも丁寧で優等生すぎると思いませんか…？ 「もちろんですよ！」「お役に立てて光栄です！」 …いや、嬉しいんだけど、たまにはもっと個性的で、厳しくしてくれるAIがいてもいいのでは…？ そんなことを考えていた私は、ふと思いました。 「人間の相談にズバッと答えらられる、こてこての関西弁

こんにちは、QAエンジニアのうえやまです。 現在私はE2Eテスト自動化に携わっており、日々さまざまな特性を持ったテストの自動化に取り組んでいます。 本記事では、自動化したいテストの内容が決まった後、「そのテストの特性に合わせた設計をどう行うか」という品質と効率を左右する重要な部分にフォーカスして、私の経験から得られた3つの設計パターンをご紹介します。 いずれも、キャプチャ＆リプレイ（ノーコード、ローコード）やスクリプティングでの自動化といった環境によらず適用可能な設計方法になります。 テスト特性にフォーカ

本記事は AWSアワード受賞者祭り 16日目の記事です。 ✨🏆 15日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 17日目 🏆✨ こんにちは小山です。 最近のマイブームは黒烏龍茶です。 さて、今回はPythonをローカルで開発する際に使用しているvenvについて書いていきます。 はじめに Pythonをローカルで開発する際の開発環境はvenvもしくはDockerを用いることが多いです。 Dockerは結構有名ですがvenvはPythonを使う人でも知らない人がそこそこいる印象なので、こんなのもあるんだよと紹介させていただきま

こんにちは。クラウドエース株式会社で Google Cloud 認定トレーナーをしている廣瀬 隆博です。最近、ヘヴィメタル界隈では大変著名な方がお隠れになり、にわかメタラーな私も少しアンニュイな気持ちになっています。彼の新たな歌声を聞くことは叶わなくなってしまったのですが、昨今の IT は進歩が目覚ましく、過去のデータから新しいものを生成する AI が日々成長しています。いつかは彼の歌声で「世間に存在しなかった楽曲」が歌われる日が来るかもしれません。 そう、昨今は 生成 AI が真っ盛りです。「猫も杓子も

2025 年 6 月 25 日・26 日に開催された AWS Summit Japan 2025 において、鉄道業界向けの 2 つのソリューションを展示いたしました。本記事では、展示ブースの内容と来場者の皆様からいただいたご意見をご報告いたします。 展示概要 今回の展示では、鉄道業界が直面する課題に対応する 2 つのアプローチをご紹介しました。 展示内容 生成 AI エージェントによる鉄道業界の業務改善　〜鉄道 AI エージェント 〜 複数の AI エージェント連携による部門横断型の業務支援 AI エージ

はじめに Git & GitLab入門ブログ Gitマスターへの道の第3回です。前回の Git & GitLab入門ブログ2 Gitマスターへの道「Git操作入門」 では、ローカルPCにGit、VSCodeを導入し、最初のコミットを行うまでの手順を解説しました。 今回は、チーム開発で使うコマンド、コミットを戻す際に使用するコマンドについて紹介します。 チーム開発で行うことがある操作 まずは前回説明したGit操作を踏まえて、実際のチーム開発でよく使うコマンド（操作）について活用例を交えて紹介

本記事は、2025 年 6 月 2 日に公開された Best practices for upgrading Amazon MWAA V1.x to V2.x を翻訳したものです。翻訳はプロフェッショナルサービスの佐藤が担当しました。 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) は、データ駆動型の意思決定をする組織にとって重要な基盤となっています。複雑なデータパイプラインを管理するためのスケーラブルなソリューションとして、Amazon

はじめに こんにちは。2025年度のBuild@Mercariに参加して、現在はメルカリのCS Tool Teamでインターンをしている@Aokaと申します。この記事では、私がBuild@Mercariに参加した感想や成長したことについて書いていきたいと思います。 Build@Mercariって何？ Build@Mercariとは、これまでさまざまな事情で機会が巡ってこなかった方、特にSTEM分野・IT分野におけるマイノリティである性自認が女性の方々を中心として、スキルトレーニングとインターンシップの機会

こんにちは、SCSKの齋藤です。 本記事では、TMetric というタイムトラッキングツールからデータを自動で抽出し、BigQueryにロードするまでのプロセスを、Cloud RunとPythonを活用して実装した事例を紹介します。日々の業務で利用するトラッキングツールのデータ分析に活用したい、自動化して効率的にデータ収集を行いたい、という方にとって参考にしていただける内容となっています。TMetric のデータを活用し、 プロジェクトの進捗状況の把握、メンバーの稼働状況の分析、リソース配分の最適化 など

G-gen の杉村です。人間からの自然言語での質問に基づいて BigQuery にクエリを実行する AI エージェントを、 Agent Development Kit （ADK）で開発する方法を紹介します。 概要 Agent Development Kit（ADK）とは BigQuery ツールセット 実装 ソースコード エージェント定義と非同期実行 BigQuery ツールの定義 BigQuery を使うエージェントの定義 動作確認 最終回答 エージェントとツールの挙動 精度確認 質問のしかたを変える

初めに こんにちは！ KINTO テクノロジーズ、AI ファーストグループの nicepear と AlexQ です！ AI ファーストグループは、生成 AI の活用推進、ユースケース開発、技術調査、PoC、教育研修など幅広く活動している横串組織です。 今回我々は、AWS Bedrock AgentCore のエージェントを AWS のマネジメントコンソール経由でデプロイしてみたので、その経験を共有できればと思います。 AWS Bedrock AgentCore とは AWS Bedrock AgentC

自動車業界は、車両がメカ主体のシステムから高度なコンピューティングプラットフォームへと進化する中で、大きな変革期を迎えています。この進化の中心にあるのが、SDV (ソフトウェア定義車両) であり、ソフトウェア機能が業界のイノベーションと差別化を牽引し続けています。現代の車両には、安全システムからドライバー支援、インフォテインメント機能まで、複数の電子制御ユニット（ ECU ）にわたって1億行ものコードが含まれています。 自動車システムにおけるハードウェアとソフトウェアの関係性の管理は、特に安全性、セキュリ

はじめに こんにちは、AI チームの長澤 ( @sp_1999N ) です。 弊社では AI Worker という LLM エージェント構築プラットフォームを提供しています。 LLM エージェントを運用していると重要な要素になるのが「可観測性 = Observability」になります。 複雑な推論や複数のアクションを前提とした LLM エージェントでは、その挙動をいかに監視するかが運用上重要なトピックになります。 LLM エージェントの Observability 基盤としては、Datadog など様々

MarkItDownというMicrosoftが開発しているPythonライブラリがあります。 https://github.com/microsoft/markitdown これはExcelやWord, PowerPoint, PDF, 画像, 音声, HTMLなどをマークダウンに変換することができるツールで、Pythonの実行環境さえあれば非常に簡単に利用することができます。 生成AIによるRAG(Retrieval-Augmented Generation)の実装において、ドキュメントの変換や整形に非