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テスト」に関連する技術ブログ

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本記事は 夏休みクラウド自由研究 8/17付の記事です 。 こんにちは、SCSKでAWSの内製化支援『 テクニカルエスコートサービス 』を担当している貝塚です。 昨日の寺内の記事 で、VPC環境に AWS CloudShell を作成し、ネットワークまわりのテストにも使用できそうだという話が出ていました。本記事では、ネットワークテストツールとしてCloudShellを利用できるのか、という観点でもう少し考察してみることにします。 VPC環境にCloudShellを作成する手順については、上記記事をご覧くだ
はじめに こんにちは、tinaです。気が付けば新卒3年目となっていました。今回は、1年ぶりのブログ更新です。 この記事の内容はほぼ、2024/7/19(金)に行ったPS Live https://www.youtube.com/watch?v=NUu41GQ-G9g で話したものと同じです。 VMの自動起動を行う目的 今回は、Azure AutomationによるVMの自動起動の設定方法について紹介します。 AzureのVMは、自動停止の設定は簡単にできるのですが、自動起動の設定にはちょっとした手順を踏む
はじめに 2021 年 11 月、AWS は 新しいオープンソースの Kubernetes クラスターオートスケーリングプロジェクト「 Karpenter v0.5 」の発表を行いました。当初は Kubernetes の Cluster Autoscaler の柔軟で動的かつ高性能な代替手段として考案されていましたが、その後の約 3 年間で Karpenter は大幅に進化し、完全な機能を備えた Kubernetes ネイティブのノードライフサイクルマネージャーになりました。 このプロジェクトは、業界のリ
AI事業本部 協業リテールメディアdivの林です。 私のチームでは広告配信システムを開発しており、配 ...
このブログは 2024 年 8 月 7 日に Sushmitha Srinivasa Murthy (Senior Solutions Architect) と Sabith Venkitachalapathy (Enterprise Solutions Architect) によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 エンタープライズユーザーは多層防御アーキテクチャの一環として、集中型のデータ保護のために AWS Backup を利用しています。その機能は通常ユー
はじめに こんにちは、ZOZOTOWN開発2部Androidブロックの小林( @kako_351 )です。普段はZOZOTOWN Androidアプリの開発を担当しています。今年の3月に入社して機能改修や既存機能の調査などの業務に携わってきました。その中でZOZOTOWN Androidアプリについて知見を持っていないため、調査や開発の際に学習コストがかかるといった課題が見えてきました。本記事ではAndroidアプリの実装を把握するアプローチをご紹介します。 目次 はじめに 目次 背景 実装を把握するアプ
本記事は 夏休みクラウド自由研究 8/16付の記事です 。 どうも、相変わらずCloudShellの話題の寺内です。 時期を逸してしまいましたが、2024年6月26日に、AWS CloudShell が指定のVPC内で起動できるようになりました。 AWS CloudShell now supports Amazon Virtual Private Cloud (VPC) - AWS Discover more about what's new at AWS with AWS CloudShell
はじめに 前提 AuroraMySQL情報 検証で使用するテーブル DMSセットアップ手順 ソースエンドポイント作成 ソースエンドポイント作成 ターゲットエンドポイント作成 レプリケーションデータ保存先S3バケット作成 IAMロール作成 IAMロールに権限をアタッチ ターゲットエンドポイント作成 レプリケーションインスタンス作成 レプリケーションサブネットグループ作成 レプリケーションインスタンス作成 セキュリティグループ更新 エンドポイント接続テスト AuroraDBクラスターパラメータグループ設定 パ
本記事は 夏休みクラウド自由研究 8/15付の記事です 。 どうも、Catoクラウドを担当している佐々木です。 Catoの導入支援や運用支援をしていると、特定のアプリケーションの利用制限やアクセス制御をしたいけど、どの機能を利用したらいいかわからない、という声をよく聞きます。 そこで今回は 「Microsoft Teams」を例に、 アプリケーションの利用制限や アクセス制御のユースケース  をご紹介します。   画⾯は2024年8⽉時点のものです。 機能アップデート等で変わる場合があ
はじめに 背景 業務フロー 1. 分析の準備 KPIとログの設計 A/Bテストによる効果検証の準備 2. データの準備 エンジニアリング目線も加味しつつログ設計を最適化出来る データのニーズの変化に臨機応変に対応できる 3. データの分析 終わりに はじめに DELISH KITCHENでデータサイエンティストをやっている山西です。 今回は「データサイエンティストとしてプロダクト開発プロジェクトに積極関与した経験談」をお送りします。 背景 DELISH KITCHENをはじめとするプロダクトの開発/改善は
G-gen の坂本です。当記事では、Google Cloud Next Tokyo '24 セッション「 生成 AI における MLOps とリクルートの導入事例 」に関する速報レポートをお届けします。 他の Google Cloud Next Tokyo '24 関連記事は Google Cloud Next Tokyo '24 の記事一覧 からご覧いただけます。 概要 MLOps Rapid evaluation API Automatic metrics AutoSxS(Automatic side