ユーザー企業に学ぶビッグデータ分析基盤活用実践セミナー【東京編 9/27(火)】
イベント内容
ユーザー企業に学ぶビッグデータ分析基盤活用実践セミナー 〜Amazon Redshift で短期間導入・低コスト運用〜
ビッグデータの有効活用に関するセミナーを9/27(火)に開催いたします。 今回は、Amazon Redshift と Tableau によるビッグデータ分析基盤の導入について、株式会社ダーツライブ様の事例をはじめ、アマゾン ウェブ サービス ジャパン様からデータ分析に関連する AWS のサービスについてご紹介いただき、導入・運用のノウハウをクラスメソッドが解説いたします。
セッション情報
1. AWSを使ったビッグデータ活用とサービスの紹介
オンプレミスの環境で稼働していたDWHやHadoopの分析環境の多くが、AWSクラウドへ移行されております。 なぜクラウドが注目されているのか、なぜAWSが選ばれているのかを含めて、データ分析環境を支えている、 AWSのビッグーデータ技術を説明します。
(講師: アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 エコシステム・ソリューション部 パートナー・ソリューションアーキテクト 相澤 恵奏 氏)
2. ビッグデータ分析基盤導入事例(株式会社ダーツライブ様事例)
株式会社ダーツライブ様は、マーケティング施策の一環としてビッグデータ分析基盤を構築し、サービス KPI の可視化や分析にご活用されています。ビッグデータ分析基盤を構築したことで、セルフBI を提供する上での強力なバックエンドが出来上がり、データの活用領域が増えております。 本セッションでは、Amazon Redshift × Tableau によるビッグデータ分析基盤の構築・導入にあたり、既存データの取り扱いやプロジェクト計画および導入効果についてご紹介いたします。
(講師: 株式会社ダーツライブ マーケティング室 室長 大川 智行 氏)
3. クラスメソッド流、ビッグデータ分析基盤構築
日々企業に蓄積される大量のデータを経営資源として活用するビッグデータ分析基盤の必要性がより高まっています。 クラスメソッドでは、ビッグデータ分析基盤を早く、安く、いわゆる「スモールスタート」で提供する為にAWSを活用しています。 ビッグデータ分析基盤をスモールスタートで構築するためには何が必要なのか、またスモールスタートをAWS上でどうやって実現するのか。 その具体例を、デモンストレーションを交えて、クラスメソッドが提供する「メンバーズ」等、各サービスと共にご紹介します。
(講師: クラスメソッド株式会社 データインテグレーション部 ソリューションアーキテクト 甲木 洋介)
タイムテーブル
時間 | タイトル | 登壇者 |
---|---|---|
14:30-15:00 | 開場・受付 | |
15:00-15:10 | ご挨拶 | クラスメソッド株式会社 AWSコンサルティング部 部長 佐々木 大輔 |
15:10-15:50 | AWSを使ったビッグデータ活用とサービスの紹介 | アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 エコシステム・ソリューション部 パートナー・ソリューションアーキテクト 相澤 恵奏 氏 |
15:50-16:00 | 休憩 | |
16:00-16:20 | ビッグデータ分析基盤導入事例 | 株式会社ダーツライブ マーケティング室 室長 大川 智行 氏 |
16:20-17:00 | メンバーズ、CS・データおよびアナリティクスの紹介と簡単な分析デモ | クラスメソッド株式会社 データインテグレーション部 ソリューションアーキテクト 甲木 洋介 |
17:00-17:30 | 質疑応答 | |
17:30 | 終了 |
補足事項
受付について
受付は、アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 19Fにて行います。
受付の際は、お名刺を2枚お手元にご用意ください。
途中入場について
ご来場の際、お急ぎのご用件やお問い合わせはスタッフ(070-6646-0753)にご連絡ください。
キャンセルについて
当日キャンセルの場合はpr@classmethod.jpまでご連絡ください。
イベントの配信はありませんので、できるだけご参加ください。
当日参加について
知人やご友人を急遽出席させたい場合、受付にて当日参加の旨をお伝えください。
当日参加の場合はお名刺2枚、またはお名前・連絡先を当日参加用紙にご記入いただきます。
その他
本勉強会の内容は調整中です。事前に連絡なく変更される場合がございますが、何卒、ご了承のほどよろしくお願いします。
注意事項
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