IT勉強会・イベント情報一覧

開催予定406件/開催中36件/全111787件全111787件中 541 - 555 件目

おすすめ順

終了

2024/01/13 (土)

14:00 ~ 17:00

【フリビレもくもく会＆交流会】～初心者歓迎！Webプログラム、Webデザイン、スマホアプリを勉強する会～

会場東京都台東区台東1丁目27番11号 佐藤第二ビル 3階 303号室

プログラミング, もくもく会, Meetup, Webデザイン, 初心者

6 / 9 人

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freelance-village

終了

2020/11/07 (土)

15:00 ~ 17:00

【入門者・初心者向け】業務効率を上げるためのPythonプログラミング入門

会場千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

プログラミング, 初心者, Python

4 / 5 人

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終了

2024/02/16 (金)

19:30 ~ 22:00

Hibiya.Tech #3「どうする？コンテナセキュリティ」

会場東京都港区西新橋１丁目１−１(日比谷フォートタワー26階)

SRE, AWS, IaC

9 / 21 人

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終了

2022/06/30 (木)

20:00 ~ 21:00

Sendai Startup Group #3

会場オンライン

スタートアップ

3 / 10 人

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終了

2020/10/30 (金)

18:00 ~ 21:00

【名古屋/無料】ゼロからはじめるPython・Rails入門講座(テックジム・オープン講座)【定期開催】

会場愛知県名古屋市中区大須4-2-47 赤門ビル3F奥

Python, Ruby on Rails, ハンズオン

定員15 人

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プログラミング・Web制作体験会

終了

2025/10/16 (木)

20:00 ~ 21:30

【無料】回帰・分類・深層学習の違いが直感的に理解できる！DX時代の常識MLの基本「機械学習超入門」初心者OK

初心者, 機械学習, 人工知能, アルゴリズム, データサイエンス

5 / 10 人

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和から株式会社

終了

2026/03/21 (土)

13:00 ~ 14:00

ゼロからはじめるPython入門講座（対面・無料）

会場東京都千代田区平河町2-7-2

Python, ハンズオン, プログラミング, 機械学習, 初心者

定員4 人

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テックジムと愉快な仲間たち

終了

2025/08/08 (金)

14:00 ~ 15:00

AI時代のSEO新常識　AIOで検索上位を勝ち取る基礎講座

SEO, Webマーケティング, GA4, アクセス解析, Google BigQuery

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株式会社ipe

終了

2020/10/24 (土)

15:30 ~ 16:20

新しい時代の社会インフラをデザインするNTTコミュニケーションズ デザイナーの目指す未来

会場Zoom

キャリア, インフラ, UIデザイン

75 / 100 人

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終了

2022/04/17 (日)

23:00 ~ 23:30

ふりかえりカンファレンス2022（事後登録枠）

会場オンライン

JavaScript, アジャイル, ワークショップ

4 / 200 人

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終了

2023/10/21 (土)

13:00 ~ 19:00

【第33回・Y-Valley代々木】もくもくリスキリングしよっ会

会場東京都渋谷区代々木4-30-2,30

GitHub, もくもく会

3 / 4 人

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終了

2022/05/30 (月)

13:30 ~ 18:00

5/30(月)【午後枠】東川口プログラミングもくもく会

会場埼玉県川口市戸塚2-27-26 2階

Ruby, Python, Java

定員15 人

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終了

2024/01/15 (月)

17:00 ~ 17:45

【Version1.0リリース】ノーコードE2Eテスト自動化サービス「MagicPod」紹介セミナー

会場オンライン

ノーコード/ローコード, テスト

12 / 15 人

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終了

2023/09/26 (火)

11:00 ~ 12:00

リード獲得&育成でCVアップ【コンテンツマーケティング×LP×メルマガ】の徹底活用セミナー

会場オンライン

SEO, Webマーケティング, アクセス解析, データ分析, デジタルマーケティング

1 / 30 人

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サイトエンジン株式会社

終了

2022/08/27 (土)

14:00 ~ 17:00

第69回 Machine Learning 15minutes! Broadcast

会場東京都港区六本木3-2-1　六本木グランドタワー31F

ロボット, 機械学習, Deep Learning

88 / 150 人

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