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データサイエンスすいすい会 第33回「データが価値を創出する実践的なAIプロジェクトの設計とその推進方法について」
【連続講座】ソフトウェア設計原則【SOLID】を学ぶ #3 依存性逆転の原則
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TOYOTA Developers Night 〜ソフトウェアエンジニアが革新するクルマ開発の伝統〜

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データベースの在庫の持ち方をビットで管理してる話

こんにちは、 一休.comスパ (以下、「スパ」)の開発を担当しているshibataiと申します🙏 今回はスパのデータベースの在庫の持ち方で試行錯誤した話をさせていただきます。 背景 スパは予約を受け付けるために在庫の管理をしてます🎁 データベースで在庫テーブルを持っていますが、ベタな管理をしています。 特定の施設・日・在庫の数を00:00をt0000とみなして15分おきに

短期集中講座 『SHIFT流』企業価値を最大化するビジネスメソッド 開講レポート 前編

SHIFTは、京都大学経営管理大学院(京大MBA)と協業し、産学連携により社会課題の一つであるDXとESGの発展に向けた調査・研究および情報発信などの各種取り組みを行っています。 2023年11月から2024年2月の計6日間にわたり、京大MBAと「短期集中講座『SHIFT流』企業価値を最大化するビジネスメソッド」を共催しました。本記事では、東京都・丸の内の京都アカデミアフォー

機械学習の鍵 「特徴量」。その重要性を考える

機械学習の鍵 「特徴量」。その重要性を考える 2020.12.25公開 2024.3.28更新 概 要 大量のデータを学習することでパターンや一貫性を見つけ出す機械学習では、データの中のどの部分を指標にするかという「特徴量」を考え抜くことが鍵を握ります。特徴量の概要や具体例を紹介します。 目 次 ・ 機械学習と特徴量 ・ 特徴量とは  ・ 概要  ・ 次元  ・ 目的変数  ・

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