Python

PythonはWeb開発、データサイエンス、科学計算、人工知能などの分野で広く使われている高水準のインタープリタ型プログラミング言語です。

1990年代にオランダ人プログラマーGuido van Rossum(グイド・ヴァンロッサム)氏によって開発され、現在はアメリカに本部を置くPythonソフトウェア財団によってメンテナンスされています。

Pythonは明確で読みやすい構文を持っているため、プログラミングの初心者でも学習、理解すること容易であると言われています。
またPythonには多くのコミュニティがあり、それぞれがライブラリ開発やフレームワーク開発に貢献しています。そのため、開発者は最小限のコードで複雑なタスクを達成することができるという特徴もあります。

その他にもWindows、Linux、macOSなどさまざまなプラットフォームで動作するという特徴や、インタラクティブなシェルでコマンドラインから直接Pythonのコードが実行できることで試行錯誤やテストがしやすいなど、開発を進めやすい特徴を備えています。

現在Pythonは科学計算、データ解析、人工知能、教育など幅広いの分野で採用が進んでおり、TIOBEが発表している人気プログラミング言語ランキングでは近年上位に定着しています。

参考:

イベント

注目のイベント

マガジン

技術ブログ

Amazon Titan マルチモーダル埋め込みモデルを使用したコスト効率の高いドキュメント分類

様々な形式の大量の文書を分類し、その分析を行いたいと様々な業種の企業が考えています。これらの文書を手作業で処理して分類・情報抽出を行うことは、費用がかかり、ミスが生じやすく、スケーリングが難しい作業です。 生成 AI (generative artificial intelligence) 技術の発展により、文書の分類を自動化できる、インテリジェントドキュメント処理 (IDP) ソリューションが

【GCP】BigQuery で複数テーブルを一括作成してみる

こんにちは。SCSKの山口です。 今回は、案件業務で活用した「BigQuery 上に大量テーブルを一括作成する便利な方法」をブログ化します。 私はこの方法で約900のテーブルをBigQuery 上に一括作成しました。   BigQuery テーブル作成方法 BigQuery 上にテーブルを作成する際は、コンソール上で作成する方法とデータ定義言語(DDL)ステートメントを使用する方法があります。 http

CDK Aspectsを利用してベストプラクティスに従ったインフラストラクチャを構築する

組織は、ベストプラクティスに従ってアプリケーションを実行できるよう、クラウドインフラストラクチャに対してコンプライアンスルールを適用しています。 AWS Config を活用して、内部のガイドラインに従って構成された設定に対する、全体的なコンプライアンス状況を確認します。この確認は、AWS アカウントでクラウドリソースを作成した後で行なわれます。 この記

動画

書籍