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X-WR-CALDESC:【無料】回帰・分類・深層学習の違いが直感
 的に理解できる！DX時代の常識MLの基本「機械学習超入
 門」初心者OK
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SUMMARY:【無料】回帰・分類・深層学習の違いが直感的に
 理解できる！DX時代の常識MLの基本「機械学習超入門」
 初心者OK
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10000
 79?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n🤖キーワ
 ードだけ増えていく…でも“機械学習って結局なに？
 ”\n─ 文系でもわかる！最速で「全体像をつかむ」機
 械学習超入門セミナー ─\nAI・データ分析の必須ワー
 ドとして語られる 「機械学習」。しかし実際に調べて
 みると──「回帰分析？ロジスティック回帰？決定木
 ？SVM？ディープラーニング？聞いたことはあるのに、
 どれもつながらない…！」そんな“知識のバラバラ感
 ”こそ、初心者が最初につまずくポイントです。この
 セミナーでは、数式や難しい理論は使わずに機械学習
 の「本質」と「代表的な手法の違い」をまとめて体系
 的に学びます。\n✅このセミナーで得られること\n\n機
 械学習が「何を目的とした技術なのか」がスッキリわ
 かる\n代表的な手法（回帰／決定木／SVM／ディープラ
 ーニング など）の違いを“言葉で理解”できる\n「ど
 の手法を使えばいいのか？」の判断軸がつかめる\nプ
 ログラミング経験ゼロでも、学習ルートを描けるよう
 になる\n\n🎯こんな方におすすめ\n\nAIや機械学習に興
 味はあるが、調べてもモヤモヤが残る\n数式が苦手、
 でも“仕組みは理解したい”という文系の方\nこれか
 ら学び始める前に「全体像」を把握したい\nPythonやRの
 経験はないが、機械学習を実務に活用してみたい\n機
 械学習の勉強方法そのものを知りたい\n\n📝セミナー
 内容（予定）\n\n機械学習とは何か？ ─ 人間の“推測
 ”を自動化する技術\nよく聞く手法をざっくり整理（
 回帰／分類／クラスタリング／深層学習 etc.）\n手法を
 “比較”して理解 ─ どれが何に強いのか？\n機械学習
 で“できること・できないこと”を現実的に知る\n\n✨
 ポイント\n✔ 文系でもOK。数学は使いません✔ 実務イ
 メージが掴める“説明重視型セミナー”✔ プログラミ
 ング未経験の方も歓迎✔ AI／データ分析の学習を始め
 る前の「最初の1時間」として最適\n\n「難しい技術を
 学ぶ前に、まずは“つながる理解”がしたい」そんな
 方のための、負荷ゼロで全体像がつかめる入門講座で
 す。機械学習の“迷子状態”から抜け出したい方、ぜ
 ひご参加ください。\n講師紹介\n岡崎 凌（おかざき　
 りょう）\n\n近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フ
 ロー（開発・実装・運用）を実施し、統計学と機械学
 習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オン
 ライン講義などを手掛ける。\n大阪大学大学院卒業。
 初心者の簡単な統計の活かし方から、多変量解析学や
 機械学習など発展的な分析手法まで幅広く対応できる
 スキルを持つ。\nさらに、近年注目を集めるAI技術(Deep 
 Learning)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統
 計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベン
 ト講演、オンライン講義などを手掛ける。\n分野は前
 職の半導体工学分野のデータ分析をはじめ、医療統計
 、アンケート項目の設計と分析、集計データの可視化
 からメーカーの売上分析のコンサルティングなども行
 う。\n※経営道場として名高い「澤田経営道場」にて
 統計担当講師。\n用意するもの\nzoomを用いてセミナー
 を行いますので、ブラウザが利用できるPCやタブレッ
 トなどの環境をご用意ください。\nご参加にあたって
 （必ずご確認ください）\n■開催当日は、以下の手順
 でご入場いただけます。1. メニューよりマイページの
 「参加申込イベント」を選択2. 本セミナーの「詳細ペ
 ージへ」を選択3. セミナー詳細ページの「オンライン
 配信情報」にある【配信ページを表示】ボタンを押す
 とzoomの会場ページに繋がります。\n■開場は開催の約5
 分前となります。それ以前のご入場はお控え下さい。
 ■開催当日の電話対応はできかねます。お問合せはメ
 ール、もしくはお問合せフォームよりお願い致します
 。■iPad等タブレットの使用は一部機能が制限される場
 合がございます。パソコン端末でのご参加を推奨いた
 します。
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