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X-WR-CALDESC:AI 時代のエンジニアに求められる「判断力」~
 生産性を高める思考法~
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SUMMARY:AI 時代のエンジニアに求められる「判断力」~生産
 性を高める思考法~
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10001
 10?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nエンジニア
 のための「スッキリ伝える技術」\nセミナー内容\n生成
 AI（GitHub Copilot、ChatGPT、Claudeなど）の普及により、コ
 ード生成やドキュメント作成のスピードは大きく向上
 しました。一方で、AIが複数のコード案やアイデアを
 瞬時に提示してくれる今、エンジニアには「自分でゼ
 ロから作る力」だけでなく、「何を採用し、何を捨て
 るのか」を判断する力が求められています。本セミナ
 ーでは、AI時代のエンジニアに必要となる「判断力」
 に焦点を当て、最新の科学的研究や意思決定の考え方
 を紹介します。「すべてを比較してから決める」ので
 はなく、状況に応じて重要な基準を見極め、スピーデ
 ィーに判断するための思考フレームワークを学びます
 。さらに、AI活用による生産性向上の実態や、コード
 レビュー、ペアプログラミング、心理的安全性など、
 個人だけでなくチーム全体の生産性を高めるための知
 見も取り上げます。AIに「答え」を出してもらうだけ
 ではなく、AIが出した答えをどう評価し、どう選択す
 るのか。AI時代のエンジニアに求められる「判断力」
 を、一緒に考えてみませんか？\nセミナーの目的と受
 講後の到達目標\n・判断を速くする思考フレームワー
 クを身につけるTake the Best（最も重要な基準で判断する
 ）やサティスファイシング（満足基準を設定する）な
 ど、意思決定を効率化する考え方を学びます。\n・AI活
 用のメリットとリスクを理解する最新の研究をもとに
 、AIがエンジニアの生産性や仕事に与える影響を知り
 、AIを適切に活用するための視点を身につけます。\n・
 チームの生産性を高める視点を得るコードレビュー（2
 00～400 行の壁）、ペアプログラミング、心理的安全性
 などの知見を通じて、個人だけでなくチーム全体の生
 産性と品質を高めるためのヒントを得ます。\nこんな
 方におすすめ\n\n生成AIを仕事で使っているが、どこま
 でAIを信用してよいか迷う方\nAIが出した複数の案から
 、どれを採用するか悩むことが多い方\n技術選定や設
 計などで、判断に時間がかかってしまう方\nAIを活用し
 て、さらに生産性を高めたい方\nコードレビューやチ
 ーム開発の進め方を見直したい方\nAI時代にエンジニア
 として伸ばすべき力を知りたい方\n最新の研究・科学
 的知見を仕事に活かしたい方\n\n講師紹介\n\n中村一也
 （なかむらかずや）氏\nデータサイエンス教育総合研
 究所、京都精華大学、大阪大谷大学で研究員・講師。
 経営行動科学学会所属。専門はデータドリブンによる
 生産性の向上。データを活用し、組織の生産性向上と
 課題解決の支援を行っている。京都大学経済学部卒業
 。著書に、『仕事のできる人がやっている減らす習慣
 』（フォレスト出版）、『すぐ決められる人がうまく
 いく』（明日香出版社）など多数。\n参加費\n無料\n主
 催企業\n株式会社スーパーソフトウエア　東京オフィ
 ス\n注意事項\n\nリクルーティング、勧誘など、採用目
 的でのイベント参加はお断りしております。\n欠席さ
 れる場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理を
 お願いいたします。\n無断キャンセルや欠席が続く場
 合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がご
 ざいます。\n
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