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X-WR-CALDESC:生成AI時代の必須知識 ― 2026年、AI-Readyなデー
 タをどう作るか
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 タをどう作るか
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SUMMARY:生成AI時代の必須知識 ― 2026年、AI-Readyなデータを
 どう作るか
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10001
 67?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n生成AI時代
 の必須知識 ― 2026年、AI-Readyなデータをどう作るか\nセ
 ミナー概要\n生成AIの導入が急速に進む一方、「思うよ
 うな回答が返ってこない」「PoCで止まったまま本番化
 しない」といった声が増えています。原因の多くは、A
 Iモデルの性能ではなく、AIに渡す前のデータ側の準備
 不足です。\n本セミナーでは、データガバナンス・デ
 ータ品質・メタデータ管理などの実務に長年携わって
 きた講師が、「AI-Readyなデータ」とは何かを30分で体系
 的に整理し、自社のデータがどこまで整っているかを
 判断できるチェックリストを提供。AIツールの選定よ
 り前に見直すべき、データ側の土台についてお話しし
 ます。\n▼こんな方におすすめ\n\n生成AI導入を検討し
 ているが、何から手をつければ良いか分からない方\nAI
 活用のPoCが本番化せず頓挫した経験がある方\nデータ
 整備の担当者・責任者として、優先順位を整理したい
 方\n経営層やDX推進部門で、AI投資の前提条件を把握し
 ておきたい方\n\n▼このセミナーでわかること\n\nAI導入
 前にデータ側で確認すべき項目の全体像\n自社の現状
 を客観的に把握できる自己診断シート\nPoCで終わらせ
 ないために押さえるべきポイント\n\n▼当日のプログラ
 ム\n\n導入： なぜ今「AI-Ready」が問われるのか\n原則： 
 AIの回答品質は入力データの品質を超えない\nAI-Readyな
 データ チェックリスト：データ品質・メタデータ・ガ
 バナンス・アーキテクチャの4つの観点から、企業でよ
 くある問題例とともに解説\n自己診断ワーク：その場
 でチェックリストに沿って自社の状況を採点\nまとめ
 ・Q&A\n\n▼セミナー開催概要\n\n日時：2026年9月17日（木
 ）13:00～13:45\n配信方法：オンライン\n参加費：無料\n定
 員：50名（先着順）\n\n※お申し込み後にセミナー参加
 用URLをお送りいたします。
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