BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【10/6開催】半年で社内AI普及率85%を達成！セ
 キュアAIで実現するエージェンティック・エンジニア
 リングセミナー ～構築手法、Coding Agent活用の勘所、ROI
 （導入効果）を自社事例とデモを交えて一気通貫で解
 説～
X-WR-CALNAME:【10/6開催】半年で社内AI普及率85%を達成！セ
 キュアAIで実現するエージェンティック・エンジニア
 リングセミナー ～構築手法、Coding Agent活用の勘所、ROI
 （導入効果）を自社事例とデモを交えて一気通貫で解
 説～
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:1000211@techplay.jp
SUMMARY:【10/6開催】半年で社内AI普及率85%を達成！セキュ
 アAIで実現するエージェンティック・エンジニアリン
 グセミナー ～構築手法、Coding Agent活用の勘所、ROI（導
 入効果）を自社事例とデモを交えて一気通貫で解説～
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20261006T183000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20261006T193000
DTSTAMP:20260904T095351Z
CREATED:20260904T025112Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10002
 11?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【10/6開催
 】半年で社内AI普及率85%を達成！セキュアAIで実現する
 エージェンティック・エンジニアリングセミナー ～構
 築手法、Coding Agent活用の勘所、ROI（導入効果）を自社
 事例とデモを交えて一気通貫で解説～\nセミナー概要\n
 ソフトウェア開発の現場では、開発規模の増大により
 、人員を増やしても開発が加速しない、世代交代ごと
 に検証負荷が増える、実機での手戻りが減らないとい
 った課題が深刻化しています。これらの解決策として
 生成AIへの期待が高まる一方、機密保持の観点からク
 ラウドAIの導入に踏み切れない企業も少なくありませ
 ん。\n本セミナーでは、オープンウェイトモデルを利
 用したセキュアAI環境構築について、その活用方法やFi
 xstars社内での運用実績を交えて紹介します。\nオープ
 ンウェイトモデルを活用した安全なAI環境構築の要点
 から、Coding Agentを用いた最新のライブデモ、さらには
 導入時に気になるROIなどのリアルな課題への向き合い
 方までを解説。単なる技術紹介に留まらず、自社の開
 発プロセスにAIをどう「溶け込ませるか」を具体的に
 描ける、実践的なヒントをお届けします。\n受講で得
 られるスキルや成果\n\nソフトウェア開発における、生
 成AI/LLM活用の全体像を理解できる\nコードや設計情報
 を外部に出しにくい現場でも使える、セキュアAI活用
 の考え方を学べる\nオープンウェイトモデルでもClaude
 やCodexと同等の賢さや利用体験が出来ることを実感で
 きる\nセキュアAIを導入した際のROIや、外部推論サービ
 スを利用した際の料金コストの違いを理解できる\n講
 師によるデモを通じて、セキュアAIをソフトウェア開
 発でどう使うかの具体的なイメージを持てる\n自社に
 おけるAI駆動ソフトウェア開発の導入と推進に向けた
 検討材料を得られる\n\n講演内容\n1. AI駆動開発におけ
 る課題\n\n人を増やしても、期待どおりに開発が加速し
 ない背景\nAIを活用したいが、セキュリティ要件が厳し
 く導入しにくい現実\n\n2. セキュアAIという解決アプロ
 ーチ\n\nオープンウェイトモデルとは何か / クローズド
 モデルとの違い\nオープンウェイトモデルを用いたセ
 キュアAI構築手法\n代表的なオープンウェイトモデルの
 紹介\n\n3. 活用事例\n\nCoding Agentを利用したソフトウェ
 ア開発\nハーネスエンジニアリングによるAIの使いこな
 し\nFixstarsでの開発におけるAI駆動開発の導入実績の紹
 介\n\n4. デモンストレーション\n\nFixstars社内LLM環境の利
 用イメージ紹介\n実際のソフトウェア開発を想定したAI
 駆動開発デモ\n\n5. 導入推移とコスト\n\nフィックスタ
 ーズ社内でのAI普及率の推移\nフィックスターズ社内で
 のAI環境のROI実績\n\n6. まとめ\n※ 途中休憩あり、途中
 入退室可能です※ 予告なく時間配分・内容等が変更に
 なる場合があります。ご了承ください。\n登壇者\n丸岡
  晃シニアディレクター深層学習の高速化と最適化コン
 パイラの研究開発を専門とし、多様なハードウェア上
 での性能最適化に長年取り組んできた。低レイヤの実
 装からシステム全体の設計まで幅広く手がけている。
 現在はAIプラットフォームの開発チームで、AIエージェ
 ントを活用したパフォーマンスエンジニアリングシス
 テムの開発に従事している。\n開催概要\n日程：2026年10
 月6日（火） 18:30 ～ 19:30　　　19:30-20:00 アフターセッ
 ション会場：東京都港区芝浦1-1-1 BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 
 7F（アクセス）\n対象者\n\n開発部門のマネージャー、
 リーダー\n技術企画、DX / AX 推進担当者\n社内でAI活用
 を検討しているが、セキュリティ要件のために導入に
 悩んでいる方\n車載、SDV、産業機器、FA、ロボティクス
 などの分野で、開発効率向上や品質改善に課題を持つ
 企業の担当者\n\n参加費\n無料\n【注意事項】\n対象につ
 いて： 製品・サービスの性質上、競合他社様、パー
 トナー企業様、および個人の方のご参加はお断りさせ
 ていただいております。（法人アドレス以外でのお申
 込みもご遠慮ください）事前予約について： 本セミ
 ナーは完全予約制です。事前申込みのない方は、当日
 ご来場いただいてもご参加いただけません。一人でも
 多くのお客様に正確な情報をお届けするため、何卒ご
 理解とご協力をお願い申し上げます。
LOCATION:BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 7F HALL2 〒105-0023 東京都港区
 芝浦１丁目１−１
URL:https://techplay.jp/event/1000211?utm_medium=referral&utm_source=ics&ut
 m_campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR