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 deo実践入門
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SUMMARY:生成AIで動画を作るには？Text to Video・Image to Video
 実践入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10003
 33?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n生成AIで動
 画を作るには？ テキスト・画像から始めるAI動画生成
 の実践入門\n生成AIによる動画生成技術は、ここ数年で
 大きく進化しています。文章から映像を生成するText to
  Video、1枚の画像から動きのある映像を作るImage to Video
 など、これまで専門的な映像制作環境が必要だった作
 業を、ブラウザ上から試せるサービスも増えてきまし
 た。一方で、実際にAI動画を作ろうとすると、\n\nText to
  VideoとImage to Videoはどう使い分けるのか\nプロンプトに
 は何を書けばいいのか\n同じ指示でもモデルによって
 結果が違うのはなぜか\n動画の長さ・解像度・生成時
 間はどう決まるのか\n生成に失敗しやすい指示にはど
 のような特徴があるのか\n実際の制作フローにどう組
 み込めばよいのか\n\nといった疑問が出てきます。この
 オンラインイベントでは、AI動画生成を初めて試す方
 にも分かるように、現在のAI動画生成の基本的な仕組
 みと、実際に動画を作るまでの流れを整理します。単
 なるサービス紹介ではなく、複数の動画生成モデルを
 利用する際に共通する考え方や、プロンプト設計、入
 力画像の準備、生成結果の比較方法など、実際に使う
 上で役立つポイントを中心に扱います。\n当日扱う内
 容\n1. AI動画生成の基本\nまず、現在よく利用されてい
 るAI動画生成の方式を整理します。\n\nText to Video\nImage t
 o Video\n画像を起点としたアニメーション生成\nプロン
 プトによるカメラ・動き・雰囲気の指定\n\nそれぞれが
 どのような用途に向いているのかを紹介します。\n2. 
 プロンプトの考え方\nAI動画では、単に「猫が歩く」「
 街の映像」と入力するだけでは、意図した結果になら
 ないことがあります。被写体、動作、背景、カメラ、
 映像スタイルなど、生成結果に影響する要素をどのよ
 うに組み立てればよいのかを、具体例を使って説明し
 ます。\n3. 画像から動画を作るときのポイント\n静止画
 から動画を生成する場合は、元画像の構図や被写体の
 状態によって結果が大きく変わります。どのような画
 像が動画化しやすいのか、動きを指定するときに何を
 意識するべきなのかを確認します。\n4. 複数モデルを
 比較すると何が違うのか\nAI動画生成モデルによって、
 \n\n動きの自然さ\nプロンプトへの追従性\n人物表現\nア
 ニメ・イラスト表現\n映像スタイル\n生成速度\n\nなど
 に違いがあります。同じようなプロンプトでも結果が
 変わる理由と、用途に応じてモデルを選ぶ考え方を紹
 介します。\n5. ブラウザ上でのAI動画生成デモ\n実際の
 生成フローを確認するため、AI動画生成サービス「AI Do
 uga」をデモ環境として使用します。AI Douga\nテキスト入
 力や画像入力から生成設定を行い、動画が完成するま
 での流れを画面上で確認します。サービスそのものの
 紹介を目的とするのではなく、実際のWebベースAI動画
 生成サービスを例として、現在のAI動画生成がどのよ
 うな操作フローになっているのかを確認します。\nこ
 んな方におすすめ\n\nAI動画生成を一度試してみたい方\
 n生成AIに興味があるWebエンジニア・クリエイター\nAI動
 画サービスの仕組みに興味がある方\nText to Video / Image t
 o Videoの違いを知りたい方\n動画生成モデルの選び方を
 知りたい方\nWeb上の生成AIサービスを開発・研究してい
 る方\n\nプログラミング経験は必須ではありません。AI
 動画生成を「使ってみたい」方から、生成AIを利用し
 たWebサービスの開発に興味がある方まで参加できる内
 容を予定しています。\n予定している進行\n\nAI動画生
 成技術の現在地\nText to Video / Image to Videoの基本\n動画生
 成プロンプトの組み立て方\nモデルによる生成結果の
 違い\nAI Dougaを使った生成デモ\n実際に使う際の注意点\
 n質疑応答\n
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