BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:AI動画生成モデルはどう選ぶ？品質・速度・用 途の違いを比較する実践セッション X-WR-CALNAME:AI動画生成モデルはどう選ぶ？品質・速度・用 途の違いを比較する実践セッション X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:1000335@techplay.jp SUMMARY:AI動画生成モデルはどう選ぶ？品質・速度・用途 の違いを比較する実践セッション DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20261113T154500 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20261115T180000 DTSTAMP:20260907T113143Z CREATED:20260907T074711Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10003 35?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nAI動画生成 モデルはどう選ぶ？品質・速度・用途の違いを比較す る実践セッション\nAI動画生成サービスが増え、Text to V ideoやImage to Videoをブラウザから簡単に試せるようにな りました。一方で、実際に使おうとすると、\n\nどのモ デルを選べばいいのか分からない\n同じプロンプトで も結果が大きく違う\n人物表現に強いモデルと、アニ メ表現に強いモデルが違う\n高品質なモデルほど必ず しも使いやすいとは限らない\n生成速度や必要クレジ ットもモデルごとに異なる\n用途に合わないモデルを 選ぶと、何度生成しても狙った結果にならない\n\nとい った問題が出てきます。このイベントでは、AI動画生 成モデルを「どれが一番優れているか」という単純な ランキングではなく、用途・品質・速度・プロンプト 追従性・映像表現の違いという観点から比較します。A I動画生成を実際の制作やWebサービスに取り入れるとき に、どのような基準でモデルを選ぶべきかを整理する ことが目的です。\n取り上げる比較ポイント\n1. Text to V ideoとImage to Videoで求められる性能の違い\n文章だけか ら映像を作る場合と、既存の画像を動かす場合では、 モデルに求められる能力が異なります。Text to Videoでは 、プロンプトの理解力や構図生成が重要になります。 一方、Image to Videoでは、元画像の人物や構図を維持し ながら自然な動きを付けられるかどうかが重要です。 この違いを実例を使いながら確認します。\n2. 同じプ ロンプトでもモデルによって結果が変わる理由\n同じ 内容を入力しても、\n\n被写体の動き\nカメラワーク\n 背景の変化\n人物の一貫性\nアニメーションの自然さ\n 映像のリアリティ\n\nなどはモデルによって大きく変わ ります。プロンプトの書き方だけではなく、モデル自 体の特性を理解することが重要です。\n3. 実写・アニ メ・イラストで向いているモデルは違うのか\nAI動画生 成では、すべてのモデルが同じ種類の映像に強いわけ ではありません。実写人物、風景、商品映像、アニメ 、イラストなど、生成したい映像の種類によって適し たモデルが変わります。用途別にどのようなポイント を見ればよいかを整理します。\n4. 品質だけでなく速 度とコストも比較する\n実際の制作では、映像品質だ けでなく、\n\n生成時間\n再生成のしやすさ\n必要クレ ジット\n試行回数\n設定項目の多さ\n\nも重要になりま す。高品質でも毎回長時間かかるモデルと、多少品質 を抑えて高速に何度も試せるモデルでは、向いている 用途が異なります。\n5. 複数モデルを同じ環境で比較 するデモ\n当日は、複数のAI動画生成モデルをひとつの 画面から利用できる AI Douga を比較用のデモ環境として 使用します。\nAI Dougaでは、複数の動画生成モデルを用 途に応じて選択できるため、サービスごとに別々のサ イトを移動するのではなく、同じ入力条件を基準に生 成結果の違いを確認できます。デモでは、同じテーマ や近いプロンプトを使いながら、\n\nモデルによって映 像がどのように変わるか\nText to VideoとImage to Videoで結 果にどのような差が出るか\n生成時間や設定項目がど う違うか\nどのような用途ならどのタイプのモデルを 選びやすいか\n\nを確認します。AI Douga自体の製品紹介 を目的とするのではなく、複数モデルを比較するため の実際のWeb環境として利用します。\n6. モデル選びで 失敗しやすいパターン\n「高性能と書かれているモデ ルを選べばよい」という考え方では、実際の用途に合 わないことがあります。例えば、\n\n短いSNS動画を何度 も試したい\n1枚のイラストを自然に動かしたい\n実写 風の商品映像を作りたい\nキャラクターの見た目を維 持したい\n\nといった目的によって、優先すべきポイン トは変わります。最後に、目的からモデルを選ぶため の考え方を整理します。\nこんな方におすすめ\n\nAI動 画生成をすでに試したことがある方\n複数のAI動画モデ ルの違いを知りたい方\nText to Video / Image to Videoを比較 したい方\nAI動画生成を制作フローに導入したいクリエ イター\n生成AIを使ったWebサービスの開発に興味がある 方\nモデルごとの品質・速度・コストを比較したい方\n \nAIや機械学習の専門知識は必要ありません。実際の生 成結果を見ながら、AI動画モデルを選ぶための判断軸 を理解できる内容を予定しています。\n予定している 進行\n\n現在のAI動画生成モデルの整理\nText to Video / Imag e to Videoの違い\nモデルごとの得意・不得意\n品質・速 度・コストの比較ポイント\nAI Dougaを使った複数モデル 生成デモ\n用途別のモデル選択方法\n質疑応答\n LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/1000335?utm_medium=referral&utm_source=ics&ut m_campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR