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X-WR-CALDESC:AI音楽生成の仕組みと実践 ― プロンプトから
 楽曲生成までの設計を学ぶ
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SUMMARY:AI音楽生成の仕組みと実践 ― プロンプトから楽曲
 生成までの設計を学ぶ
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10003
 95?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n生成AIによ
 る画像や文章生成は広く利用されるようになりました
 が、音楽生成ではテキストから直接「完成した音」を
 作る必要があるため、入力設計や生成パラメータ、楽
 曲構造の扱いには異なる特徴があります。本イベント
 では、AI音楽生成を単なるサービス紹介としてではな
 く、「ユーザーが入力した自然言語をどのように音楽
 生成の条件へ変換し、最終的な楽曲生成までつなげる
 か」という技術・プロダクト設計の観点から扱います
 。主な内容・AI音楽生成とは何かテキストや条件指定
 から音楽が生成されるまでの基本的な流れを整理しま
 す。・音楽生成におけるプロンプト設計「明るい曲」
 「静かなBGM」のような曖昧な入力を、ジャンル、雰囲
 気、テンポ、ボーカル、用途などの条件へ分解する考
 え方を紹介します。・自然言語入力と構造化パラメー
 タユーザーに専門的な音楽用語を要求せず、簡単な日
 本語入力から生成条件を作るUI・UXについて考えます。
 ・生成結果のばらつきと再生成生成AIでは同じ入力で
 も結果が完全には一致しません。Takeの生成、条件変更
 、履歴管理など、生成型サービス特有の設計について
 取り上げます。・BGM生成と歌詞付き楽曲生成の違いイ
 ンストゥルメンタルBGMとボーカルを含む楽曲では、ユ
 ーザーが必要とする入力項目や生成フローがどのよう
 に変わるかを比較します。・Webサービスとして実装す
 るときに必要な処理生成リクエスト、非同期処理、生
 成状態の管理、プレビュー、ダウンロードなど、AI生
 成機能をWebアプリとして提供する際の基本構成を整理
 します。・実際のAI音楽生成サービスを使ったデモ日
 本語向けAI音楽生成Webサービス「AI Ongaku」\nを例に、ユ
 ーザー入力から楽曲生成までの実際のフローを確認し
 ます。想定している参加者・生成AIを使ったWebサービ
 スの開発に興味がある方・AI音楽生成の仕組みに興味
 がある方・生成AIのプロンプトやUI設計を学びたい方・
 個人開発や小規模チームでAI機能を実装している方・
 音楽制作とAIの組み合わせに興味があるエンジニア、
 クリエイター専門的な作曲経験は必要ありません。AI
 音楽生成を題材にしながら、生成AIを実際のWebプロダ
 クトへ組み込む際に必要になる入力設計、生成フロー
 、ユーザー体験について具体的に考える1時間です。
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