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X-WR-CALDESC:AI-Ready Data の実現方法　―AIの精度を左右する
 「データの持ち方」とは？―
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SUMMARY:AI-Ready Data の実現方法　―AIの精度を左右する「デ
 ータの持ち方」とは？―
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10005
 84?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nAI-Ready Data 
 の実現方法　―AIの精度を左右する「データの持ち方
 」とは？―\n概要\n生成AIやAIエージェントを導入した
 ものの、「期待した回答が返ってこない」といった課
 題はありませんか？ その原因はAIモデルそのものでは
 なく、AIに渡しているデータの持ち方にあるかもしれ
 ません。 本ウェビナーでは、AI活用の成功に欠かせな
 い「AI-Ready Data」の考え方をご紹介します。 また、同
 じAIモデルに対して、データの持ち方によってAIの回答
 はどのように変わるのかを実際のデモを交えながら分
 かりやすく解説します。  前回のウェビナーで反響の
 大きかった内容をさらにブラッシュアップしてお届け
 します。 生成AIやAIエージェントの活用が進む中、\n\n
 AIの精度を高めたい\nAIに正しい判断をさせたい\nAI活用
 のためのデータ整備を進めたいとお考えの方におすす
 めの内容です。\n\n参加費\n無料\n注意事項\n\nお申込み
 の際には必ず会社用メールアドレスをご記入ください
 。お申し込み後、TECH PLAY上でZoomウェビナーの参加用URL
 をご案内いたします。\n会社メールアドレスでのお申
 し込みをお願いします。フリーメールアドレスでお申
 し込みの際は、お申し込みをお断りする場合がござい
 ます。\n当社の判断によりウェビナーへの参加をお断
 りする場合があります。予めご了承ください。\n
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