BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:ローカルLLMの精度はどこまで実用に耐えるか ー モデルサイズと量子化の見極め方 X-WR-CALNAME:ローカルLLMの精度はどこまで実用に耐えるか ー モデルサイズと量子化の見極め方 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:1000676@techplay.jp SUMMARY:ローカルLLMの精度はどこまで実用に耐えるか ー モデルサイズと量子化の見極め方 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20261023T120000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20261023T124500 DTSTAMP:20260924T121603Z CREATED:20260917T022229Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10006 76?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n✓ ローカ ルLLMの導入を検討しているが、モデルサイズの比較だ けで止まっている✓ 量子化すると精度が大きく落ちる という情報だけで判断してしまっている✓ 候補モデル は複数挙がっているが、比較する物差しを決められて いない✓ 精度検証にどれくらいの期間・工数がかかる か見積もれていない\nもし一つでも当てはまるなら、 問題は「情報の量」ではありません。精度を勘ではな く数字で測る検証の手順――それが抜けているだけで す。この45分で、タスク別に「実用に耐える」を数字 で定義し、モデルサイズ×量子化の実測データをもと に候補を絞り込む手順を持ち帰ることができます。\n ■ こんな方におすすめです──────────── ────────────────────✓ 自社デ ータを扱うため、ローカルLLM・閉域環境での運用を検 討している方✓ モデルサイズと量子化の組み合わせで 、どこまで精度を保てるか判断したい方✓ 候補モデル の比較を、勘ではなく検証データで進めたい方✓ 精度 検証にかかる期間・体制をあらかじめ見積もっておき たい方✓ 製造業・自治体などクラウドに出しにくいデ ータを扱う業務の担当者\n■ セッション説明──── ──────────────────────── ────「モデルは大きいほど精度が高い」という前 提のまま、ローカルLLMの検討を止めていないでしょう か。2026年9月時点のオープンウェイトモデルは上位モ デル同士のスコア差が縮まっており、量子化（GGUF・AWQ ・GPTQ）と組み合わせれば、数十億パラメータ級のモデ ルでも業務利用に耐える精度を実現できる場面が増え ています。\n本セッションは、公開ベンチマークの数 字をそのまま信じるのではなく、自社タスクで「実用 に耐える」を検証するための手順を示します。まず、 タスク別に許容誤答率を数字で定義する方法と、モデ ルサイズ×量子化方式の実測データを押さえます。そ のうえで、個人情報を扱うある自治体が国内外7つの候 補モデルを、ライセンス・精度検証・GPU容量の3段階で どう絞り込んでいくかを1本の流れで見ます。\n後半は 、量子化方式ごとの実務的な使い分け、条件別の技術 選択マトリクス、公開ベンチマークを鵜呑みにしない ・国産LLMを無条件に選ばないといった落とし穴、運用 開始後の再検証タイミングまでを扱います。今日のゴ ールは、ローカルLLM選定を勘ではなく検証データで進 める土台を持ち帰ることです。\n■ 今回話す内容── ──────────────────────── ──────\n\n大きいモデルが正解とは限らない ー オープンウェイトモデルの現在地と量子化の基本\n実 用に耐えるをどう定義するか ー タスク別の許容誤答 率とサイズ×量子化の検証データ\nある自治体の選定プ ロセス ー 7つの候補モデルをライセンス・精度検証・G PU容量で絞り込む手順\n\n■ 登壇者───────── ───────────────────────三 好大悟（株式会社リベルクラフト 代表）\nデータサイ エンティスト出身。製造業・大手ITを中心に、AI・デー タ活用のコンサルティングと社内研修を手がける。「 技術を現場で動く施策に翻訳する」をミッションに、 導入判断から構築・運用展開まで一気通貫でサポート している。Python・SQLによる実装経験と、経営層へのプ レゼン・合意形成の両方を持つ実務家。\nX: https://x.com/ daigomiyoshi_ai （三好大悟）\, https://x.com/libercraft1202 （リ ベルクラフト）\n■ 開催概要─────────── ───────────────日時：2026年10月23日 （金）12:00〜12:45時間：45分（本編35分＋Q&A10分）形式： Zoomウェビナー（参加費無料）対象：情報システム部門 ・DX推進担当・製造業の企画職（ローカルLLM・閉域環 境での運用を検討している方。非エンジニアの方も歓 迎します）主催：株式会社リベルクラフト\n■ 注意事 項─────────────────────── ───・当日参加できない方にも、後日、当日資料の ご案内をメールでお送りします。申し込んでおくだけ で受け取れます。・本ウェビナーはビジネス用途を前 提としています。同業他社の方はご遠慮いただく場合 があります。・リクルーティング、勧誘など、採用目 的でのイベント参加はお断りしております。・欠席さ れる場合は、お手数ですがキャンセル処理をお願いい たします。・無断キャンセルや欠席が続く場合、次回 以降の参加をお断りさせていただく場合がございます 。・内容は予告なく変更される場合があります。 LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/1000676?utm_medium=referral&utm_source=ics&ut m_campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR