BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:自社データで鍛えるAI：閉域環境でのファイン チューニングとRAGの使い分け X-WR-CALNAME:自社データで鍛えるAI：閉域環境でのファイン チューニングとRAGの使い分け X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:1000680@techplay.jp SUMMARY:自社データで鍛えるAI：閉域環境でのファインチ ューニングとRAGの使い分け DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20261112T120000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20261112T124500 DTSTAMP:20260924T113220Z CREATED:20260917T023038Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10006 80?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n✓ ファイ ンチューニングとRAG、どちらを選ぶべきかの判断基準 を言葉にできていない✓ 話題性や情報の新しさで技術 を選び、対象データの性質を見極められていない✓ 過 去に片方だけを試して精度が上がらず、次の一手が分 からなくなっている✓ 閉域環境という制約の中で、監 査要件やレイテンシ要件まで含めた構成を組めていな い\nもし一つでも当てはまるなら、問題は「技術の知 識が足りないこと」ではありません。対象データの性 質・データ量・出典提示の要否・レイテンシ制約とい う4つの軸で判断する型を持っていないだけです。この 45分で、自社のデータとタスクに、ファインチューニ ングとRAGのどちらを（あるいは両方をどう役割分担さ せて）当てはめるかを判断できる状態を持ち帰ること ができます。\n■ こんな方におすすめです───── ──────────────────────── ───✓ 自社データを使ってAIの精度を上げたいが、 ファインチューニングとRAGのどちらから着手すべきか 迷っている方✓ 過去に片方だけを試して精度が上がら ず、次の一手が分からなくなっている方✓ 閉域環境と いう制約の中で、監査要件・レイテンシ要件を満たす 構成を検討したい方✓ DX推進・情報システム部門で、 技術選定の判断軸を明確にしたい方\n■ セッション説 明─────────────────────── ─────────自社データを使ってAIの精度を上 げようとするとき、「ファインチューニング」と「RAG 」のどちらを選ぶかで迷う担当者は多いです。対象に する課題がまったく違う技術であるにもかかわらず、 現場では「なんとなく」で選ばれてしまうことが少な くありません。\n本セッションは、閉域環境での実案 件から見えてきた「同じ案件の中でもタスクによって 向き不向きが分かれる」という実例をもとに、データ の変化頻度・データ量・出典提示の要否・レイテンシ 制約という4つの具体的な軸で判断するフレームを提示 します。監視設定の自動生成にファインチューニング が有効だった事例、数千ページ規模の文書からリスク 候補を抽出する業務でRAGが有効だった事例を紹介しな がら、ファインチューニングとRAGを役割分担させるハ イブリッド構成の考え方まで扱います。\n今日のゴー ルは、技術選定を「なんとなく」で終わらせず、自社 のデータとタスクに当てはめて判断できる状態を持ち 帰ることです。\n■ 今回話す内容───────── ───────────────────────\n\n ファインチューニングとRAGは、対象にする課題がそも そも違う ー 閉域環境の実案件で混同すると起きる失 敗\nファインチューニング（LoRA/QLoRA）とRAGが向くケー スを、具体的な事例と数値の目安で見分ける\nデータ の性質・データ量・出典要否・レイテンシという4つの 問いで選び、ハイブリッド構成まで検証する\n\n■ 登 壇者────────────────────── ──────────三好大悟（株式会社リベルクラ フト 代表）\nデータサイエンティスト出身。製造業・ 大手ITを中心に、AI・データ活用のコンサルティングと 社内研修を手がける。「技術を現場で動く施策に翻訳 する」をミッションに、導入判断から構築・運用展開 まで一気通貫でサポートしている。Python・SQLによる実 装経験と、経営層へのプレゼン・合意形成の両方を持 つ実務家。\nX: https://x.com/daigomiyoshi_ai （三好大悟）\, ht tps://x.com/libercraft1202 （リベルクラフト）\n■ 開催概要 ──────────────────────── ──日時：2026年11月12日（木）12:00〜12:45時間：45分（ 本編40分＋Q&A5分）形式：Zoomウェビナー（参加費無料） 対象：DX推進・情報システム部門で、自社データを使 ったファインチューニング・RAGの技術選定を実装段階 で検討している方主催：株式会社リベルクラフト\n■ 注意事項──────────────────── ──────・当日参加できない方にも、後日、当日 資料のご案内をメールでお送りします。申し込んでお くだけで受け取れます。・本ウェビナーはビジネス用 途を前提としています。同業他社の方はご遠慮いただ く場合があります。・リクルーティング、勧誘など、 採用目的でのイベント参加はお断りしております。・ 欠席される場合は、お手数ですがキャンセル処理をお 願いいたします。・無断キャンセルや欠席が続く場合 、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がござ います。・内容は予告なく変更される場合があります 。 LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/1000680?utm_medium=referral&utm_source=ics&ut m_campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR