BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:製造業・金融・医療が閉域AIを選ぶ理由 ー 業 界別の要件と導入パターン X-WR-CALNAME:製造業・金融・医療が閉域AIを選ぶ理由 ー 業 界別の要件と導入パターン X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:1000682@techplay.jp SUMMARY:製造業・金融・医療が閉域AIを選ぶ理由 ー 業界別 の要件と導入パターン DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20261124T120000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20261124T124500 DTSTAMP:20260924T113204Z CREATED:20260917T023548Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10006 82?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n✓ 生成AIを クラウドのまま使い続けてよいのか、閉域環境に切り 替えるべきなのか、社内で判断がつかない✓ 「うちの 業界は特殊だから」という理由で、他業界の事例を参 考にできないまま検討が止まっている✓ 取引先や監督 官庁から求められる基準と、現場で使いたいAI活用の 間で板挟みになっている✓ 個人情報や機密情報を扱う 業務ほど、生成AIをどこまで使ってよいか線引きでき ていない\nもし一つでも当てはまるなら、問題は「業 界の特殊性」ではなく、判断軸が整理されていないこ とです。製造業・金融・医療・官公庁という4つの業界 が、実際にどんな基準で閉域環境を選んでいるのかを 、同じ判断フレームで整理します。この45分で、自社 がどの判断軸に当てはまるかを自己診断できる材料を 持ち帰ることができます。\n■ こんな方におすすめで す─────────────────────── ─────────✓ 製造業・金融・医療・官公庁の DX推進・情報システム部門で、AI活用の方針を検討して いる方✓ 生成AIをクラウドSaaSのまま使うか、閉域環境 に切り替えるかで社内の判断がつかない方✓ 「業界が 違うから参考にならない」で、他社事例の検討を止め てしまっている方✓ 取引先・監督官庁から求められる 基準と、現場のAI活用の間で板挟みになっている方\n■ セッション説明───────────────── ───────────────生成AIをクラウドSaaS で使い続けられる企業もあれば、早い段階で閉域環境 （自社ネットワーク内で完結する運用）に切り替える 企業もあります。その分かれ目は「業界の規制が厳し いかどうか」だけでは説明できません。\n本セッショ ンでは、製造業・金融・医療・官公庁や研究機関とい う4業界を横断し、それぞれが実際にどんなデータの機 密度・規制・取引先要求のもとで閉域環境を選んでい るのかを、具体的なパイプラインと数字で見ていきま す。図面や検査データの社外流出を懸念する製造業、 金融庁のAIディスカッションペーパーが示す説明責任 、患者データを扱う医療機関のガイドライン、個人情 報や国家機密相当データを扱う官公庁・研究機関とい う4つの異なる制約を、同じ判断フレームで整理し直し ます。\n同じ「閉域環境が必要」という結論でも、規 制で決まるのか、取引先要求で決まるのか、データの 性質で決まるのかは業界ごとに異なり、この違いを見 誤ると導入設計の優先順位を間違えます。今日のゴー ルは、自社が4業界のどの制約パターンに近いかを自己 診断できる状態を目指すことです。\n■ 今回話す内容 ──────────────────────── ────────\n\n生成AIを「クラウドのまま使うか 、閉域に切り替えるか」を分ける、業界に共通する4つ の判断軸\n製造業・金融・医療・官公庁それぞれが、 実際にどんな基準で閉域環境を選んでいるか\n自社が どの判断パターンに近いかを整理する自己診断フレー ム\n\n■ 登壇者───────────────── ───────────────三好大悟（株式会社 リベルクラフト 代表）\nデータサイエンティスト出身 。製造業・大手ITを中心に、AI・データ活用のコンサル ティングと社内研修を手がける。「技術を現場で動く 施策に翻訳する」をミッションに、導入判断から構築 ・運用展開まで一気通貫でサポートしている。Python・S QLによる実装経験と、経営層へのプレゼン・合意形成 の両方を持つ実務家。\nX: https://x.com/daigomiyoshi_ai （三 好大悟）\, https://x.com/libercraft1202 （リベルクラフト）\n ■ 開催概要─────────────────── ───────日時：2026年11月24日（火）12:00〜12:45時 間：45分（本編35分＋Q&A10分）形式：Zoomウェビナー（参 加費無料）対象：製造業・金融・医療・官公庁のDX推 進・情報システム・法務部門の担当者（役職は問いま せん。自社のAI活用をクラウドのまま進めるか、閉域 環境に切り替えるかを判断したい方）主催：株式会社 リベルクラフト\n■ 注意事項─────────── ───────────────・当日参加できない 方にも、後日、当日資料のご案内をメールでお送りし ます。申し込んでおくだけで受け取れます。・本ウェ ビナーはビジネス用途を前提としています。同業他社 の方はご遠慮いただく場合があります。・リクルーテ ィング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断 りしております。・欠席される場合は、お手数ですが キャンセル処理をお願いいたします。・無断キャンセ ルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせて いただく場合がございます。・内容は予告なく変更さ れる場合があります。 LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/1000682?utm_medium=referral&utm_source=ics&ut m_campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR