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X-WR-CALDESC:【事例で学ぶ】生成 AI 全社展開を阻む「コス
 トとセキュリティ」の壁をクリアする方法〜最新トレ
 ンドから導く、低コストで安全な導入手法〜｜iret tech 
 labo with partners #40
X-WR-CALNAME:【事例で学ぶ】生成 AI 全社展開を阻む「コス
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SUMMARY:【事例で学ぶ】生成 AI 全社展開を阻む「コストと
 セキュリティ」の壁をクリアする方法〜最新トレンド
 から導く、低コストで安全な導入手法〜｜iret tech labo w
 ith partners #40
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10006
 85?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【事例で学
 ぶ】生成 AI 全社展開を阻む「コストとセキュリティ」
 の壁をクリアする方法〜最新トレンドから導く、低コ
 ストで安全な導入手法〜｜iret tech labo with partners #40\n概
 要\n2026年10月23日(金) 13:00〜14:00に、「iret tech labo with par
 tners #40 【事例で学ぶ】生成 AI 全社展開を阻む「コス
 トとセキュリティ」の壁をクリアする方法〜最新トレ
 ンドから導く、低コストで安全な導入手法〜」を開催
 します。\n生成 AI の業務活用が広がる一方、多くの現
 場で課題となるのがコストとセキュリティです。特に
 、ID 課金型サブスクリプションサービスでは、利用し
 ない社員の固定費によるコスト増が発生します。また
 、社内データの漏洩や AI の学習利用に対する懸念も導
 入の大きなハードルです。本ウェビナーでは、市場動
 向の分析を踏まえコスト削減方法や強固なセキュリテ
 ィ設計について解説します。前半の AWS セッションで
 は、企業の AI 活用状況や、IT 予算に占める AI 関連コ
 ストの市場動向をお伝えします。後半の KDDIアイレッ
 トセッションでは、トークン従量課金によるコスト削
 減手法や、Amazon Bedrock 基盤による強固なセキュリティ
 構成について、ユースケースを交えてご紹介します。
 生成 AI のコスト最適化と全社での安全な AI 活用とセ
 キュリティ対策を両立したい企業様におすすめです。\
 n【こんな方におすすめ】\n\n生成 AI の全社展開を進め
 たいが、導入・運用コストの膨張に悩む経営者・DX 推
 進担当者\nID 定額課金によるコストを削減し、投資対
 効果を高めたい IT 部門責任者\nセキュリティやデータ
 学習への懸念から、社内データの AI 活用に踏み切れず
 にいるセキュリティ担当者\n\n登壇者\nセッション1：AWS
  から見た日本のお客様の AI 活用の現在地\n生成 AI の
 活用は「個人の生産性向上」から「実業務への本格展
 開」へと動き始めています。本セッションでは、AWS ビ
 ジネスから見える最新の市場感をふまえ、日本企業の
 現在地と生成 AI を本番稼働させ成果につなげるために
 何が必要かを解き明かします。エンタープライズ企業
 が AI 導入で直面するコスト、セキュリティ・ガバナン
 ス、データという『3つの論点』を整理し、IT 部門が踏
 み出すべき"最初の一手"を、実践事例を交えてお届け
 します。\n\n井上 陽治 氏\nアマゾン ウェブ サービス 
 ジャパン合同会社パートナーAI スペシャリスト\n日本
 市場における生成 AI・機械学習ビジネスの拡大を牽引
 する AI スペシャリスト。パートナーエコシステムを起
 点としたGo-To-Market 戦略の立案・実行を統括し、Amazon Be
 drock をはじめとする AWS の生成 AI サービスの社会実装
 を推進。AWS Summit Japan でのパートナー事例セッション
 企画など、実践的な生成 AI 活用の普及にも注力してい
 る。\n\n\nセッション2：トークン従量課金と安全なデー
 タ管理で実現！低コスト・セキュアな社内 AI チャット
 導入のアプローチ\n生成 AI の全社導入を阻む大きな壁
 は、ID 課金による使わない社員分の不要な定額コスト
 と機密データ流出への不安です。本セッションでは、A
 mazon Bedrock（Claude）を専用 AWS 環境で提供し、トークン
 従量課金によって無駄な固定費を削減を実現する当社
 ソリューション AI Chat for Business について解説します。
 さらに、データを社外に出さず学習にも使わせない安
 全な管理手法について、実際のユースケースを交えて
 詳しくご説明します。\n\n高嶋 裕明\nKDDIアイレット株
 式会社gaipack本部 AIDD技術部 AIDD営業推進室 特命S\n2011年
 アイレット入社。開発事業部に所属し数多くのお客様
 とのミーティングや Web アプリ開発に従事。特に銀行
 ・証券系の制約や作法の多い案件のウォーターフォー
 ル開発を多く経験。2026年6月よりアイレットの新事業
 「gaipack」にジョイン、プリセールスを担当。\n\n\nタイ
 ムテーブル\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n13:00〜13:05　　　\n
 オープニング\n\n\n13:05〜13:25\nセッション 1：「AWS から
 見た日本のお客様のAI活用の現在地」 アマゾン ウェブ
  サービス ジャパン合同会社 井上 陽治 氏\n\n\n13:25〜13:
 45\nセッション 2：「トークン従量課金と安全なデータ
 管理で実現！低コスト・セキュアな社内 AI チャット導
 入のアプローチ」 KDDIアイレット株式会社 高嶋 裕明\n\
 n\n13:45〜13:50\nクロージング\n\n\n\n参加対象\n\n経営者、
 経営企画の方、社内情報システムの運用・方針策定を
 する立場の方、企業情報システム部門の企画担当者、
 運用管理者、SIer など\n\n参加費\n無料\n注意事項\n\n競
 合となる企業様からのお申し込みは、お断りさせてい
 ただく場合がございます。あらかじめご了承ください
 。\nリクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベ
 ント参加はお断りしております。\nキャンセル待ち・
 補欠・落選の方はご参加いただくことが出来ませんの
 でご了承ください。\n欠席される場合は、お手数です
 が速やかにキャンセル処理をお願い致します。\n無断
 キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断
 りさせていただく場合がございます。\n
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