BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【再放送】【松尾研発】「読めない・使えな い」からの脱却。AI-OCRが切り拓く業務変革と実践事例 X-WR-CALNAME:【再放送】【松尾研発】「読めない・使えな い」からの脱却。AI-OCRが切り拓く業務変革と実践事例 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:1000686@techplay.jp SUMMARY:【再放送】【松尾研発】「読めない・使えない」 からの脱却。AI-OCRが切り拓く業務変革と実践事例 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260929T120000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260929T130000 DTSTAMP:20260920T001227Z CREATED:20260917T035606Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10006 86?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【再放送】 【松尾研発】「読めない・使えない」からの脱却。AI-O CRが切り拓く業務変革と実践事例\n2026年 9月29日（火）1 2:00-13:00 「AI-OCR導入」をテーマに無料のオンラインセ ミナーを開催します！\n本ウェビナーは2026年8月25日に 開催したウェビナーの録画再放送です。\n【イベント 内容】\n紙の書類やFAXをデータ化するために、ひたす ら手入力する。取引先ごとに異なるフォーマットの帳 票を、目で追って確認する。手書きの伝票や、現場の 製品画像を一つひとつ目視でチェックする。\nしかし 、その作業は本当に人がやるべきことでしょうか。注 文書、送り状、契約書、そして現場の画像データ。こ れら非構造化データの処理は、あらゆるバックオフィ スや現場業務の中核です。一方で、実際の現場ではい まだに、担当者の目視や手作業、個人の注意力に支え られているケースも少なくありません。データはある 。システムも入っている。 それでも、「フォーマット がバラバラ」「手書き文字が読めない」「FAXで画質が 粗い」「読み取った後、結局社内マスタや規定と照合 する手間がかかる」といった理由で、結局「人が直す ・人が確認する」という課題が繰り返されている。こ うした状況に対して、今注目されているのが「次世代A I-OCR」の活用です。次世代AI-OCRは、単なる「文字起こ し」のAIツールではありません。取引先ごとに異なる 非定型フォーマットからの自動抽出、手書き文字や製 品画像からの高精度な読み取りはもちろんのこと、抽 出したデータと社内マスタの自動照合や、LLM（大規模 言語モデル）を用いた社内規定との適合性判断まで、 業務プロセス全体を一気通貫で処理できる点に特徴が あります。さらに、AIが読み取りの「信頼度」をスコ アリングすることで、人が確認すべき箇所を最小限に 絞り込み、基幹システムへの登録までをシームレスに 繋ぐことが可能になります。つまり、これまで担当者 の「目視と判断」に依存していた読み解きと確認のプ ロセスを、AIが扱える形に整理し、再現性のある業務 フローへと変えていくことが可能になります。\n本ウ ェビナーでは、松尾研発の知見をもとに、AI-OCRがバッ クオフィスや現場業務をどのように変えるのかを、非 構造化データのデータ化・自動処理の実践シナリオを 交えながら解説します。\n具体的には、「取引先ごと にバラバラな帳票やFAXを、どうやって高精度にデータ 化するのか」「手書き伝票や現場の製品画像から、い かにして必要な情報を抽出するのか」「読み取ったデ ータを、社内マスタとの照合や複雑な規定チェックに どう連携させるのか」「人が確認する作業を極限まで 減らすための、AIの信頼度評価（スコアリング）とは 」「自社でAI導入を検討する際、最初にどの業務から 着手すべきなのか」といったポイントを、実践的なア プローチをもとにわかりやすく整理します。「従来のO CRを導入したが、精度が低く結局手作業が残っている 」「書類のデータ化だけでなく、その後の照合やシス テム登録まで自動化したい」「属人化した目視確認・ 入力業務を見直し、再現性のある運用に変えたい」そ んな課題を抱える方にとって、自社の入力・確認業務 を見直し、次世代AI-OCR活用の具体像を掴むためのウェ ビナーです。\n\n【このウェビナーでわかること】\n✅ 次世代AI-OCRがバックオフィスや現場の入力業務をどの ように変えるのか✅ 手書き文字、FAX、製品画像など、 難易度の高い非構造化データ抽出の最前線✅ 取引先ご とに異なる非定型フォーマットをAIで処理するための 考え方✅ 抽出したデータを社内マスタや規定（LLM連携 ）と自動照合する業務設計✅ AIの信頼度スコアリング を活用し、人の目視確認を最小化する方法✅ AI-OCR導入 に向けて、まず着手すべき業務の見極め方\n\n【こんな 方におすすめ】\n✅ 注文書・送り状・契約書などのデ ータ入力・転記業務を効率化したい部門の方✅ 従来の OCRを導入したが、フォーマット違いや手書き対応に課 題を抱えている方✅ 読み取ったデータの「マスタ照合 」や「規定チェック」に膨大な時間を奪われている方 ✅ FAXや紙、目視確認に依存したアナログな現場の業務 プロセスから脱却したい方✅ 社内の非構造化データを 活用し、より高度な業務自動化を実現したいDX・AI推進 担当者✅ 次世代AI-OCR（LLMや基幹システム連携）を自社 業務にどう活用できるのか理解したい方✅ バックオフ ィスや現場業務におけるAI活用の最新動向を押さえた い経営企画・事業開発・現場リーダーの方\n【登壇者 （録画）】\n平野 佑樹 / 株式会社QuackShift co-Founder / 代 表取締役 同志社大学卒。新卒で株式会社ユーザベー スに入社。 NewsPicksのデータエンジニアリングやAWSツ ールを使ったMLOps、関連記事レコメンドに携わる。 過 去にはデータサイエンティストとして、大手医療・製 薬メーカーとのAIモデル開発を中心に、機械学習を使 った案件に複数携わる。 IAAE（一般社団法人学術・教 育総合支援機構）の技術顧問。\n【注意事項】\n下記に 当てはまる方のお申込み、ご参加はお断りしておりま す。 ※お申込み情報よりHP・関連サイトにて確認させ て頂きます。 ・弊社と同様の事業内容・弊社提供サ ービスの利用が想定されない企業様 （AIソリューショ ン開発事業、DX推進事業、AIセミナー事業）を実施され ている法人及び個人 ・法人ではない個人の方（開業 予定の方を含む）\n【会社概要】\n会社名：株式会社Qua ckShift代表者：平野佑樹所在地：東京都千代⽥区神⽥⼩ 川町3丁⽬28−5 3階 302号室 axle御茶ノ水設立日：2023年12 月5日事業内容：伴走型AI/DXソリューション、AI活用セ ミナー&コンサルティングHP：https://quackshift.jp/ LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/1000686?utm_medium=referral&utm_source=ics&ut m_campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR