BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:Jev使ってみてどうだった？ ～試してわかった
 活用のヒント～
X-WR-CALNAME:Jev使ってみてどうだった？ ～試してわかった
 活用のヒント～
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:1000749@techplay.jp
SUMMARY:Jev使ってみてどうだった？ ～試してわかった活用
 のヒント～
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20261005T120000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20261005T130000
DTSTAMP:20261024T101922Z
CREATED:20260918T050527Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10007
 49?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n🎥 アーカ
 イブ動画\nアーカイブ動画はこちらから\n✍️概要\nAI
 が文章を書くことは当たり前になりました。一方で、A
 Iをソフトウェアに組み込む場面では、文章を生成する
 ことよりも、「次に何をするか」を構造化された形で
 判断させることが重要になる場面が増えています。\n20
 26年9月にTypeSafe AIが発表した「Jev」は、従来のLLMのよ
 うに文章を生成するのではなく、入力された情報（stat
 e）に対して、Choice（選択）やScore（評価）、Boolean（真
 偽）などの構造化された判断と確率を返すモデルです
 。TypeSafe AIは、70〜500ミリ秒という応答速度や、低コス
 トでの利用を特徴として掲げています。\n本イベント
 では、実際にJevを触ってみたお二人に、「実際に使っ
 てみてどうだったのか」をお話しいただきます。完成
 した導入事例を紹介するのではなく、触ってみて初め
 てわかったことや、現時点で感じている可能性・課題
 、そして「今後こんな使われ方をするのでは？」とい
 う仮説を共有し、参加者のみなさんとイメージを膨ら
 ませる場を目指します。\n🕛タイムテーブル\n\n\n\n時
 間\nセッションタイトル\n登壇者\n\n\n\n\n12:00~12:02\nオー
 プニング\n\n\n\n12:02–12:17\nJevでポーカーAIを作ってみた
 \nkecyさん(@kecy_ja)\n\n\n12:17–12:32\nTBD\nr.kagayaさん(@ry0_kaga)
 \n\n\n12:32–12:47\nTBD\nGotaさん(@gota_bara)\n\n\n12:47~12:57\nQ&A\n\
 n\n\n12:57~13:00\nクロージング\n\n\n\n\n※当日までにタイム
 テーブルが変更となる可能性がございます\n🧑‍💻こ
 んな方におすすめ\n\n話題のJevに興味がある方\nAIで自
 動化や効率アップを目指している方\n開発プロセスを
 もっと良くしたいと思っている方\n\n☑️イベントのゴ
 ール\n\nJevで実現できること、できないことのイメージ
 が湧いた\nJevを自社の開発フローに組み込むときのヒ
 ントを得られた\n現場で向き合っている課題に対するAI
 活用のヒントやアイディアを得られた\n\n🎤登壇者\nkec
 y @kecy_ja東京大学 松尾研究室／株式会社 松尾研究所シ
 ニアアプリケーションエンジニアLINE株式会社でサービ
 ス企画職、READYFOR株式会社でプロダクトマネージャー
 として従事。本業の傍らエンジニアとしても活動し、
 東京大学 松尾研究室でAIネイティブな学習支援プラッ
 トフォームを開発。2026年より現職。\nr.kagaya @ry0_kagaAste
 rminds株式会社共同創業者・CTOヤフー株式会社にて、開
 発者向けPF/システムの開発に従事。その後、株式会社
 ログラスに入社。生成AI/LLMチームを立ち上げ、LLMアプ
 リケーション開発を推進。 新規AIプロダクト開発のリ
 ードエンジニアを経て、Vercel AI Acceleratorの採択をきっ
 かけにAsterminds株式会社を共同創業。AIネイティブなプ
 ロダクト開発に挑戦している。\nGota @gota_baraエージェ
 ントエンジニア/データアナリストcc-sdd 開発者。エン
 タメ業界でプロダクト分析に携わった後、リテールテ
 ック業界でデータプロダクト・データ整備・AIエージ
 ェント開発に幅広く携わっている。\n⚠️諸注意\n\n参
 加用リンクは開催当日、参加確定者にTECH PLAY経由で通
 知します\nエージェントの方や営業目的でのイベント
 の参加はご遠慮ください\n性別/性的指向/障碍の有無/
 人種/宗教/年齢/容姿/体格/技術の選択に関わりなく、 
 誰もが気持ちよく参加できるようにご協力ください\n
 当イベントの内容およびスケジュールは、予告なく変
 更となる場合があります。予めご了承ください。\nイ
 ベント参加時に入力いただいた情報は、以下に基づき
 扱います。ファインディ株式会社 プライバシーポリシ
 ー\n\n📣主催・運営\nファインディ株式会社\n\nIT/Webエ
 ンジニアの転職サービス「Findy」 :独自のアルゴリズム
 を用いてエンジニアのスキルを可視化し、ハイスキル
 なエンジニアと企業をマッチングする転職サービスで
 す。登録エンジニアは約15万人を突破、登録企業数は
 約1\,300社、スタートアップ企業を中心にDXを推進した
 い大手企業まで幅広い企業に導入していただいており
 ます。\nハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サ
 ービス「Findy Freelance」 :ハイスキルなフリーランスエ
 ンジニアと企業の業務委託案件のマッチングサービス
 です。登録エンジニア数は約9万人を突破し、スタート
 アップ企業を中心にDXを推進したい大手企業まで約2\,50
 0社以上に導入いただいております。\n経営と開発現場
 をつなぐAI時代の開発資本プラットフォーム「Findy Team+
 」 :開発生産性、AI活用状況、プロジェクト進捗などを
 可視化。データに基づく改善で、AI駆動開発を成果に
 つなげる伴走支援を行います。2021年10月の正式リリー
 ス以降、約1\,400社（トライアル含む）に導入いただい
 ております。\n開発ツールのレビューサイト「Findy Tools
 」：開発ツールに特化したレビューサイトです。第三
 者の視点で実際にツールの選定を行った企業の生の声
 を集めることで、ツール選定に関する不安を解消し、
 導入検討に必要な情報を提供します。\n
LOCATION:
URL:https://techplay.jp/event/1000749?utm_medium=referral&utm_source=ics&ut
 m_campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR