BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【10/8（木）開催】書籍出版記念 無料ウェビナ ー「AIで“削る”から“稼ぐ”へ ―― 既存事業の売上 を伸ばす、事業深化の設計」 X-WR-CALNAME:【10/8（木）開催】書籍出版記念 無料ウェビナ ー「AIで“削る”から“稼ぐ”へ ―― 既存事業の売上 を伸ばす、事業深化の設計」 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:1001110@techplay.jp SUMMARY:【10/8（木）開催】書籍出版記念 無料ウェビナー 「AIで“削る”から“稼ぐ”へ ―― 既存事業の売上を 伸ばす、事業深化の設計」 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20261008T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20261008T150000 DTSTAMP:20260930T190414Z CREATED:20260930T073519Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10011 10?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n生成A Iによる業務効率化は、多くの日本企業で確実に成果を 上げています。一方で、その成功体験をそのまま営業 ・製造・品質管理といった直接部門に持ち込むと、同 じようには進まない。検証（PoC）を続けているのに本 番実装まで至らない。成果の説明が「削減できた工数 」の話にしかならない――そうした行き詰まりを感じ てはいないでしょうか。\n実際、生成AIの導入目的とし て「生産性向上」を挙げる企業は約9割に上る一方、「 既存製品・サービスの価値向上」「新規事業創出」は 約3割にとどまります（JUAS『企業IT動向調査報告書2026 』）。AIは「削る道具」としては定着した一方で、「 稼ぐ力」にはなりきれていない――これが、多くの日 本企業の現在地です。\n本ウェビナーでは、2026年9月25 日発売の書籍『日本企業はAIでどう稼ぐか――既存事 業の売上を伸ばす事業深化』（東洋経済新報社）の著 者であり、400件以上のAIプロジェクトを支援してきた 株式会社Laboro.AIの代表取締役CEO椎橋徹夫が、「なぜ稼 げないのか」という構造分析と、その処方箋であるAI プロジェクト特有のマネジメント手法、考え方を解説 します。\nこのウェビナーで持ち帰れること\n\n自社のA I活用が今どの段階にあり、次にどこを狙うべきかがわ かる：AI活用の3段階モデルと、売上のどの変数にAIが 効いているのかを見極める視点\n効率化のやり方が直 接部門では通じない理由がわかる：業務を「土台」と 「味付け」に切り分ける考え方と、汎用AIツールとカ スタムAIをどう使い分けるかの判断軸\n「精度85%」を失 敗と呼ぶべきかどうかがわかる：AIプロジェクトのゴ ールを、モデルの精度ではなく業務プロセスの成立性 で設計する考え方\nPoC止まりを抜け出すために、何を 検証すべきかがわかる：PoCで本当に確かめるべきもの と、リリースが「完了」ではなく「運用開始」である 理由\nAI投資を続けるか止めるかの判断基準がわかる： 撤退を敗北ではなく学習として扱うために、ロードマ ップに最初から織り込んでおくべき4つの撤退基準\n\n タイムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n14:00\nオー プニング開催趣旨・登壇者紹介・書籍のご紹介\n\n\n14:0 0\nAIは「削る」には効いた。なぜ「稼ぐ」に届かない のかAI活用の3段階モデル（コスト削減型効率化／事業 深化／市場創出）と、日本企業にとって最も現実的な 主戦場売上の分解式 ―― AIが売上のどの変数に効いて いるのか、事例を交えて解説\n\n\n14:10\n「稼げない」の 正体 ―― 土台と味付け、そして揺らぐAI汎用AIツール とカスタムAIの使い分け／暗黙知はなぜAI化が難しいの か確率的に「揺らぐAI」がもたらす、AIプロジェクト特 有の不確実性\n\n\n14:15\n作るべきはモデルではなく、業 務プロセス ―― MVPPという設計思想「目標精度95%、着 地85%」は失敗か？MVPP（実用最小限プロセス＆プロダク ト）とは／「最適解」ではなく「納得解」PoCで本当に 検証すべきもの、リリース後に始まること\n\n\n14:20\nそ の先にあるもの ―― 進め方と、担い手振動型マネジ メントと4つの撤退基準ソリューションデザイナという 役割（書籍の内容から要点のみ）\n\n\n14:30\nまとめ\n\n\n 14:40\n質疑応答\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が 変更になる可能性がございます。\n登壇者\n\n椎橋 徹夫 （しいはし てつお）\n株式会社Laboro.AI 代表取締役CEO\n 『日本企業はAIでどう稼ぐか――既存事業の売上を伸 ばす事業深化』（2026年9月25日発売）著者\n\n米国州立 テキサス大学理学部数学科・物理学科卒業。ボストン ・コンサルティング・グループに入社し、東京・ロサ ンゼルスオフィスにて主に技術産業や消費者向け製品 の領域における戦略コンサルティングに従事。その後 、BCGのデジタル部門であるBCG Digital Venturesの立ち上げ に参画。東京大学工学系研究科松尾研究室にて産学連 携の取り組みを推進し、2016年に株式会社Laboro.AIを創業 。\n\n\n\nこんな方におすすめ\n\n自社のAI活用が効率化 ・コスト削減の域を出ていないと感じている、経営者 ・事業責任者の方\n効率化の次として、営業・製造・ 物流・品質管理・接客といった直接部門でのAI活用を 検討されている方\nPoC（概念実証）は実施したものの 本番実装に進めない、という状態を繰り返しているAI 推進部門・DX部門のご担当者様\nAI投資の意思決定基準 ・撤退基準を社内でどう置くべきか悩まれている方\n\n 参加費\n無料\n注意事項\n\nリクルーティング、勧誘な ど、採用目的でのイベント参加はお断りしております 。\nキャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただ くことが出来ませんのでご了承ください。\n欠席され る場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお 願い致します。\n無断キャンセルや欠席が続く場合、 次回以降の参加をお断りさせていただく場合がござい ます。\n LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/1001110?utm_medium=referral&utm_source=ics&ut m_campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR