BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:RAGの真価を引き出すデータ基盤 - SoftBank Tech Nig ht X-WR-CALNAME:RAGの真価を引き出すデータ基盤 - SoftBank Tech Nig ht X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:1001138@techplay.jp SUMMARY:RAGの真価を引き出すデータ基盤 - SoftBank Tech Night DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20261023T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20261023T210000 DTSTAMP:20261001T090747Z CREATED:20261001T055251Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10011 38?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n■ RAGの真 価を引き出すデータ基盤 - データエコシステム基盤「G aranAI」を支える技術（第3回）\nRAGアプリの回答精度を 高めるには、モデルのチューニングだけでなく「質の 高い一次データを安全かつスケーラブルに供給する仕 組み」が欠かせません。ソフトバンクはこの課題に対 し、コンテンツの権利保護とAIによるデータ活用を両 立するデータエコシステム基盤「GaranAI（ガランエーア イ）」の開発を進めています。\n本イベントでは、Garan AIの開発に携わるエンジニア・研究者が登壇し、デー タ流通インフラの全体像から実際の技術実装までを明 かします。\nイベント前半では、国内のAI開発における 権利処理・データ利用の現状を踏まえ、GaranAIが目指す 「データ流通のハブ（N対1対N）」としての事業思想や 直面した課題について率直に語ります。後半では、そ の基盤を支える技術として、独自の個人情報隠蔽処理 、データ加工パイプライン、大規模検索エンジン（Vesp a）を活用した検索APIの実装仕様、開発者向けSDKの展開 まで、現場のリアルな知見を一挙に公開します。\nこ んな方におすすめ\n\nRAGを導入したが「思ったより精度 が出ない」と感じているエンジニア\n業務データの表 記ゆれ・略称・名寄せに悩んでいる方\n生成AI / LLMを使 ったサービス開発に取り組んでいるエンジニア\nNLP・ テキスト処理・検索システムに関わるデータエンジニ ア\n生成AIを活用した新規事業・社内DXを推進している 企画担当者\nソフトバンクの次世代データ基盤「GARAN AI 」に関心のある方\n\nデータエコシステム基盤「GaranAI （ガランエーアイ）」について\n「GaranAI」は、日本の コンテンツホルダーの権利保護と、AI開発事業者によ る信頼性の高いデータの活用を両立するソフトバンク のデータエコシステム基盤です。\n良質な学習データ の確保と著作権保護の両立は、日本のAI産業が向き合 う共通課題です。ソフトバンクはこの課題に取り組む 事業として経産省・NEDOのGENIACにも採択されており、コ ンテンツホルダーとAI事業者の双方に向けた仕組みづ くりを進めています。\n新聞社や出版社などの貴重な 著作物を、大意や事実関係を保持したまま表現を変換 する独自の多段階加工技術によって、復元不可能な「 派生データ」へと変換します。コンテンツホルダーは 不正利用のリスクを抑えながら新たな収益機会を得ら れ、AI開発事業者は信頼性の高い日本語データを活用 することで、回答精度向上やハルシネーションの低減 、データ収集・加工コストの大幅削減を実現できます 。ソフトバンクの専任チームがデータ収集から加工、 安全性評価までを一貫して管理し、透明性と安全性の 高いデータ活用環境を提供します。\n「GaranAI」は、持 続可能な国産AIエコシステムの構築と日本のコンテン ツ産業の更なる発展に貢献します。\n\n【サービスサイ ト】 データエコシステム基盤「GaranAI」(β版) の取り組 み\n【プレスリリース】 日本のコンテンツ産業と生成A I開発の持続的な発展を支える データエコシステム基 盤「GaranAI」のベータ版を提供開始\n【Xアカウント】 @s b_GaranAI\n\n※SoftBank Tech Nightを通して、「GaranAI」の開発 現場の技術的な知見や創意工夫を共有していきます。 毎回テーマを変え、シリーズイベントとして継続的に お送りします。\n■ 日程・場所\n\n\n\n項目\n内容\n\n\n\n\ n日時\n2026年10月23日(金) OPEN 18:30 START 19:00 ～ 21:00\n\n\n場 所\n会場 ソフトバンク株式会社（竹芝/浜松町 東京ポ ートシティ竹芝　32階 ラウンジ ） & オンライン(Zoom)\n\ n\n参加費\n無料\n\n\n\n※ 東京ポートシティ竹芝　オフ ィスタワーをエレベーターで6階へ上がり、右側に進ん でください。イベント用の簡易受付がございます。※ 真ん中にあるソフトバンク社の32階行きエレベーター をご利用ください。\n■ ハッシュタグ\n#SBTechNight\n■ プログラム\n\n\n\n時間\n所要時間\n内容\n登壇者\n\n\n\n\n1 8:30〜\n30分\n受付開始\n\n\n\n19:00〜\n5分\nオープニング\n\ n\n\n19:05〜\n45分\nセッション\nソフトバンク佐藤 敏紀西 川 仁森田 一\n\n\n19:50〜\n10分\n質疑応答\n\n\n\n20:00〜\n10 分\nクロージング・アンケート記入\n\n\n\n20:10〜\n40分\n 懇親会開始\n会場参加者の方\n\n\n20:50〜\n--\n終了\n\n\n\n\ n■ 登壇者紹介\n佐藤 敏紀 (ソフトバンク株式会社）\n 次世代サービス基盤本部 基盤アーキテクチャ統括部 データエコシステム開発室 室長\n2008年ヤフーに入社し 検索補助機能開発に従事。その後、NHN Japan～LINEにて自 然言語処理の研究開発、日本語LLM「HyperCLOVA」の日本語 モデル技術責任者を担当。OSS辞書『mecab-ipadic-NEologd』 の開発者としても知られる。2023年よりソフトバンクへ 転籍し、AIの社会実装を推進。\n西川 仁 (ソフトバンク 株式会社）\n次世代サービス基盤本部 基盤アーキテク チャ統括部 データエコシステム開発室 担当部長 博士 （工学）MBA\n2008年日本電信電話株式会社入社。サイバ ースペース研究所にて自然言語処理の研究開発および 社会実装に従事。東京工業大学（現：東京科学大学） 情報理工学院助教、コンサルティングファーム、AIス タートアップCTOを経て2026年7月より現職。言語処理学 会最優秀論文賞等受賞多数。研究開発から社会実装ま で通貫した豊富な実績を有する。\n森田 一 (ソフトバ ンク株式会社）\n次世代サービス基盤本部 基盤アーキ テクチャ統括部 データエコシステム開発室 技術課 課 長2014年4月、京都大学黒橋研究室にて研究員に着任し 、形態素解析器「JUMAN++」の開発に従事。株式会社富士 通研究所、株式会社Gunosyを経て、2026年1月にソフトバ ンク株式会社へ入社。同年6月より現職。研究開発から 実務まで幅広い経験を持つ。趣味は料理（主に食べる ほう）とDIY（動画鑑賞）。\n■ 注意事項\n\n主催者の判 断によりお申し込みをキャンセルさせていただく場合 があります。\n参加確定後のキャンセルは、なるべく 早めにご連絡ください。\n主催者の許可を得ない会場 内でのプロモーション行為は禁止となります。\nイベ ント中の写真撮影・動画録画・録音は禁止です。\n発 表資料の公開については、各発表者の意向に従います 。\n LOCATION:ソフトバンク株式会社 32F 東京都港区海岸一丁目7 番1号 ポートシティ竹芝 32F URL:https://techplay.jp/event/1001138?utm_medium=referral&utm_source=ics&ut m_campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR