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X-WR-CALDESC:【第4回】組込み開発現場のための生成AI活用
 セミナー 「開発現場の「AIエージェント」活用を、オ
 ンプレミスでセキュアに」～オープンウェイトモデル
 で実現するエージェンティック・エンジニアリングと
 コスト最適化～
X-WR-CALNAME:【第4回】組込み開発現場のための生成AI活用
 セミナー 「開発現場の「AIエージェント」活用を、オ
 ンプレミスでセキュアに」～オープンウェイトモデル
 で実現するエージェンティック・エンジニアリングと
 コスト最適化～
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SUMMARY:【第4回】組込み開発現場のための生成AI活用セミ
 ナー 「開発現場の「AIエージェント」活用を、オンプ
 レミスでセキュアに」～オープンウェイトモデルで実
 現するエージェンティック・エンジニアリングとコス
 ト最適化～
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10012
 24?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【11/5開催
 】組込み開発現場のための生成AI活用セミナー 「開発
 現場の「AIエージェント」活用を、オンプレミスでセ
 キュアに」～オープンウェイトモデルで実現するエー
 ジェンティック・エンジニアリングとコスト最適化～\
 n概要\nAIエージェントがコードの実装やテスト、改善
 を担う「エージェンティック・エンジニアリング」が
 、開発現場のあり方を大きく変えようとしています。\
 n一方で、AIエージェントに開発を任せるには、ソース
 コードや設計情報、社内ナレッジといった機密情報を
 安全に扱えるAI環境の整備が欠かせません。また、本
 格活用にあたっては、実用的な速度や精度と運用コス
 トをどう両立するかも重要な課題です。\n本セミナー
 では、開発現場でAIエージェントを活用する際の課題
 と、セキュアな利用が求められる背景を整理したうえ
 で、その選択肢として、オンプレミス環境でAIエージ
 ェントを構築するメリットと、オープンウェイトモデ
 ルの現状を解説します。さらに、自社環境で構築・運
 用する際の課題、高速化・最適化によるコストメリッ
 ト、エージェンティック・エンジニアリングによるセ
 キュリティ診断・業務効率化についてもご紹介します
 。\nエージェンティック・エンジニアリングとは\n\n\n\n
 \n従来のAIコーディング支援\nエージェンティック・エ
 ンジニアリング\n\n\n\n\nAIの役割\n一行ずつ提案する\n実
 行し、検証し、修正する\n\n\n人の役割\n提案の採否を
 判断する\n課題と評価基準を定義し、監督する\n\n\n品
 質の担保\n開発者のレビュー\n自動検証に加えて、開発
 者のレビュー\n\n\n知見の蓄積\n個人に残る\nハーネスに
 蓄積され、チームで再利用される\n\n\n\nエンジニアがAI
 エージェントを指揮・監督し、製品品質のソフトウェ
 アを作る開発手法です。2026年にAndrej Karpathy氏が提唱し
 、IBMやQtも同じ意味で使い始めています。\nこれを実務
 で成立させる鍵が「ハーネス」です。コーディング規
 約、ビルドとテストの手順、性能評価の基準といった
 知見をAIエージェントが繰り返し参照できる形に仕組
 み化したもので、本セミナーで詳しく解説します。\n
 アジェンダ\n\n自己紹介＆会社紹介\n開発現場でのAIエ
 ージェント活用課題\nなぜセキュアなAI活用が必要か\n
 オンプレミス環境でAIエージェントを構築するメリッ
 ト\nオープンモデルの現状と導入メリット\n自社環境で
 構築・運用する際の課題\n高速化・最適化によるコス
 トメリット\nエージェンティック・エンジニアリング
 によるセキュリティ診断・業務効率化\nQ&A time\n\nZoomの
 チャットからご質問をお送りください。講演後、ご質
 問順に回答いたします。\n\n\nオンサイトセミナーのご
 案内\n\n日程\n2026年11月5日（木）16時～約1時間\n※ 途中
 休憩あり、途中入退室可能です※ 予告なく時間配分・
 内容等が変更になる場合があります\n形式\nWebinar（zoom
 ）\n登壇者\n八木 武尊株式会社フィックスターズアド
 バンストシニアエンジニア\nCPU・GPUやベクトルコンピ
 ュータなど、多様なアーキテクチャを対象としたソフ
 トウェア高速化を専門としています。ドローンを活用
 した新規事業の立ち上げ・技術実証では、エッジコン
 ピューティング・組み込み環境での性能改善に携わり
 ました。現在はFDEとして、お客様のAIワークロードや
 運用要件を技術的に解釈し、性能課題の特定・改善を
 支援するとともに、現場で得た知見を製品の開発に活
 かしています。\n受講で得られるスキルや成果\n\n開発
 現場でAIエージェントを活用する際に、どこにセキュ
 リティ・機密情報漏洩のリスクが生じるかを把握でき
 る\nクローズドモデルとオープンモデルのセキュリテ
 ィ・コスト面でのトレードオフを理解し、自社に合っ
 た選択肢を検討する視点が得られる\nオンプレミス環
 境でAIエージェントを構築・運用するメリットと、発
 生しうる課題の全体像を把握できる\n高速化・最適化
 によってコストを抑えながら実用性を確保できる、と
 いう考え方の存在を理解できる\nエージェンティック
 ・エンジニアリングによって、開発体制やセキュリテ
 ィ診断・業務効率化がどう変わるのかをイメージでき
 る\n\n対象者\n\n開発部門のマネージャー、リーダー\n技
 術企画、DX / AX 推進担当者\n社内でAI活用を検討してい
 るが、セキュリティ要件のために導入に悩んでいる方\
 n車載、SDV、産業機器、FA、ロボティクスなどの分野で
 、開発効率向上や品質改善に課題を持つ企業の担当者\
 n\n参加費\n無料
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