BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【松尾研発】ラストワンマイル×需要予測・計 画最適化。荷量予測から配車・ルート計画までの実践 事例 X-WR-CALNAME:【松尾研発】ラストワンマイル×需要予測・計 画最適化。荷量予測から配車・ルート計画までの実践 事例 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:1001491@techplay.jp SUMMARY:【松尾研発】ラストワンマイル×需要予測・計画 最適化。荷量予測から配車・ルート計画までの実践事 例 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20261027T120000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20261027T130000 DTSTAMP:20261009T123712Z CREATED:20261008T075247Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10014 91?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【イベント 内容】\n2026年10月27日（火）12:00〜13:00、 「ラストワン マイル × 需要予測・計画最適化」をテーマに、無料オ ンラインセミナーを開催します！ 需要を予測するだ けでは、配送は最適化できません。明日の荷量を読み 、必要な車両台数を考え、ドライバーを割り当て、複 数の制約条件を踏まえてルートを組む。 ラストワン マイルでは、「需要を読むこと」と「実際の配送計画 をつくること」をどうつなぐかが重要になります。一 方で、実際の現場では、・荷量や需要の変動に合わせ て、毎回人が計画を調整している・配車やルート設計 が、担当者の経験や判断に依存している・システムを 導入しても、現場固有の条件を反映できず手直しが残 る・AIを活用したいが、需要予測を実際の配送業務に どうつなげればよいか分からないといった課題もあり ます。本ウェビナーでは、松尾研発の知見と、製造・ 物流・SCM領域におけるAI開発の経験をもとに、ラスト ワンマイルにおける需要予測から配車・ルート計画ま でを、AIでどうつなぎ、最適化していくのかを解説し ます。単に「需要を予測するAI」を導入するのではな く、その予測を実際の業務判断にどう落とし込むかと いう観点から、AI活用の考え方をお伝えします。 \n【 このウェビナーでわかること】\n✅ 需要予測を配車・ ルート計画につなげるための考え方✅ 車両・時間・配 送先など、現場の制約条件を踏まえた最適化の進め方 ✅ 人の経験に依存している配送判断を、AIでどこまで 仕組み化できるのか✅ ラストワンマイルへのAI導入で 、まずどこから着手すべきか \n【こんな方におすすめ 】\n✅ 荷量や需要の変動に合わせた配送計画に課題を 感じている方✅ 配車・ルート計画が担当者の経験に依 存している方✅ 配送システムを導入しても、現場での 手修正が残っている方✅ 需要予測を導入している、ま たは検討しているが、その先の業務活用に課題がある 方✅ 物流・SCM領域でAI活用を検討しているDX・AI推進担 当者 \n【登壇者】\n平野 佑樹 / 株式会社QuackShift co-Foun der / 代表取締役 新卒で株式会社ユーザベースに入社 。 NewsPicksのデータエンジニアリングやAWSツールを使 ったMLOps、関連記事レコメンドに携わる。 過去にはデ ータサイエンティストとして、大手医療・製薬メーカ ーとのAIモデル開発を中心に、機械学習を使った案件 に複数携わる。 IAAE（一般社団法人学術・教育総合支 援機構）の技術顧問。 \n【注意事項】\n下記に当ては まる方のお申込み、ご参加はお断りしております。  ※お申込み情報よりHP・関連サイトにて確認させて頂 きます。 ・弊社と同様の事業内容・弊社提供サービ スの利用が想定されない企業様 （AIソリューション開 発事業、DX推進事業、AIセミナー事業）を実施されてい る法人及び個人 ・法人ではない個人の方（開業予定 の方を含む） \n【会社概要】\n会社名：株式会社QuackSh ift代表者：平野佑樹所在地：東京都千代⽥区神⽥⼩川 町3丁⽬28−5 3階 302号室 axle御茶ノ水設立日：2023年12月5 日事業内容：伴走型AI/DXソリューション、AI活用セミナ ー&コンサルティングHP：https://quackshift.jp/ LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/1001491?utm_medium=referral&utm_source=ics&ut m_campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR