BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:顧客情報をAIに入力して大丈夫？経営者が知る べき生成AIのリスクと安全な活用方法 X-WR-CALNAME:顧客情報をAIに入力して大丈夫？経営者が知る べき生成AIのリスクと安全な活用方法 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:1001594@techplay.jp SUMMARY:顧客情報をAIに入力して大丈夫？経営者が知るべ き生成AIのリスクと安全な活用方法 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20261030T160000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20261030T170000 DTSTAMP:20261016T075219Z CREATED:20261013T041351Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10015 94?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n顧客情報・ 契約書・社内資料をAIに渡す前に。入力する情報、外 部送信、AIに任せる権限を60分で整理します。\n開催概 要\n中小企業経営者・個人事業主・事業責任者に向け た、無料オンラインセミナーです。Google Meetを使用し 、60分で生成AIの情報管理と安全な活用方法を学びます 。最後の10分は質疑応答です。専門的なプログラミン グやセキュリティの知識は必要ありません。開催日時 ：2026年10月23日（金）・10月30日（金）各回16:00〜17:00（ 日本時間）。各回同じ内容です。参加費：無料開催方 法：Google Meet参加案内：お申し込み後、各媒体の申込 者向け参加案内からGoogle MeetのURLをご確認ください。\n その情報、AIに渡す前に確認していますか？\n顧客から 届いた問い合わせを要約する。契約書の内容を整理す る。社内資料から提案書を作る。従業員に関する情報 をまとめる。生成AIを仕事に使う場面が増えるほど、 「この情報を入力してよいのか」「どこへ送られるの か」「AIにどこまで任せてよいのか」という判断が必 要になります。このセミナーでは、顧客情報・契約書 ・社内資料・従業員情報を具体例に、経営者が確認し ておきたいポイントを整理します。ChatGPTなどの生成AI に加え、ローカルLLM、Work・CodexなどのAIエージェント を利用するときの考え方も紹介します。自社の仕事にA Iを役立てながら、情報の扱い方を見直すための60分で す。\nセミナーで学べること\n\n生成AIに入力する情報 を、目的に応じて必要な範囲へ絞る考え方\n「学習へ の利用」「データの保存」「外部への送信」を分けて 確認する視点\nAIと外部サービスを連携するときに確認 したいアクセス範囲\nAIエージェントに任せる仕事と、 人が確認する仕事の分け方\nローカルLLMとクラウド型AI を比較するための基本的な確認事項\n自社の情報管理 やAI利用ルールで、最初に見直したいこと\n\n参加対象 者\n主に、中小企業経営者、個人事業主、事業責任者 を対象としています。管理職、DX担当者、生成AIを業務 に利用している会社員の方もご参加いただけます。\n こんな疑問を持つ方におすすめです\n\n顧客情報を含む 問い合わせを、そのままAIに要約させてよいのか。\n契 約書や未公開の社内資料を読み込ませる前に、何を確 認すればよいのか。\n従業員の情報を扱うとき、どの ような点に気を付ければよいのか。\n「学習に使われ ない」という説明があれば、それだけで安心できるの か。\nWork・Codexにファイルや外部サービスをつなぐと き、権限をどう考えればよいのか。\nローカルLLMは自 社の選択肢になるのか。\n\n当日のプログラム\n\n\n\n内 容\n時間\n\n\n\n\n導入：情報漏洩と経営への影響\n5分\n\n \n第1部：情報漏洩が起きる背景とサイバー攻撃の高度 化\n10分\n\n\n第2部：経営者が生成AIを利用する際の情報 管理\n12分\n\n\n第3部：ローカルLLM、Work・Codexを含む利 用方法の選択肢\n13分\n\n\n第4部：自社で確認しておき たいことの整理とまとめ\n10分\n\n\n質疑応答\n10分\n\n\n 第2部と第3部を中心に、経営者にも分かる言葉で説明 します。\n\n\n\nローカルLLMのインストールや設定の実 演、プログラミング演習は行いません。\n\n\n\n\n参加後 に理解できること\n自社でAIを利用するときに、「どの 情報を渡すか」「どこで処理されるか」「どの操作ま で任せるか」を確認するための基本的な考え方が分か ります。そのうえで、利用中のサービスや社内ルール について、次に確認する項目を整理できます。\n講師 プロフィール\n池田昇太合同会社ISプロモーティング代 表／生成AIコンサルタント・セミナー講師企業・個人 に向けた生成AIの業務活用支援や研修を行っています 。日常の業務にAIを取り入れる際の考え方を、専門用 語に偏らず説明します。ローカルLLMについては、Gemma 3 ・Ollama・Docker・Open WebUIを実際に使用し、検証した経験 をもとにお話しします。\n開催方法\nGoogle Meetで開催し ます。インターネットに接続できるパソコン・スマー トフォンなどからご参加ください。参加用URLの確認方 法は、お申し込みいただいた媒体でご案内します。LINE 登録は参加用URLを受け取る条件ではありません。本セ ミナーはPeatix・こくちーずプロ・TECH PLAYで募集し、同 じ日時に合同開催します。お申し込みは、いずれか1つ の媒体からお願いします。\n参加前の注意事項\n\nAIツ ールの有料契約やローカルLLMの事前インストールは不 要です。\n当日は、顧客情報・契約書の原文・従業員 の個人情報などを提出する必要はありません。\nご質 問には、個人名や企業の機密情報を含めないようお願 いします。\n本セミナーは、生成AIの情報管理を理解す るための入門講座です。個別企業の安全性を保証した り、個別契約について法的判断を行ったりするもので はありません。\n各ツールの機能・設定・利用条件は 、契約や利用環境によって異なる場合があります。\n\n 質疑応答について\n最後に10分間、質問を受け付けます 。一般化してお答えできる内容を中心に扱います。時 間の都合により、すべての質問にお答えできない場合 があります。 LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/1001594?utm_medium=referral&utm_source=ics&ut m_campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR