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X-WR-CALDESC:【11/19開催】量子コンピュータ時代の最適化セ
 ミナー『経営層のための最適化入門：AIとの違いと意
 思決定プロジェクトの進め方』 第2回 14:00～
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SUMMARY:【11/19開催】量子コンピュータ時代の最適化セミ
 ナー『経営層のための最適化入門：AIとの違いと意思
 決定プロジェクトの進め方』 第2回 14:00～
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10017
 30?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n株式
 会社 Fixstars Amplifyでは、最適化技術を活用し、企業の
 意思決定の高度化と実業務への適用を支援しています
 。\n■ セミナー概要（要約）\nAIの活用が進む中で、「
 予測はできるが意思決定につながらない」という課題
 が顕在化しています。本セミナーでは、「AI（予測）
 と最適化（意思決定）」の違いと補完関係を軸に、最
 適化をビジネス価値につなげるための進め方を解説し
 ます。\n■ セミナー詳細\n近年、AIの活用が進む一方で
 、「予測はできるが、意思決定にはつながらない」と
 いう課題が多くの現場で顕在化しています。本セミナ
 ーでは、この背景を踏まえ、「AIと最適化は何が違う
 のか」という本質的な問いから出発し、経営としてど
 のように使い分け、組み合わせるべきかを解説します
 。\n最適化は、単なるアルゴリズム導入ではなく、「
 現場の制約を取り込みながら意思決定プロセスを構築
 していく取り組み」です。特に、要素同士の組み合わ
 せや相互作用が効いてくるような複雑な問題において
 、その効果を発揮します。しかし実際には、\n\n制約条
 件が言語化されていない\n評価指標やトレードオフが
 曖昧\nPoCで止まり、実運用に至らない\n\nといった「最
 適化のつまずきやすいポイント」により、期待した成
 果につながらないケースも少なくありません。\n本セ
 ミナーでは、こうしたポイントを踏まえた上で、\n\nAI
 （予測・生成）と最適化（意思決定）の違いと補完関
 係\n最適化プロジェクトの進め方（受託・自走・伴走
 の比較）\n実運用につなげるための意思決定と進め方\n
 \nを体系的に解説します。\nさらに、近年実務適用が進
 む量子・量子インスパイアード技術についても、どの
 ような問題に適しているのかを実例とともにご紹介し
 ます。\n研究開発、設計、生産、サプライチェーンな
 ど、多くの試行錯誤を伴う業務において、意思決定の
 質とスピードを高めたい経営層・マネジメント層の方
 に特におすすめの内容です。\n本セミナーを通じて、
 「最適化を導入するかどうか」ではなく、「どう進め
 ればビジネス価値につながるのか」という観点での判
 断軸をイメージいただければ幸いです。\n■ 開催概要\
 n※本セミナーは 11:00-12:00 と 14:00-15:00 の 2 回開催しま
 す。内容は同一ですので、ご都合のよい回にご参加く
 ださい。\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n
 14:00-15:00\n・会社、最適化計算基盤、活用事例のご紹介
 ・AIと最適化の違い・最適化プロジェクトの進め方・
 実運用への成功の鍵・Q&A\n\n\n\n※ 当日は予告なく時間
 配分・内容等が変更になる可能性があります。※ 途中
 入退室は可能です。※ Zoomの表示名は、申し込み時の
 お名前でお願いします。\n登壇者\n源 勇気株式会社Fixst
 ars Amplify シニアディレクター\n相澤 純平株式会社Fixstar
 s Amplify アドバンストシニアエンジニア\n参加対象\n\nAI
 導入は進んでいるが、意思決定の高度化・自動化に課
 題を感じている方\n研究開発・生産・サプライチェー
 ン等における試行錯誤コストの削減を検討している方\
 n最適化に関心はあるが、「どこから始めるべきか」「
 どう進めるべきか」で悩んでいる方\nPoC止まりではな
 く、実運用・ビジネス価値創出までつなげたいと考え
 ている方\n\n参加費\n\n無料\n\n注意事項\n\n配信映像や音
 声は各自の通信環境に依存します。なるべく通信環境
 の良い状態で視聴ください。\n参加を辞退する場合は
 、詳細ページよりお申し込みのキャンセルをお願いし
 ます。\nリクルーティング、勧誘などのご参加はお断
 りしております。\n
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