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X-WR-CALDESC:【生産管理者の悩みを解消】システム入力の
 ために「Excelで再計算する」無駄を解決するには？
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SUMMARY:【生産管理者の悩みを解消】システム入力のため
 に「Excelで再計算する」無駄を解決するには？
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10018
 96?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「億単位の
 予算を投じて生産管理システムを導入したものの、現
 場では結局Excelでスケジュールを作り直している……
 」\n貴社でこのような“IT投資の形骸化”は起きていま
 せんか？\n\n汎用的なパッケージシステムが提唱する「
 標準化（ベストプラクティス）」に現場の業務を無理
 やり合わせようとすると、日本企業特有の強みである
 「職人技」や「現場の柔軟な対応力」を削ぎ落として
 しまうリスクがあります。\n\n業務を効率化するはずの
 システムが、かえって「二重管理」という新たな負荷
 を生んでしまう――。\n\nこの「製造業DXの罠」を突破
 する鍵が、既存資産（ERPや旧設備）を活かしながら熟
 練者の頭の中（暗黙知）を数式化する「数理最適（疑
 似量子計算）」です。\n\nご紹介するホワイトペーパー
 では、一般的なAI（機械学習）と数理最適の決定的な
 違いや、失敗のリスクを最小限に抑える「アジャイル
 型DX」の進め方をわかりやすく解説しています。\n\n🎯
 こんな方におすすめ\n・「他社の失敗事例」や「リア
 ルな解決策」などをよく検索する方\n・抽象的な理想
 論よりも「自社の複雑な制約（人員、段取り替え）に
 どう対応できるか」という具体性を好む方\n・全社DXの
 ミッションを背負っている方\n📝ホワイトペーパーか
 ら得られる気付き\n・パッケージシステムに「業務を
 合わせる」アプローチが失敗する理由\n・需要予測の
 「AI」では解決できない、複雑な生産計画のパズルを
 解く技術\n・ベテラン頼みの属人化から脱却し、数分
 で現場が動ける最適計画を自動出力する手法\n🏢デー
 タフォーシーズとは\nD4cグループは2005年の創業以来、
 「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアン
 ト企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団
 です。\nデータに科学的な分析と洞察のメスを入れる
 ことでデータサイエンティストらによる効果的な企業
 経営の実現を支援しています。\nhttps://www.data4cs.co.jp/\n
 🚨注意事項\n\n弊社の競合・同業となるサービスを提
 供している企業、及びそのグループ企業・関連企業の
 方、個人や個人事業主の方、その他、弊社が不適切と
 判断した企業・個人の方につきましては、弊社判断に
 よりご遠慮頂く場合がございます。\n
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