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約 8兆レコードのETL基盤リプレイス〜 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20261125T120000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20261125T124500 DTSTAMP:20261102T142349Z CREATED:20261029T010919Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10022 42?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n✍️概要\nE mbulkのメンテナンスモードへの移行を受け、今後のETL 基盤の選定や移行を検討しているデータエンジニアも 多いのではないでしょうか。今回は、約8兆レコード規 模のデータ基盤を運用するDMMの事例をもとに、Embulkか らdltへの移行を決断した背景や、複数の選択肢から移 行先を選定した際の判断基準、実際の移行プロセスで 直面した課題とその対応についてご共有いただきます 。技術選定から検証・移行までの実践知を通じて、ETL 基盤のリプレイスを進める際の具体的なステップや判 断のポイントを知り、自社のデータパイプラインの移 行を検討・推進するためのヒントを持ち帰れるイベン トを目指します。ぜひ当日のご参加をお待ちしており ます。\n<過去開催回>過去開催 Data Career Talk (DCT)シリー ズイベント 🚪※アーカイブ動画の閲覧にはFindyへの会 員登録が必要です。ご了承ください。\n\n第1回 「事業 成長を牽引する全社横断データ組織とは？～Sansan&イオ ンスマートテクノロジーに聞くデータエンジニアの働 き方～」\n第2回 「AIエージェントを支えるデータエン ジニアの仕事〜メルカリ＆ZOZOの実践〜」\n第3回 「『 エンジニアのための データ分析基盤入門』著者 斎藤 友樹氏に聞く～データ基盤品質向上における基礎とス テップアップの道のり～」\n第4回 「DA・DS出身3名のキ ャリア変遷とその裏側ーAI時代に自分の価値を出すヒ ントを得るー」\n第5回 「セマンティックレイヤーをど う育て、信頼できるAI Agentを開発するか〜カンム＆タ イミー＆メルカリの実践事例〜」\n第6回 「なぜフルス タックからデータエンジニアに？越境のきっかけと役 割のギャップ」\n第7回 AI Ready組織を見据えた データ基 盤戦略とは～IVRy＆アイスタイルが語る
リアーキテク チャのリアル～」\n第8回 AI Agentを加速するデータ基盤 とは？Sansan&ファインディの設計思想と実践知」\n第9回 第一線で活躍するデータエンジニア・データ組織 AI Ag ent活用の裏側 Devin編 10X・サイバーエージェント登壇」 \n第10回 AI時代のデータガバナンス 誰を巻き込みどう つくる？freee・LegalOn Technologiesに学ぶ
 ルール・権限 ・組織づくり」\n\n🕐タイムテーブル\n\n\n\n時間（バッ ファ込み）\nセッションタイトル\n\n\n\n\n12:00~12:02\nオー プニング\n\n\n12:02~12:27\n「約8兆レコードを支えるDMMデ ータ基盤のEmbulkリプレイス」合同会社DMM. com / 高橋 慶 さん\n\n\n12:27~12:40\n質疑応答\n\n\n12:40~12:45\nクロージン グ\n\n\n\n※セッション内容は変更の可能性があります 、ご了承ください。\n🧑‍💻こんな方におすすめ\n\nEm bulkを利用したETL/データパイプラインの開発・運用に 携わっているデータエンジニア\nEmbulkから別技術への 移行を検討している、または今後の継続利用に課題を 感じている方\n移行先の技術選定や、既存パイプライ ンを安全に移行するための具体的な事例を知りたい方\ n\n☑️イベントのゴール\n\nEmbulkから移行した企業が、 どのようにスピード感をもって移行を決断し、何を基 準に移行先を選んだのか参考になった\n技術選定から 検証・移行まで、実際にどのようなステップでリプレ イスを進めたのかイメージできた\n移行時に発生した 課題や工夫を知り、自社で移行を検討・推進する際の 判断材料を持ち帰れた\n\n🎤登壇者\n「約8兆レコード を支えるDMMデータ基盤のEmbulkリプレイス」\n\n高橋　慶 \n(@takaha4k)合同会社DMM. comManager千葉大工学部・同大学院 →旭化成→DMM. com\n\nモデレーター\n\n開 功昂\n(@hiracky16) ファインディ株式会社データソリューション マネージ ャー新卒で BtoB のマッチングサービスを運営する会社 に入社し Web エンジニアとしてキャリアをスタート。 前職の AI コンサル会社ではデータエンジニアとしてデ ータ基盤やデータパイプラインの構築に従事。ファイ ンディではマルチプロダクトのデータ基盤の設計・開 発をリード。\n\n⚠️諸注意\n\nエージェントの方や営 業目的でのイベントの参加はご遠慮ください\n性別/性 的指向/障碍の有無/人種/宗教/年齢/容姿/体格/技術の選 択に関わりなく、 誰もが気持ちよく参加できるように ご協力ください\n当イベントの内容およびスケジュー ルは、予告なく変更となる場合があります。予めご了 承ください。\n参加用リンクは開催当日、参加確定者 にTECH PLAY経由で通知します\nイベント参加時に入力い ただいた情報は、以下に基づき扱います。ファインデ ィ株式会社 プライバシーポリシー\n\n📣主催・運営\n ファインディ株式会社\n\nIT/Webエンジニアの転職サービ ス「Findy」 :独自のアルゴリズムを用いてエンジニアの スキルを可視化し、ハイスキルなエンジニアと企業を マッチングする転職サービスです。登録エンジニアは 約15万人を突破、登録企業数は約1\,300社、スタートア ップ企業を中心にDXを推進したい大手企業まで幅広い 企業に導入していただいております。\nハイスキルな フリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」 :ハイスキルなフリーランスエンジニアと企業の業務委 託案件のマッチングサービスです。登録エンジニア数 は約9万人を突破し、スタートアップ企業を中心にDXを 推進したい大手企業まで約2\,500社以上に導入いただい ております。\n経営と開発現場をつなぐAI時代の開発資 本プラットフォーム「Findy Team+」 :開発生産性、AI活用 状況、プロジェクト進捗などを可視化。データに基づ く改善で、AI駆動開発を成果につなげる伴走支援を行 います。2021年10月の正式リリース以降、約1\,400社（ト ライアル含む）に導入いただいております。\n開発ツ ールのレビューサイト「Findy Tools」：開発ツールに特 化したレビューサイトです。第三者の視点で実際にツ ールの選定を行った企業の生の声を集めることで、ツ ール選定に関する不安を解消し、導入検討に必要な情 報を提供します。\n LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/1002242?utm_medium=referral&utm_source=ics&ut m_campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR