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X-WR-CALDESC:データ品質＝正確さ、だと思っていませんか
 ？6つの観点で整理するデータ品質入門
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SUMMARY:データ品質＝正確さ、だと思っていませんか？6つ
 の観点で整理するデータ品質入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10024
 57?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nデータ品質
 ＝正確さ、だと思っていませんか？6つの観点で整理す
 るデータ品質入門\nセミナー概要\n「データ品質を高め
 よう」と言われても、何をもって「品質が高い」と言
 えるのか、明確に答えられる方は多くありません。多
 くの現場では「データが正しいかどうか」だけが品質
 の基準になっており、欠損・重複・更新遅れ・システ
 ム間の不一致といった問題が見落とされたまま、分析
 やAI活用が進められています。その結果、ダッシュボ
 ードの数字が信用されない、施策の判断に使えない、
 といった状況が生まれます。\n本セミナーでは、デー
 タ分析・データ可視化の著書を持ち、数多くの企業の
 データ整備を支援してきた講師が、データ品質の代表
 的な定義を紹介したうえで、品質を「正確性」だけで
 なく6つの観点で捉え直す考え方を30分で整理します。
 あわせて、多くの企業が直面する5つの課題と具体策を
 ご紹介します。自社のデータ品質を説明するための共
 通言語と、明日から何に手をつけるかのヒントをお持
 ち帰りいただけます。\n▼こんな方におすすめ\n\nデー
 タ品質の重要性は感じているが、何を基準に評価すれ
 ば良いか分からない方\nデータ活用やAI導入を進める中
 で、「データが使えない」という壁にぶつかっている
 方\n手作業でのデータクレンジングや修正に追われ、
 根本的な改善策を探している方\nデータ整備の担当者
 ・責任者として、どこから手をつけるべきか整理した
 い方\n\n▼このセミナーでわかること\n\nデータ品質を
 多面的に捉えるための6つの観点の全体像\nすべてを完
 璧にするのではなく、「目的に照らして十分か」で合
 格ラインを決める考え方\n責任の所在・入力・計測な
 ど、品質の課題を仕組みで解決するための具体策\n\n▼
 当日のプログラム\n\nなぜ「正確さ」だけでは不十分な
 のか ― データ品質のさまざまな定義\nデータ品質を整
 理する6つの観点\n同じデータでも「目的」によって合
 格ラインは変わる\nよくある5つの課題と具体策\nまと
 め・ご案内\n\n▼セミナー開催概要\n\n日時：2026年11月26
 日（木）13:00～13:45\n配信方法：オンライン\n定員：50名
 （先着順）\n\n※お申し込み後にセミナー参加用URLをお
 送りいたします。
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