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X-WR-CALDESC:ゼロから学ぶAIエージェント開発入門~Google Cola
 bで実践するGemini × ADKハンズオン
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SUMMARY:ゼロから学ぶAIエージェント開発入門~Google Colabで
 実践するGemini × ADKハンズオン
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10024
 58?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n1/30(土)ゼロ
 から学ぶAIエージェント開発入門~Google Colabで実践するG
 emini × ADKハンズオン\n概要\nDual Stack Labは、ソフト・ハ
 ード両面に強いIT人材の育成を目指し、これまで「デ
 ータの収集・加工・蓄積」の一気通貫な技術を学んで
 きました。\n\n第1回（入門編）：Pythonの基礎文法とPanda
 sを使った基本的なデータ加工・出力を体験\n第2回（実
 践編）：外部API（News API）を用いたデータ収集とスプ
 レッドシート連携\n第3回（応用編）：外部APIデータをG
 oogle CloudのBigQueryへ自動蓄積し、SQLで分析\n第4回（実践
 編）：Pythonデータ加工 実践編〜AI時代に必要な泥臭い
 データクレンジングと可視化〜\n\n第5回となる今回は
 、生成AIを「質問に答えるだけのチャットボット」か
 ら「自ら判断し、ツールを使ってタスクを実行するAI
 エージェント」へ進化させる開発手法に焦点を当てま
 す！「ChatGPTやGeminiは使っているけど、AIエージェント
 って何が違うの？」「AIにデータ分析を任せたら、本
 当に正しい答えが返ってくるの？」「AIを動かすのに
 、どれくらいのコストがかかるの？」と思ったことは
 ありませんか？\nAIエージェントの特徴は、単に文章を
 生成するだけでなく、目的に応じて必要なツールを選
 び、外部データの取得や処理を実行できることです。
 しかし、AIが自律的に動くからといって、必ずしも正
 しい結果が得られるとは限りません。特にデータ分析
 の現場では、「売上」や「顧客数」といった言葉の定
 義が曖昧なままだと、AIが誤ったSQLを生成し、もっと
 もらしい間違った回答を返してしまうこともあります
 。\n今回は、Google ColabとGemini APIを使って、LLM（大規模
 言語モデル）の基本的な動作を学ぶところからスター
 ト！Function Calling（関数呼び出し）やGoogleのAgent Developme
 nt Kit（ADK）を使い、Pythonで作成したツールをAIが選択
 ・実行する仕組みを段階的に学びながら、実際に動くA
 Iエージェントを開発します。さらに、AIエージェント
 に業務データの意味を正しく理解させる「意味設計（
 セマンティックレイヤー）」にも挑戦！自然言語からS
 QLを生成する仕組みを作り、意味定義の有無によってAI
 の解釈や生成SQL、分析結果がどのように変わるのかを
 比較・検証します。\nハンズオンの後半では、PythonでWe
 bアプリを作成できる「Gradio」を使って、実際に操作で
 きるAIエージェントアプリを開発します。チャットで
 質問したり、データや意味定義を変更したりしながら
 、AIの回答・生成SQL・実行結果を画面上で確認！さら
 に、AIが消費したトークン数やAPIの推定利用料金、回
 答の正確性、処理時間まで可視化し、「AIエージェン
 トを作る」だけでなく「正しく動いているのか、どれ
 くらいのコストで動かせるのか」を評価するところま
 で体験します。\n「AIエージェントに興味はあるけど、
 何から始めればよいかわからない」「生成AIを使う側
 から、自分でアプリを作る側にステップアップしたい
 」「AIを実務で活用するための仕組みや評価方法を学
 びたい」という方に最適な、AIエージェントの基礎か
 ら開発・データ分析・品質評価までを一通り体験でき
 る実践型ワークショップです！\n\n本イベントで学べる
 こと・体験できること\n1. 生成AI・LLMとAIエージェント
 の基礎を理解する\n\nChatGPTやGeminiなどの「LLM（大規模
 言語モデル）」と「AIエージェント」の違いを理解\nAI
 エージェントが「判断する → ツールを選ぶ → 実行す
 る → 結果を確認する」仕組みを学習\nGoogle AI Studioで
 のAPIキー発行から、Google Colabを使ったGemini APIの呼び出
 しまでを体験\n\n2. Function CallingとGoogle ADKでAIエージェ
 ントを開発する\n\nAIが外部のプログラムを利用する「F
 unction Calling（関数呼び出し）」の仕組みを理解\nPython
 で作成した関数をツールとして登録し、AIが必要な処
 理を選択・実行する仕組みを実装\nGoogleが提供するAgent
  Development Kit（ADK）を使って、複数のツールを活用する
 AIエージェントを開発\nCSVデータの欠損値・重複・異常
 値をチェックする「データ品質チェックAIエージェン
 ト」を作成\n\n3. 意味設計とAIエージェントによるデー
 タ分析を体験する\n\n自然言語の質問からSQLを生成する
 「Text-to-SQL」の仕組みを理解\n「売上」「顧客数」など
 の業務指標について、計算式や集計条件を定義する「
 意味設計（セマンティックレイヤー）」を学習\n意味
 定義の有無によって、AIが生成するSQLや集計結果がど
 のように変化するかを比較\nAIエージェントが意味定義
 を正しく取得・解釈し、SQLに反映できているかを検証\
 n\n4. Gradioで操作できるAIエージェントアプリを作ろう
 ！\n\nPythonだけでWebアプリを開発できる「Gradio」の基本
 操作を学習\nチャット画面から自然言語で質問し、AIの
 回答・生成SQL・データ集計結果を表示するアプリを開
 発\nアプリ上でデータや意味定義を変更し、AIエージェ
 ントの回答がどう変わるかを実験\n意味設計の有無に
 よる回答結果やSQLの違いを、画面上で比較・可視化\n\n
 5. AIエージェントの品質・トークン消費・コストを可
 視化する\n\nGemini APIの入力・出力トークン数を取得し
 、AIエージェントがどれくらいのトークンを消費して
 いるかを確認\nAPIの利用料金を試算し、質問ごとのコ
 ストや応答時間を可視化\n生成SQLの正確性や意味定義
 への準拠率を評価し、AIエージェントの回答品質を検
 証\n複数の質問をまとめて実行するテストを通じて、
 「回答の正確性・処理速度・コスト」のバランスを比
 較\n\n6. 実践演習：自分だけのAIエージェントを改造し
 よう！\n\n★初級： AIエージェントに新しいPythonツール
 を追加し、できることを増やしてみよう！\n★中級： 
 意味定義やデータを変更し、AIが生成するSQLや回答結
 果の違いを検証してみよう！\n★上級： Gradioアプリに
 独自の評価指標や機能を追加し、AIエージェントの品
 質・コストを分析してみよう！\n\n生成AIを「使う」だ
 けでなく、自分でAIエージェントを開発し、その動作
 や品質まで検証できる実践型ハンズオンです！\n\nこん
 な方におすすめ\n\n第1回〜第4回の講習に参加された方
 （初参加・AIエージェント開発が初めての方も大歓迎
 です！）\nChatGPTやGeminiなどの生成AIを使ったことはあ
 るけれど、「AIエージェント」との違いや仕組みを詳
 しく知りたい方\nPythonと生成AIを組み合わせて、データ
 処理や日常業務を自動化する仕組みを作ってみたい方\
 nFunction CallingやGoogle ADKなど、AIエージェント開発の基
 本技術をハンズオン形式で学びたい方\n生成AIを「使う
 側」から一歩進んで、自分でAIエージェントを開発し
 、実務の課題解決に活用してみたい方\n\n少人数でゆる
 りと雑談も交えながら進めていきますので、オフライ
 ンならではの交流もぜひお楽しみください。会場:大崎
 第二区民集会所第1集会室(予定)住所：大崎2-9-4(大崎ウ
 エストシティタワーズ貢献施設棟1、2階)※会場は変更
 になる可能性がございます。アクセス：大崎駅南改札
 口徒歩5分（新西口方面）★大崎駅から会場までの行き
 方はこちら\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\
 n\n13:15〜13:30\n開場・入室\n\n\n13:30〜13:40\nオープニング\
 n\n\n13:40〜13:50\n自己紹介\n\n\n13:50〜14:50\nレクチャー\n\n\
 n14:50〜15:50\nハンズオン\n\n\n16:00〜16:20\nクロージング\n\
 n\n16:30\n退出 ※解散後、有志による懇親会を予定して
 おります（任意参加／実費）。 ご都合の合う方はぜひ
 ご参加ください。\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内
 容が変更になる可能性がございます。\n参加費\n会議室
 費用を割り勘します(100円〜1000円程度)\n持ち物\n飲み物
 とハンズオンで実際にスクリプトを実行するので各自P
 Cをご準備ください。\n注意事項\n\nリクルーティング、
 勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしてお
 ります。\nキャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加
 いただくことが出来ませんのでご了承ください。\n欠
 席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処
 理をお願い致します。\n無断キャンセルや欠席が続く
 場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合が
 ございます。\n\n主催者\nざき(@waichang111)\nデータ×AIの
 会社でリードデータエンジニア兼PRディレクターをや
 っています\nDATA Saber (2025.06.27-) \nDATA Saber Bridge - 4th師匠
 \n\nスーザン(@surzan_ds)\n銀行でデータ分析してます !\nDAT
 A Saber (2025.09.30-)\nDATA Saber Bridge - 2026.3師匠\n
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