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X-WR-CALDESC:【11/19 無料ウェビナー】密結合からの脱却 ― 
 製造業のシステムモダナイゼーション戦略
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SUMMARY:【11/19 無料ウェビナー】密結合からの脱却 ― 製
 造業のシステムモダナイゼーション戦略
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10025
 18?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【無料ウェ
 ビナー】密結合からの脱却 ― 製造業のシステムモダ
 ナイゼーション戦略（11/19開催）\n概要\n製造業の基幹
 システムには、30〜40年にわたり稼働し続けているもの
 が少なくありません。保守コストの増大や、システム
 に精通した担当者の退職が進むなど、そのリスクは今
 や顕在化しています。しかし、新しいシステムに入れ
 替えれば解決するとは限りません。販売・生産から原
 価計算、会計に至るまで、業務が共有データを介して
 密接に結びついているため、一部に手を入れるだけで
 も他への影響が懸念され、容易に着手できないのです
 。\nどのような移行方式を選ぶにしても、従来の構造
 をそのまま新しい基盤に載せ替えるだけでは、コスト
 をかけたにもかかわらず根本的な課題は残ります。そ
 のため、移行に先立って、業務間の依存関係を解消し
 ておく必要があります。これはまず業務上の課題であ
 り、技術的な対応はその後に続くものです。とはいえ
 、運用担当者自身が依存関係の全容を把握できていな
 い場合、どこから手を付ければよいのでしょうか。\nAI
 を活用すれば、ソースコードを人手で読み解くよりも
 格段に速くシステムを把握できます。ただし、システ
 ムに関する知識のすべてがコードに残っているわけで
 はありません。一部はドキュメントに、そして少なか
 らぬ部分は長年携わってきた担当者の経験の中にあり
 ます。設計上の判断や結果の正しさの担保は、引き続
 き人が責任を負うべき領域です。こうした業務上の暗
 黙知は、担当者が退職する前に集約し、AIが理解・活
 用できる状態に整えておく必要があります。\n本ウェ
 ビナーでは、上流工程におけるアプローチとして、現
 行システムに存在する依存関係の洗い出し、AIがシス
 テムを理解するための業務暗黙知の集約、そしてAIが
 支援できる範囲と人が判断すべき範囲の切り分けをご
 紹介します。\nこんな方におすすめ\n\n長年稼働してき
 た基幹システムの刷新を検討しているものの、影響範
 囲を十分に把握できておらず、システムに精通した人
 材も退職を迎えつつある企業\n現行システムの現状分
 析に時間がかかり、特定の担当者に依存している業務
 ロジックを可視化して、分析期間を短縮したい企業\n
 システム刷新プロジェクトの上流工程へのAI活用を検
 討しており、AIに何ができて、どこに限界があるのか
 を知りたい企業\n製造業のお客様の基幹システム刷新
 を支援中、または受託を控えており、スコープ確定や
 見積りの前に、現行システムの実態を把握しておきた
 いSIer・ITベンダー\n\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間\n
 内容\n\n\n\n\n15:00〜15:05\n製造業の基幹システム刷新が難
 しい理由\n\n\n15:05〜15:10\n業務間の依存関係の実態\n\n\n1
 5:10〜15:20\nAIの支援範囲と、人が担う役割\n\n\n15:20〜15:4
 0\n業務の暗黙知を集約し、AIにシステムを理解させる\n
 \n\n15:40〜15:50\n次のステップ\n\n\n15:50〜16:00\nQ&A\n\n\n\n登
 壇者\nグエン・サトシ\n株式会社HBLAB JAPANの副社長\n登
 壇者略歴\n\n参加費\n無料
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