BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【12/10開催】エージェンティック・エンジニア リングウェビナー「セキュアなAI導入は、どう進める べきか？」～カタログスペックに頼らない構成決定と コスト試算～ X-WR-CALNAME:【12/10開催】エージェンティック・エンジニア リングウェビナー「セキュアなAI導入は、どう進める べきか？」～カタログスペックに頼らない構成決定と コスト試算～ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:1002548@techplay.jp SUMMARY:【12/10開催】エージェンティック・エンジニアリ ングウェビナー「セキュアなAI導入は、どう進めるべ きか？」～カタログスペックに頼らない構成決定とコ スト試算～ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20261210T160000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20261210T170000 DTSTAMP:20261113T135141Z CREATED:20261105T002534Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/10025 48?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【12/10開催 】エージェンティック・エンジニアリングウェビナー 「セキュアなAI導入は、どう進めるべきか？」～カタ ログスペックに頼らない構成決定とコスト試算～\n概 要\nAIエージェントが実装・テスト・改善を担う「エー ジェンティック・エンジニアリング」。ソースコード や設計情報などの機密を扱う開発現場で実践するには 、情報を外部に出さない閉域環境（ローカルLLM）でのA I基盤が欠かせません。\nしかし、実際に閉域環境への セキュアなAI導入に踏み出そうとしたとき、「何をど れくらい用意すればよいのか」「AIエージェントに今 の業務をどこまで任せられるのか」「現場で本当に使 ってもらえるのか」といった懸念が残ります。いずれ もカタログスペックからは読み取れない部分です。\n 本セミナーでは、業務の種類・傾向・要求品質に応じ たセキュアなAIの選定基準を整理し、それを動かす環 境にいくらかかるのかを試算します。同時利用時に性 能がどこで実用限界に達するのか、在籍人数から必要 な構成をどう導くのか——弊社が実際に業務で運用し ているセキュアなAIの実測データをもとに公開します 。あわせて、導入後に直面する運用上の課題と、社内 での説明・稟議に必要な材料の揃え方についてもご紹 介します。\nエージェンティック・エンジニアリング とは\n\n\n\n\n従来のAIコーディング支援\nエージェンテ ィック・エンジニアリング\n\n\n\n\nAIの役割\n一行ずつ 提案する\n実行し、検証し、修正する\n\n\n人の役割\n提 案の採否を判断する\n課題と評価基準を定義し、監督 する\n\n\n品質の担保\n開発者のレビュー\n自動検証に加 えて、開発者のレビュー\n\n\n知見の蓄積\n個人に残る\n ハーネスに蓄積され、チームで再利用される\n\n\n\nエ ンジニアがAIエージェントを指揮・監督し、製品品質 のソフトウェアを作る開発手法です。2026年にAndrej Karpa thy氏が提唱し、IBMやQtも同じ意味で使い始めています 。\nこれを実務で成立させる鍵が「ハーネス」です。 コーディング規約、ビルドとテストの手順、性能評価 の基準といった知見をAIエージェントが繰り返し参照 できる形に仕組み化したもので、本セミナーで詳しく 解説します。\nアジェンダ\n\n自己紹介＆会社紹介\nエ ージェンティック・エンジニアリングとは — セキュ アに実践するための環境\n現場導入で立ち止まる「3つ の問い」\nなぜカタログスペックだけでは決まらない のか\n業務からモデルを決める：AIエージェントに任せ る業務と要求品質、モデルの選定基準\nモデルから構 成を決める：同時利用時の実用限界と在籍人数からの 逆算\n構成からコストを試算する：最適化によるコス ト圧縮\n導入後に待っている課題\n稟議に向けて：持ち 帰る材料の整理\nQ&A time\n\nZoomのチャットからご質問を お送りください。講演後、ご質問順に回答いたします 。\n\n\nオンサイトセミナーのご案内\n\n本セミナーでは 構成決定とコスト試算の考え方を中心にご紹介します 。実機での性能検証やライブデモをご覧いただきなが ら理解を深めたい方には、オンサイトセミナーもご用 意しています。あわせてご参加いただくことで、自社 にとって最適な構成・コスト・導入のイメージをより 具体的に持っていただけます。\n日程\n2026年12月10日（ 木）16時～約1時間\n※ 途中入退室可能です※ 予告なく 時間配分・内容等が変更になる場合があります。ご了 承ください\n形式\nWebinar（zoom）\n登壇者\n棚橋 秀斗株 式会社フィックスターズ アドバンストシニアエンジニ ア\nローカルLLMを扱う「Fixstars AIStation®」の開発をはじ め、LLMに関するソフトウェアの開発に従事。開発活動 の中で培われたLLMの知識に加え、経営工学・品質工学 を専攻した経験を活かして、モデル性能だけに依存し ない、また現場の作業効率化に真に寄与するAIエージ ェントの活用・導入支援を行っている。\n受講で得ら れるスキルや成果\n\n業務内容からセキュアなAIに求め る要求品質を切り分け、選定基準として言語化できる\ n同時利用人数から必要な構成を逆算する考え方が身に つく\nコスト試算の立て方と、最適化によって構成を どこまで圧縮できるかの目安がわかる\n導入後に発生 しがちな運用上の課題を事前に把握できる\n社内稟議 に必要な材料（要求品質・構成・コストの根拠）を整 理する視点が得られる\n\n対象者\n\n開発部門のマネー ジャー、リーダー\n技術企画、DX / AX 推進担当者\n社内 でAI活用を検討しているが、セキュリティ要件のため に導入に悩んでいる方\n車載、SDV、産業機器、FA、ロボ ティクスなどの分野で、開発効率向上や品質改善に課 題を持つ企業の担当者\n\n参加費\n無料 LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/1002548?utm_medium=referral&utm_source=ics&ut m_campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR